绿带2006试题（带答案）

上海朱兰质量研究院六西格玛绿带培训考试试题

姓名: 公司/部门:

单项选择：

1. 六西格玛改进的五个阶段D、M、A、I、C中的D表示 。 a．Do 实施 c．Design 设计

2. 在最初的团队会议上，团队应该： a．建立基本的规则和讨论成员的责任

b．在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见 c．确定可行的会议时间和地点 d．以上都对

3. 某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品存在缺陷，其中，有20个产品

经返修消除了缺陷，则该生产过程的RTY是： a．95% c．99%

b．90% d．97.5% b．Define 界定 d．Defect 缺陷

4. 在统计学中，σ主要描述一正态概率分布的 。

a．平均值 b．分布情况 c．离散程度 d．集中程度

5. 在Kano（狩野）模型中，当质量特性不充足时，顾客很不满意；当充足时，顾客充其量不会

不满意指的是下面哪一种质量？ a．魅力质量 c．线形质量

相对目标值 偏移。 a．没有 c．有+1.5σ

7. 六西格玛管理的核心特征是 a．最高顾客满意度 c．最低资源成本 a．21-40 c．5-7

9. 选择团队成员时应采用的方法是：

a．流程分析 b．因果分析 c．项目相关方分析 d．矩阵分析

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b．当然质量 d．一元质量

6. 通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心

b．有+1.5σ或－1.5σ d．有-1.5σ b．3.4PPM d．经济性 b．16-20 d．8-15

8. SIPOC过程图代表供方、输入、过程、输出、顾客，其中P一般包含 个子步骤？

10. 一个项目特许书不包含 a．问题/目标陈述 c．解决问题的方案 a．20 c．100

12. 测量系统的精密度和准确度意思： a．相同

c．分别代表精确性和可追溯性

b．相反

d．分别代表一致性和正确性 b．项目范围 d．项目进度 b．4

d．以上都不对

11. 一个稳定的过程，标准差为100。这个过程中n=25的样本均值的标准差是 13. 对同一工序的四台设备进行过程能力研究，得到如下数据： 设备号 均值X 过程波动(σ) #1 600 2.5 #2 605 1.0 #3 598 1.5 #4 595 1.5

假定规格要求是600±10mm且可得到稳定的平均值，那么最好的设备是 ： a．设备# 1 c．设备# 3

b．设备# 2 d．设备# 4

??14. 正态均值的90%的臵信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是： a．总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933 b．总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933 c．均值落在13.8067至18.1933区间的概率是90% d．臵信区间变差均值的概率为90%

15. 项目界定和测量时，需要确定缺陷机会和DPMO及西格玛水平，统计了其过程输出，有4

个特性都可能出现缺陷，在抽样10000件产品中，特性Ⅰ缺陷数为15，特性Ⅱ缺陷数为10，特性Ⅲ缺陷数为8。特性Ⅳ缺陷为3，该项目过程的缺陷机会、DPMO、西格玛水平应为 。 a．4，360，4.9σ c．4，900，4.625σ a．界定 c．分析

b．1，3600，4.2σ d．1，1100，4.55σ b．测量 d．控制

16. 在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平(基线)是 阶段的活动要点。

17. 加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2%，3%，

5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率RTY= 。 a．0.969 c．0.903

于 。 a．测量系统的R&R c．测量人员的再现性

b．量具的重复性 d．计量基准偏差

b．0.097 d．0.699

18. 由多个操作者采用一种量具，多次测量同一零件的同一特性时所获得的测量值不同，是由

19. 在做测量系统分析时，以下哪种做法应当避免

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a．只选择两名操作者参加测量数据 b．只选择了5个零件作为测量对象 c．测量时采用盲测的

d．样品经过了挑选，并且只选择接近规范中心的零件

20. 某工序使用两台设备同时加工，A设备平均缺陷率110 PPM，B设备平均缺陷率100 PPM，

正确意见是：

a．B设备的缺陷率与A无显著差别 b．B设备的缺陷率明显比A低 c．应结合A、B缺陷率波动进行统计对比

d．两台设备不可相比

21. 如对上题做假设检验，最合理的选择是 。 a．Ho：B与A的缺陷率不相等，H1：B的缺陷率比A低 b．Ho：B与A的缺陷率相等， H1：B的缺陷率与A不相等 c．Ho：B与A的缺陷率不相等，H1：B与A的缺陷率相等 d. Ho：B与A的缺陷率相等， H1：B的缺陷率比A低 22. FMEA的作用是 a．预防缺陷 a．基本相同 c．因果关系 a．修改设计 a．Z检验 验的方法？

a．2-Sample T b．Paired t c. 1- Sample T d．2 Variances 27. 为了保持产品质量的持续稳定，应该针对哪些过程建立控制用控制图 。 a．偶发质量问题的关键过程 c．过程能力很差 Cpk≤0.5 a．劣质成本分析 c．方差分析 a．试验设计 c．方差分析

a．回归分析 b．控制图

b．过程能力很强Cpk≥2 d．所有生产过程 b．控制图 d．过程改进 b．质量功能展开 d．过程改进

c．假设检验

d．试验设计

b．重新评价 b．t检验 b．持续改进

c．降低成本 b．完全相同 d．相互独立 c．提高检测能力 c．F检验

d．分析原因

d．以上都是

23. 在做FMEA时，考虑频度（O）与探测度（D）之间的关系应是 24. FMEA分析发现RPN=200，其中S=9，为了降低S值，应当采取的措施是 25. 在方差分析表中用于显著性检验的是

d．χ2检验

26. 为了考察某产品经化学处理前后的含脂率的波动是否有变化，你可以选用以下哪种假设检

28. 分析阶段常用的工具和技术有

29. 改进阶段常用的工具和技术有

30. 控制阶段常用的工具和技术有

31. 含有n个观测值的样，其均值大于零。其中有一个观测值恰好等于样本的均值，如果把该

观测值从样本中删去，问以下哪一条属实？

a．均值和标准差都有变化 b．均值和标准差都保持不变 c．均值不变，标准差增大 d．均值不变，标准差减小 32. 要研究X和Y的关系应采用什么图形进行分析

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A. 1

B. 2 C. 3 D. 4

33. 要研究指标随时间的变化,应采用哪种图形工具 A. 1

34. 要想通过柱状条显示一个单一特征变化的图形 工具是：

A. 1

35. 要想针对以上数据进行行列转换，不正确的操作是：

在Transpose the following columns文本框中输入：

A. “Newspaper-Quarter” B. “Daily-Quarter” C. “Daily Sunday Month Quarter”

1 2

B. 2

C. 3

D. 4

B. 2

C. 3

D. 4

4 3 第 4 页 共 12 页

36. MINITAB软件操作时，要想导入Excel文件中的数据，可使用以下命令： A. 1 A. 1

B. 2 B. 2

C. 3或4 C. 3

D. 1或2

E. 2或3

37. MINITAB软件操作时要想打开一个Worksheet表格，可使用以下命令：

D. 4

38. 我们收集了100个罐头的重量数据,采用MINITAB软件进行处理,请问重量标准差是: Descriptive Statistics: weight Variable N N* Mean SE Mean StDev Variance Minimum Q1 Median weight 100 0 344.79 0.437 4.37 19.10 332.00 342.00 345.00 weight 348.00 356.00 24.00 A. 344.79 B. 4.37 C. 19.10 D. 24 E. 0.437

39. 通过MINITAB软件的处理计算出了人的脉搏的分布状况,请问脉搏标准差95%的臵信区间?

MeanMedian68707274765060708090100

1

2

3 4 Variable Q3 Maximum Range Summary for Pulse1Anderson-Darling Normality TestA-SquaredP-ValueMeanStDevVarianceSkewnessKurtosisNMinimum1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum70.59068.00095% Confidence Intervals9.6150.980.01372.87011.009121.1920.397389-0.4424439248.00064.00071.00080.000100.00075.14974.00012.87895% Confidence Interval for Mean95% Confidence Interval for Median95% Confidence Interval for StDev第 5 页 共 12 页

A [9.615 12.878] B [68 74] C [70.59 75.149] D [72.870 121.192] 40. 脉搏均值95%的臵信区间是多少?

A [9.615 12.878] B [68 74] C [70.59 75.149] D [72.870 121.192]

41. 如果要将MINITAB得到的图片放在MINITAB项目文件中进行管理,请问应按哪个按钮：

A. 1

A. 1 A. 1 A. 1

B. 2 B. 2 B. 2

C. 3 C. 3 C. 3

C. 2u2-1 D.1-2u2

43. 用Minitab计算正态分布的概率时，已知累积概率求分位数应当选择: 44. 用Minitab计算正态分布的概率时，已知x求概率密度函数应当选择: 45. 已知X~N(10，22) ，概率P(6

A. 1-2Φ(2)

B. 2Φ(2)-1 1 2 3 B. 2

C. 3

D. 4

4

2 3

1 42. 用minitab计算正态分布的概率时，已知分位数求累积概率应当选择:

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46. 从计算机计算标准正态分布分位数的输出结果中,可知标准正态分布0.95分位数是:

Inverse Cumulative Distribution Function P( X <= x ) x 0.9 1.28155 P( X <= x ) x 0.95 1.64485 P( X <= x ) x 0.1 -1.28155 P( X <= x ) x 0.05 -1.64485 A. -1.6448 B. -1.28155 C. 1.6448 D. 1.28155 47. 从牌号220V60W的灯泡中随机抽取50个，测定其消耗的电力（单位：瓦特），画出正态

概率图如下，请在95%臵信水平下判定数据是否服从正态分布？

Percent99MeanStDevNADP-Value62.840.8094500.6460.087Probability Plot of powerNormal - 95% CI959080706050403020105

160616263power6465A. 不服从正态分布 B. 服从正态分布 C. 无法拒绝其服从正态分布 D. 无法判断 从某绢毛厂随机抽取10个某种烧毛绢线样本的强力数据处理结果如下（单位：克）：

180200Summary for strengthAnderson-Darling Normality TestA-SquaredP-ValueMeanStDevVarianceSkewnessKurtosisNMinimum1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum205.36208.6595% Confidence IntervalsMeanMedian2002102202302400.600.084224.5026.75715.61-0.7907710.49363510176.00212.25229.50240.00265.00243.64240.0048.8422024026095% Confidence Interval for Mean95% Confidence Interval for Median95% Confidence Interval for StDev18.4048. 该样本的标准差是多少？

A. 26.75 B. 27.5 C. 715.61 D. 229.5

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49. 该样本的中位数是多少？

A. 224.5 B. 26.75 C. 715.61 D. 229.5 50. 该厂该种烧毛绢线的标准差为多少？ A. 26.75 B. 27.5 C. 27.6

D. 229.5

51. 若规格要求为235?40，其潜在的过程能力指数Cp为 。 A. 0.5 B. 0.485 C. 0.483 D. 229.5

对某产品一项关键质量特性的测量系统进行重复性与再现性分析，结果如下：

52. 测量系统可以接受吗?

A. 可接受 B. 不可接受 C. 无法判断 53. 您依据什么得到此结论？

A. R&R值 B. 分辨率 C. 极差控制图 D. A或B 54. 影响R&R的主要原因是

A. 重复性 B. 再现性 C. 一致性 D. 差异性

养牛场为了估算牛的体重，摸索牛身高H、体长L、肚围C与体重W的关系，抽14头牛进行了测量，回归分析结果如下：

Regression Analysis: W versus L, C, h The regression equation is W= 49 + 0.433 L + 0.501 C + 0.899 h Predictor Coef SE Coef T P Constant 48.7 119.3 0.41 0.692 L 0.4331 0.1423 3.04 0.012 C 0.5005 0.1599 3.13 0.011 H 0.8994 0.9075 0.99 0.345 S = 2.21593 R-Sq = 98.7% R-Sq(adj) = 98.3% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 3 3628.6 1209.5 246.32 0.000 Residual Error 10 49.1 4.9 Total 13 3677.7 55. 可以认为牛肚围C与体重W有关吗？ A. 无关 B. 有关 C. 无法判断 56. 可以认为牛身高H与体重W有关吗？

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A. 无关 B. 有关 C. 无法判断 57. 可以认为牛体长L与体重W有关吗？ A. 无关 B. 有关 C. 无法判断 58. 按照上述数据请判断回归方程有效性？

A. 回归方程有效 B. 回归方程有效，但因方程中存在不显著因子方程还可优化 C. 因方程中存在不显著因子，回归方程无效

Predicted Values for New Observations New Obs Fit SE Fit 95% CI 95% PI 1 367.691 1.495 (364.400, 370.983) (361.810, 373.572) Values of Predictors for New Observations New Obs L C 1 180 240 59. 按照牛体长、肚围与牛体重建立的回归方程，我们可以求出当牛的体长为180cm，肚围为

240cm时，我们有95%的把握认为牛的体重应当在 。 A. 367.691 B. [180 240] C. [364.400, 370.983] D. [361.810, 373.572]

One-way ANOVA: Durability versus Carpet Source DF SS MS F P Carpet 3 146.4 48.8 3.58 0.047 Error 12 163.5 13.6 Total 15 309.9 S = 3.691 R-Sq = 47.24% R-Sq(adj) = 34.05% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ---------+---------+---------+---------+ 1 4 14.483 3.157 (-------*-------) 2 4 9.735 3.566 (-------*--------) 3 4 12.808 1.506 (-------*-------) 4 4 18.115 5.435 (-------*-------) ---------+---------+---------+---------+ 10.0 15.0 20.0 25.0 Pooled StDev = 3.691 请根据以上针对不同地毯耐磨性的单因子方差分析案例做出判断： 60. 在α=0.05水平上不同地毯之间是否存在显著性差异？ A. 存在差异 B. 不存在差异 C. 无法判断 61. 本次方差分析一共评估了 种不同的地毯？ A. 3 B. 4 C. 12 d．15 62. 每种地毯共取了多少个样本量？

A. 3 B. 4 C. 12 d．15

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请根据以上不同品种(Variety)的菊花在不同区域(Field)生长重量(Weight)情况主效应图做出判断： 63. 不同品种的菊花生长重量之间是否存在显著性差异？ A. 存在明显差异 B. 差异不明显 C. 无法判断 64. 在不同区域生长的菊花重量之间是否存在显著性差异？ A. 存在明显差异 B. 差异不明显 C. 无法判断

Polynomial Regression Analysis: EnergyConsumption versus MachineSetting The regression equation is EnergyConsumption = 128.8 - 13.11 MachineSetting + 0.3289 MachineSetting**2 S = 6.00002 R-Sq = 79.3% R-Sq(adj) = 73.4% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 2 963.81 481.904 13.39 0.004 Error 7 252.00 36.000 Total 9 1215.81 Sequential Analysis of Variance Source DF SS F P Linear 1 28.500 0.19 0.673 Quadratic 1 935.308 25.98 0.001 Main Effects Plot for Weight 菊花生长重量主效应图3.3VarietyFieldMean of Weight (平均重量）3.23.13.02.92.82.72.62.52.41234561234请根据以上回归方程案例做出判断： 65. 在α=0.05水平上回归方程是否显著？ A. 显著 B. 不显著 C. 无法判断 66. 在α=0.05水平上，一次方程是否显著？ A. 显著 B. 不显著 C. 无法判断 67. 在α=0.05水平上，二次方程是否显著？ A. 显著 B. 不显著 C. 无法判断

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Observed PerformancePPM < LSL0.00PPM > USL0.00PPM Total0.00Process Capability of x1, ..., x4LSLProcess DataLSL75Target*USL85Sample Mean81.5425Sample N100StDev(Within)0.956312StDev(Overall)1.0451USLWithinOverallPotential (Within) CapabilityCp1.74CPL2.28CPU1.21Cpk1.21Overall CapabilityPpPPLPPUPpkCpm1.592.091.101.10*75.076.578.079.581.082.584.0Exp. Within PerformancePPM < LSL0.00PPM > USL149.91PPM Total149.91Exp. Overall PerformancePPM < LSL0.00PPM > USL469.32PPM Total469.3268. 某车间生产一种电阻，每隔一小时随机抽取四个电阻测定其电阻值，这样便得到一个样本，

共取了25个样本，请根据上图指出该生产过程的实际过程能力指数。 A. 1.74 B. 1.21 C. 1.10 D．1.59 69. 该生产过程的长期缺陷率为多少？

A. 149.91PPM B. 0 PPM C. 469.32PPM 70. 该生产过程的潜在过程能力指数为多少？

A. 1.74 B. 1.21 C. 1.10 D．1.59

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上海朱兰质量研究院 六西格玛绿带考试答题卡

单选题

1 21 41 61 2 22 42 62 3 23 43 63 4 24 44 64 5 25 45 65 6 26 46 66 7 27 47 67 8 28 48 68 9 29 49 69 10 30 50 70 11 31 51 12 32 52 13 33 53 14 34 54 15 35 55 16 36 56 17 37 57 18 38 58 19 39 59 20 40 60 第 12 页 共 12 页

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