大数据中心建设

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大数据中心建设方案

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大数据中心建设方案

数据中心建设方案

信息技术有限公司

目录

第1章方案概述 (3)

1

大数据中心建设方案

1.1.建设背景 (3)

1.2.当前现状 (4)

1.3.建设目标 (6)

第2章方案设计原则 (7)

2.1.设计原则 (7)

2.2.设计依据 (9)

第3章数据中心方案架构 (10)

3.1 数据中心架构设计 (10)

3.2 大数据处理设计 (16)

3.3 大数据存储设计 (23)

3.4 安全设计 (25)

3.5 平台搭建实施步骤 (30)

3.6 物理架构设计 (31)

第4章数据中心网络方案组成 (34)

4.1.防火墙设计 (34)

4.2.接入层设计 (34)

4.3.网络拓扑 (35)

第5章数据中心基础设施方案组成 (36)

5.1.机柜系统设计 (36)

5.2.制冷系统设计 (38)

5.3.供配电系统设计 (43)

5.4.模块监控系统设计 (47)

第6章运维方案 (53)

6.1.技术和售后服务 (53)

6.2.售后服务项目 (53)

6.3.售后服务项目内容 (53)

2

大数据中心建设方案

第1章方案概述

“百年大计,教育为本”,教育行业是我国经济发展的关键命脉之一,伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开,数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设

数据中心建设方案

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信息中心建设方案

天津生态城市政景观

数据中心建设方案

北京曼诺林数字科技有限公司

2012年5月5日

北京曼诺林数字科技有限公司

信息中心建设方案

一、系统概述

市政景观数据中心,是市政景观公司所有专业系统数据存放和管理应用的中心节点;所有系统数据的存储、查询、管理源数据均来自数据中心。

市政景观公司数据中心主要包括两个节点:商业街数据中心(以下称数据中心)和青坨子泵站信息中心(以下称信息中心)。数据中心是数据汇总存储中心;而信息中心则是所有业务系统应用管理中心。信息中心和数据中心通过一条4芯光纤连接,实现信息中心对数据中心的数据访问。

市政景观数据中心建设要实现以下目标: 1.实现各业务系统数据的接收、存储和访问管理。 2.实现对业务系统数据的远程安全访问。

3.为各业务系统稳定可靠工作提供必须得环境;包括设备运行环境和网络环境。

二、建设需求分析

2.1网络需求

1.保证业务系统数据安全。

市政景观公司主要有道路管理系统、桥梁管理系统、智能巡检系统、照明系统、可视化泵站系统、数字排水系统以及气象站系统。这些业务系统各对本系统数据进行分类汇总、存储、分析。系统数据是各系统正常工作的基础。数据中心必须保证所有传输到数据中心业务系统数据的可靠

数据中心网络建设

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数据中心网路建设

宝信软件与标准化专栏

Baosight and Standardigation

编辑:李秋花

E-mail: liqh@http://www.77cn.com.cn

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数据中心网路建设

宝信软件与标准化专栏

Baosight and Standardigation

国际主流的万兆主干、千兆服务器连接、百兆桌面的网络架构,核心层之间互联采用一路或多路万兆连接,形成主干万兆或多万兆带宽。核心设备选型上均要求具备足够的背板处理能力,即使将来系统升级,也能保护用户对于现有网络基础设施的投资。所有的核心设备作双机冗余设计,部分关键设备如服务器群网络核心交换机甚至做到双机、双引擎冗余,最大限度地解决单点故障的问题,提高系统整体可用性。通过集群协议,比如路由器或者防火墙的集群协议,如HSRP、VRRP等,可以确保检测到故障后进行快速的故障切换。同时也推荐数据中心的设计和数据电缆的连接应当避免单点故障的发生,例如对冗余的网段和端口应用不同的路由路径和电缆结构,对广域网的连接,建议采用多路ISP线路。

另外,作为企业整体网络的一部分,设计初期就必须考虑与现有系统的连接与整合。在网络协议、IP地址规范、线路和设备命名规范、网络安全规范等方面完全遵照已有的成果。

数据中心与大数据安全解决方案

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数据中心与大数据安全解决方案

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1. 数据中心与大数据安全方案

1.1 数据中心与大数据安全概述

随着信息技术的迅猛发展,大数据技术在各行各业的逐步落地,越来越多的单位和组织建设数据中心、部署大数据平台,进行海量数据的采集、存储、计算和分析,开发多种大数据应用解决业务问题。

在大数据为业务带来巨大价值的同时,也带来了潜在的安全风险。一方面,传统数据中心面临的安全风险如网络攻击、系统漏洞等依然存在;另一方面,针对大数据的数据集中、数据量大、数据价值大等新特点的安全风险更加凸显,一旦数据被非法访问甚至泄漏损失非常巨大。

1.2 数据中心与大数据安全风险分析

数据中心和大数据环境下的安全风险分析如下:

? 合规性风险:数据中心的建设需满足等级保护或分级保护的标准,即需要建

设安全技术、管理、运维体系,达到可信、可控、可管的目标。为了满足合规性需求,需要在安全技术、运维、管理等方面进行更加灵活、冗余的建设。 ? 基础设施物理安全风险:物理层指的是整个网络中存在的所有的信息机房、

通信线路、硬件设备等,保证计算机信息系统基础设施的物理安全是保障整个大数据平台安全的前提。

? 边界安全风险:数据中心的边界包括接入终端、服务器主机、网

数据中心建设模式分析

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数据中心建设是一项周密的系统工程,涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作,不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力,而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作,应在数据中心建设前期给予足够的重视。本章所述数据中心建设模式,是指相关资源的获取方式,目前主要有三种:自建、共建和外包。从国内外实践经验和案例来看,多企业共建模式的弊端较多,案例很少,一般不予考虑。因此,本章主要讨论自建模式和外包模式。

一、 建设模式分析

自建,是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。外包,是指企业选择第三方专业服务商,替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。例如。租用数据中心场地、设备,将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。

1. 财务

从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题:在一定周期内两种模式的总成本支出不同,以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同。以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析:

1) 基建成本

数据

腾讯数据中心建设需求

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机密

本文内容涉及腾讯科技(深圳)有限公司商业秘密,未经书面许可,不得以任何形式披露、传播或扩散。 1 / 22

腾讯科技(深圳)有限公司

名 称 运营商(或其他合建方)合建数据中心设计需求书 编 号

版本号 0.03 密 级 机密 拟 制

Bruceyang

审 核

批 准

运营商(或其他合建方)合建数据中心设计需求书

Version 0.03

修 订 信 息

更改日期 部门及更改人

版本号 版本说明

2010-3-18 DIS/Bruceyang 0.01 初稿

2010-12-26 DIS/Bruceyang 0.02 11页,修改末端配电要求

2011-9-16 DIS/Tuoczhu 0.03 11页,12页,20页,增加PDU/机柜要求

机密

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关于创建我市大数据中心的建议

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关于创建我市大数据中心的建议

21世纪以来,我市与先进世界同步,电信网络、电子政务有了快速的发展,特别是在“青岛国际大都市”形成概念以后,企业信息化和电子商务的建设得到了全面提升。办公、物流、财会、用户管理等越来越多的信息应用系统不断的涌现与创新。信息化建设正经历着以技术中心向数据中心的快速转变,这一转变也无形加速了各行业信息壁垒的瓦解。信息化建设向深层次、大面积的数据应用为中心的方向转变已势在所迫,面向各要素的数据中心,对部门行业数据进行统一集中管理,并对数据进行多维、智能分析,为部门决策提供依据,实现服务精准化、高效化,最终实现服务一体化。为此,建议如下:

1、建立高端人材班子设立数据平台机构,整合全市信息资源;运用云计算手段,综合全市数据交换、数据对比、数据服务等技术,构建全市网状覆盖的具有公共服务、公共决策、公共保障的统一规范,完整高效,面向实际应用与数据服务的大数据中心平台,建立共享体系,带动发展数据企业,提倡有偿服务,提

高数据价值,发展有前瞻性、功能性、权威性的评估信息行业。 世界互联网数据每年增长50%,每两年翻一番,而且世界上90%的数据是近几年才产生的。数据并非单纯在互联网上发布信息,譬如全世界的工

大数据中心项目建议书 - 图文

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大数据中心项目建议书

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目录

第一章 项目简介

1、项目名称

2、项目建设单位和负责人、项目责任人 3、项目建议书编制依据 4、项目概况 5、主要结论和建议

第二章 项目建设单位概况 1、项目建设单位与职能 2、项目实施机构与职责 第三章 项目建设的必要性 1、项目提出的背景和依据

2、现有信息系统装备和信息化应用状况

3、信息系统装备和应用目前存在的主要问题和差距 4、项目建设的意义和必要性 第四章 需求分析

1、与政务职能相关的社会问题和政务目标分析 2、业务功能、业务流程和业务量分析 3、信息量分析与预测 4、系统功能和性能需求分析 第五章 总体建设方案

1、建设原则和策略 2、总体目标与分期目标

3、总体建设任务与分期建设内容 4、总体设计方案 第六章 本期项目建设方案

数据中心建设需求书

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数据中心建设需求书

1.总体设计说明 1.1 总体概况

数据处理中心(以下简称:机房),是在信息化支撑下的全市税收数据的核心生产基地,是以信息技术为主体,集计算机通信技术、楼宇自动化控制和现代税务管理运作模式为一体的信息管理部门专业化数据中心,是实现工程三期总体目标的重要保障。机房中需要安装着大量的高性能高密度计算机、网络交换机、存储机等IT服务设备,承载着各类业务数据、信息的运算、存储、传输,肩负着业务应用、设备运行安全、可靠、快捷的重任。 1.2 建设内容

建设内容为数据中心基础设施和弱电系统的设计及集成。 (一)基础设施的设计及集成包括以下系统: 1、机房装修系统 2、电气系统; 3、空调系统; 4、通风系统; 5、屏蔽系统; 6、设备环境监控系统;

7、机柜系统; 8、KVM系统; 9、ECC系统

(二)弱电系统的系统设计及集成包括以下系统: 1、综合布线系统; 2、门禁系统; 3、监控系统;

4、停车管理系统; 5、“一卡通”系统; 6、入侵报警系统; 7、有线电视系统; 8、信息显示系统; 9、IP 电话系统。

2.总体设计原则和依据 2.1 总体设计原则及标准

结合现生产中心信息

数据中心建设方案(简版)

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技术建议书

企业数据中心系统平台

技术方案建议书

第1页共51页

技术建议书

i

技术建议书

第1章 总体建设方案

1.1 总体建设思路

图、数据中心构建思路图

按照对数据中心的理解,完整的数据中心应该具备IT基础设施(主机、存储、网络)、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。

第2页共51页

技术建议书

1.2 功能框架

图、功能框架

系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。

企业级ETL平台:

负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程,完成企业级数据标准化、集中化,实现数据脉络化、关系化,实现统一的数据处理加工,包括:非实时数据处理和实时数据处理,提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。

存储与计算中心:

建立统一的数据中心数据模型,以及统一的数据存储与计算,具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算,实现统一的数据存储与计算。

数据共享服务:

第3页共51页

技术建议书

通过数据服务标准化开放访问,帮助企业IT建设中,应用和数据分离,引入更