图像边缘增强算法

数字图像处理技术课程设计

图像边缘检测

编程实现灰度图像的几种常用的边缘检测算法，包括：梯度边缘检测算法、Roberts边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、canny边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法和Krisch边缘检测算法。

代码：

头文件：

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ bmpFile.h

#ifndef BMP_FILE_H #define BMP_FILE_H

BYTE *Read8BitBmpFile2Img(const char *filename,int *width,int *height); bool Write8BitImg2BmpFile(BYTE *pImg,int width,int height,const char *filename); BYTE *Read24BitBmpFile2Img(const char *filename,int *width,int *height);

bool Write24BitImg2BmpFile(BYTE *pImg,int

数字图像增强算法分析

马 琳,于 宁

(哈尔滨市勘察测绘研究院,黑龙江哈尔滨150000)

摘 要:在阐明图像增强处理基本方法基础上,对几种有代表性的图像增强算法(基于直方图均衡化图像增强算法,基于模糊集理论的图像增强算法,基于小波变换的图像增强算法,基于人眼视觉特性的彩色图像增强算法及基于神经网络的图像增强算法)做简单介绍,对现有直方图的均衡化算法进行分析、对比,综合多种算法对现有直方图均衡化算法做改进,得出一种新的直方图均衡化方法。关键词:图像增强;直方图均衡化;MATLAB;对比度增强

中图分类号:P211 文献标识码:A 文章编号:1008 5696(2011)01 0122 04

AnalysisofDigitalImageEnhancementAlgorithm

MALin,YUNing

(HarbinCityProspectingandMappingResearchInstitute,Harbin150000,China)

Abstract:Basedontheexpositionforthefundamentalmethodsofimageenhancementprocessing,itsimplyintrod

不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分信息；另外，成像过程中的光照和噪声也是不可避免的重要因素。正是因为这些原因，基于边缘的图像分割仍然是当前图像研究中的世界级难题，目前研究者正在试图在边缘提取中加入高层的语义信息。

在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数，虽然，原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶的导数操作中就会出现对噪声的敏感现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。二阶导数还可以说明灰度突变的类型。在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。二阶导数对噪声也比较敏感，解决的方法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。不过，利用二阶导数信息的算法是基于过零检测的，因此得到的边缘点数比较少，有利于后继的处理和识别工

本科毕业设计(论文)

检测算法研究

学 院：信息工程学院 专 业：自动化 学 号： 学生姓名： 指导教师：

二○一 年 五月 二十三日

题 目：基于matlab的图像边缘

2013届毕业设计（论文）

基于matlab的图像边缘检测算法研究

摘要

图像的边缘检测技术是数字图像处理技术的基础研究内容，是物体识别的重要基础。现有边缘检测技术在抑制噪声方面有一定的局限性，在阈值参数选取方面自适应能力很差，有待进一步改进和提高。

本论文首先介绍了图像边缘检测这个课题的意义和背景；作为理论基础，在第二章简单的介绍了传统的图像边缘检测算法，如Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、LOG算子，回顾了经典的边缘检测算法，为后面介绍Canny算法作为铺垫。在第三章，结合Canny算法的基本原理、算法的三个标准、算法的思路及检测步骤提出了对Canny算子中的图像滤波平滑处理及取阈值的算法进行改进的方法，并进行了实验检验。

基于传统Canny算法中采用高斯滤波器对图像滤波平滑处理的效果有待改进，本论文引用了自适应中值滤波器，在使用Canny算法之前，对图像进行滤波，通过图3.4的结果显示，检测效果明显改善；

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2006年 工 程 图 学 学 报 2006第4期 JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS No.4

基于边缘曲线光顺的图像放大算法

侯建华1， 欧宗瑛1， 栾 旭2， 刘英林2

（1. 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室，辽宁 大连 116024；

2. 中国船舶重工集团公司第760 研究所，辽宁 大连 116001）

摘 要：针对常规插值方法在图像放大时图像轮廓模糊的问题，提出了一种基于边缘的图像放大算法。算法包括边缘曲线光顺和插值放大两个步骤。第1步使用能量优化方法，从离散的边缘曲线数据恢复成连续而光顺的边缘曲线，这些曲线将图像分为若干个区域；第2步基于这些光顺曲线，针对不同的区域分别进行图像插值放大计算。使用该方法得到的放大图像边缘清晰光顺，实例证明该算法产生的图像质量高于常规算法。

关 键 词：计算机应用；图像放大；曲线光顺；插值 中图分类号：TP 391

文献标识码：A 文 章 编 号：1003-0158(20

电子信息专业本科生毕业设计题目,基于粒子群算法的图像增强,采用了归一化,BETA函数,反归一化,实现了图像增强

基于粒子群算法的图像增强

图像增强 粒子群研究的内容 粒子群的算法思想 粒子群算法的改进研究 粒子群研究展望 图像增强的原理 图像增强的方法 图像增强的应用

粒子群算法

电子信息专业本科生毕业设计题目,基于粒子群算法的图像增强,采用了归一化,BETA函数,反归一化,实现了图像增强

图像增强算法

图像增强

图像增强，即有目的地强调图像的整体或局 图像增强 部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强 调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体 特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使 之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判 读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。 因此图像增强的研究具有重要的理论价值和 现实意义。

电子信息专业本科生毕业设计题目,基于粒子群算法的图像增强,采用了归一化,BETA函数,反归一化,实现了图像增强

图像增强

图1 原始图像

图2 增强后的图像

图3原始的灰度直方图

图4增强后后的灰度直方图

电子信息专业本科生毕业设计题目,基于粒子群算法的图像增强,采用了归一化,BETA函数,反归一化,实现了图像增强

图像增强算法

用matlab实现图像对比度增强 算法

基于形状边缘方向直方图的图像检索算法研究

　2009年第8期

文章编号:100622475(2009)0820144203

计算机与现代化

JISUANJIYUXIANDAIHUA

总第168期

基于形状边缘方向直方图的图像检索算法研究

陈泽滨,黄晓华

(东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室,南京摘要:描述了一种基于边缘方向直方图(EdgeDirectionHistograE,算法提取的特征向量同时满足尺度、平移和旋转不变性。。关键词:边缘方向直方图;边缘检测;中图分类号:TP391.i:3969/j.issn.100622475.2009.08.040

IRetrievalArithmeticBasedonEdgeDirectionHistogram

CHENZe2bin,HUANGXiao2hua

(KeyLaboratoryofChildDevelopmentandLearningScience,MinistryofEducation,SoutheastUniversity,

Nanjing210096,China)

Abstract:Thispaperdescribesanextractionmethodofshapefeatureofimagesbas

图像增强算法研究与实现

摘 要:图像处理是近年来发展起来的新兴研究领域，受到越来越多学者的关注。本论文主要研究图像处理的一个重要分支——图像增强技术。由于图像在生成、传递、压缩、储存、变换等一系列过程中，会受到各种因素的影响，例如在不同的照明环境下操作，会引起图像亮度的变化；操作设备时，不可避免地会发生抖动，引起图像位移；捕捉到的图像对比度低或是位置不适当等等。在实际应用中，这些都会造成图像质量的退化，影响图像的整体视觉效果。因此，为了解决这些问题，需要对图像进行增强处理，对已获取的图像进行加工处理，有目的地对图像进行增强，比如突出图像的局部细节特征或是增强图像的整体效果，同时抑制图像中不必要的细节信息，把模糊的图像变成清晰的图像，改善图像的质量，以便在后续的图像分析时，实验者或计算机视觉系统可以对图像进行更好地分析和理解。

本文对图像增强技术的常用方法进行了介绍，其中主要介绍了空域图像增强算法的原理及方法，包括灰度变换、直方图处理(直方图均衡化和直方图规定化)等和频域图像增强算法的原理及方法，包括低通滤波、高通滤波、同态滤波，以及彩色图像增强算法的原理及实现。在此基础上，提出了两种结合空域和频域特征的图像增强算法，并在MATLAB开发平台

图像增强算法研究与实现

摘 要:图像处理是近年来发展起来的新兴研究领域，受到越来越多学者的关注。本论文主要研究图像处理的一个重要分支——图像增强技术。由于图像在生成、传递、压缩、储存、变换等一系列过程中，会受到各种因素的影响，例如在不同的照明环境下操作，会引起图像亮度的变化；操作设备时，不可避免地会发生抖动，引起图像位移；捕捉到的图像对比度低或是位置不适当等等。在实际应用中，这些都会造成图像质量的退化，影响图像的整体视觉效果。因此，为了解决这些问题，需要对图像进行增强处理，对已获取的图像进行加工处理，有目的地对图像进行增强，比如突出图像的局部细节特征或是增强图像的整体效果，同时抑制图像中不必要的细节信息，把模糊的图像变成清晰的图像，改善图像的质量，以便在后续的图像分析时，实验者或计算机视觉系统可以对图像进行更好地分析和理解。

本文对图像增强技术的常用方法进行了介绍，其中主要介绍了空域图像增强算法的原理及方法，包括灰度变换、直方图处理(直方图均衡化和直方图规定化)等和频域图像增强算法的原理及方法，包括低通滤波、高通滤波、同态滤波，以及彩色图像增强算法的原理及实现。在此基础上，提出了两种结合空域和频域特征的图像增强算法，并在MATLAB开发平台

图像处理讲义

多尺度塔型医学图像增强算法

李名庆，高新波，许晶

（西安电子科技大学电子工程学院，西安 710071）

摘 要： 在基于影像的医学诊断中，为了从图像中挖掘出尽可能多的决策信息，首先需要研究高效的图像增强算法。在分析人眼视觉特性和比较诸多图像增强方法的基础上，本文选择并改进了一种多尺度塔型图像增强快速算法。以CR和DR临床图像增强为例，实验结果证明了该方法可以较好的满足人眼视觉主观要求，增强效果优于传统单一尺度方法。与小波多尺度图像增强相比，效果相当，但运算时间大为降低，具有良好的实际应用价值。 关键词： 图像增强；多尺度塔型结构；医学诊断；小波分析

A Multiscale Pyramid Image Enhancement Algorithm and

its Application in Medical Image Processing

LI Ming-qing, GAO Xin-bo, XU Jing

（School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an,710071）

Abstract: In the image-based medical diagnosis, it r