数据分析大作业R语言成绩
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数据分析大作业
第一章 数据描述分析
（一）目的与要求：
掌握利用统计软件求样本的数据特征、数据的分布，并理解所求各统计值的实际意义及作用，能把数据特征及数据分布用以解决实际问题。
掌握正态分布、对数正态分布、威布尔分布、指数分布等几种常见分布的拟合检验方法。 理解相关的本质含义，并会判断几个变量的相关性，掌握几种不同相关性的差别方法；能利用软件输出的结果判断变量的相关性。 （二）重点与难点：
掌握求数据的数字特征的程序结构,并能看懂程序输出的结果。区别不同的程序过程能求得一些相同的结果，但它们的功能上的区别；掌握几种描述数据分布软件处理方法、意义、实际应用；掌握平均数与中位数的区别与优劣；理解并能利用程序计算结果计算上、下截断点，会利用上、下截断点判别一组数据中是否有截断点，会处理异常值。 掌握多元数据的数字特征及相关性的判断，并会应用程序结果。 1.1 某小学60名11岁学生的身高（单位：cm）数据如下： (1) 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度； (2) 计算中位数、下和上四分位数、四分位极差、三均值； (3) 作出直方图； (4) 作出茎叶图； (5) 进行正态W检验（??0.05）；
(6) 进行经验分布函数的?2检验。
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R语言与数据分析论文（龙湘萍）
多元统计分析课程论文
基于因子分析的广东省可持续发
展水平综合评价
院系：经济学院统计系 专业： 数量经济学 姓名： 龙湘萍 学号： 1330111003
2014年3月6日
摘 要
随着经济的快速发展以及由此带来的各种环境问题的突出，可持续发展的重要性变得愈发明显，我国对于各地区的可持续发展也更加重视。本文利用广东省年鉴提供的各可持续发展指标的数据，基于因子分析对广东省2012的可持续发展水平作出了综合评价，并对广东省在可持续发展存在的问题给出适当的建议。
【关键词】可持续发展；综合评价；因子分析
目录
引言 ............................................................................................... 1
一、可持续发展指标的选取 .......................................................... 2
（一）构建可持续发展指标体系的原则 ...................................................... 2 （二）广东省可
r语言uci乳房肿块数据分析挖掘报告
一． 收集数据
数据由UCI机器学习数据仓库的一个数据集得到，数据集名称为“Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set ”,包括乳房肿块镇抽吸活检图像的数字化的多项测度值，这些值代表出现在数字化图像中的细胞核的特征。
乳腺癌数据包括569例细胞活检案例，每个案例有32个特征。一个特征是识别号码，一个特征是癌症诊断结果，其他30个特征是数值型的实验室测量结果。
癌症诊断结果用编码“M”表示恶性，用编码“B”表示良性。
30个数值型测量结果由数字化细胞核的10个不同特征的均值、标准差、最大值构成，这10个特征包括：
a) radius (mean of distances from center to points on the perimeter) b) texture (standard deviation of gray-scale values) c) perimeter d) area
e) smoothness (local variation in radius lengths) f) compactness (perimeter^2 / area - 1.0)
g) co
R语言与数据分析论文（龙湘萍）
多元统计分析课程论文
基于因子分析的广东省可持续发
展水平综合评价
院系：经济学院统计系 专业： 数量经济学 姓名： 龙湘萍 学号： 1330111003
2014年3月6日
摘 要
随着经济的快速发展以及由此带来的各种环境问题的突出，可持续发展的重要性变得愈发明显，我国对于各地区的可持续发展也更加重视。本文利用广东省年鉴提供的各可持续发展指标的数据，基于因子分析对广东省2012的可持续发展水平作出了综合评价，并对广东省在可持续发展存在的问题给出适当的建议。
【关键词】可持续发展；综合评价；因子分析
目录
引言 ............................................................................................... 1
一、可持续发展指标的选取 .......................................................... 2
（一）构建可持续发展指标体系的原则 ...................................................... 2 （二）广东省可
R 数据分析个人总结 - 图文
Note of R
一、 Environment Setting ........................................................................................................................................ 2 二、 Data Processing ................................................................................................................................................ 2 三、 Decision Tree and Random Forest ................................................................................................................... 8 四、 Classification and Cluster ........
数据分析spss作业
数据分析方法及软件应用
（作业）
题 目：4、8、13、16题 指导教师：
学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：
4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析
(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；
(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。
解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。
(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。
步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。
输出：
變異數分析
收率
平方和 df 平均值平方 F 顯著性
群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平
数据分析spss作业
数据分析方法及软件应用
（作业）
题 目：4、8、13、16题 指导教师：
学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：
4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析
(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；
(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。
解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。
(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。
步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。
输出：
變異數分析
收率
平方和 df 平均值平方 F 顯著性
群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平
C语言期末大作业（学生成绩管理系统）
#include find(char num[][20],char name[][10],int mark[][10],int n,int m){ int i,j; char a[20]; printf(\请输入需要查询的学号:\gets(a); for(i=0;i printf(\姓名：%s\\n\ for(j=0;j count(int mark[][10],int n){ int a[15]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},i,j,g; printf(\请输入需统计的课程:\ scanf(\ g-=1; for(i=0;i
C语言期末大作业（学生成绩管理系统）
#include find(char num[][20],char name[][10],int mark[][10],int n,int m){ int i,j; char a[20]; printf(\请输入需要查询的学号:\gets(a); for(i=0;i printf(\姓名：%s\\n\ for(j=0;j count(int mark[][10],int n){ int a[15]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},i,j,g; printf(\请输入需统计的课程:\ scanf(\ g-=1; for(i=0;i
r语言作业
实验五数据结构（向量、因子、列表）
实验目的：
1.熟悉R中数据基本结构特点及使用方法 2.熟悉R中向量的编辑方法 3.熟悉R中因子的设置方法 4.熟悉R中列表的编辑方法
实验要求：完成每个实验内容的同时，在每题后面附上程序代码。要求独立完成。
实验内容：
一、编写一个函数，具有如下功能： 1.输入参数为一个向量或者数据框
2.计算向量（或数据框中的列向量）的均值、方差、标准差、中位数 3.计算向量（或数据框中的列向量）的标准化得分
4.将2与3中的计算结果存储到一个列表中作为函数返回对象 > f<-function(x){ + mean<-mean(x) + var<-var(x) + sd<-sd(x)
+ median<-median(x) + m<-(x-mean(x))/sd(x)
+ j<-list(f.mean=mean,f.var=var,f.sd=sd,f.median=median,f.m=m) + j + }
二、有三组学生使用了不同的数学辅导教材，期末考试成绩如下。问这三组学生的成绩有无显著差异？（使用stack函数将三组向量合并成一个向量以及一个平行因子，然后使用aov函数或者oneway.test函数进行方差分析。）
99 88 99 89 94 90 第一组
55 50 67 67 56 56 第二组
79 56 89 99 70 89 第三组
> x1<-c(99,88,99,89,94,90) > x2<-c(55,50,67,67,56,56) > x3<-c(79,56,89,99,70,89) > f<-stac