福建省财政收入分析

福建省财政收入分析

【摘 要】

针对问题一，我们收集了2005-2014年的相关数据，用SPSS做出逐步回归线性拟合。只要通过了判决系数或显著性的检验，那么所得到的线性回归模型中包含的变量就是我们所要求的关键影响因素。检验之后我们发现，无论是哪种财政收入，都是将死亡率、自然增长率、第一产业值、第一产业比重、第一产业增长率、第三产业值、第三产业比重、第三产业增长率、人均地区生产总值增长率这九个指标变量作为影响财政收入 的关键影响因素。

针对问题二中所收集的数据只有10组，数据量较少，并且通过作图可知四组财政收入均可作为是指数函数。因此我们采用了灰色预测分析中的GM(1，1)预测模型[1]对2015年的各类财政收入进行预测。得出2015年全年公共财政总收入预测值为：5197.7亿元；地方公共财政收入预测值为：3350.4亿元；省国税总收入预测值为：3116.1亿元；全省地税总收入预测值为：3411.2亿元。

针对问题三，由于我省84个设区县的划分是从2011年开始实行的，为了使数据更准确，避免偶然因素造成不必要的误差，所以我们选取了2011到2013的各设区县的财政收入数据，对这一数据进行聚类分析。我们划分类别的标准是使各类均值在总体均值上下，这样就可以将84个设区县分为6类，平潭综合实验区所属的类别为处在总体均值水平的第二类

针对问题四，我们从财政收入规模（利用财政收入集中率衡量）、收入部门结构（用三大类产业比例影响做说明）、收入来源（主要是对税收的疏漏进行分析）这三个这几个方面对我省的财政收入做出分析并提出如要保证财政收入集中率比值等等建议。对于支出，根据福建省从2008年到2013我省的财政支出去向数据，我们从中看到文化领域的失衡，以此提出建议。另外从收支平衡情况我们也可以看到大约是保持在一个比例的，因此我们只是做个提醒，在特殊的情况下，可打破这个比例。

关键字：逐步线性回归、最小二乘法、Q型聚类分析、灰色预测分析、相关性检验

1

一、问题重述

福建省现9个地级市福州、莆田、泉州、厦门、漳州、龙岩、三明、南平、宁德，和1个平潭综合实验区。 2014年末全省常住人口3806万人，比上年末增加32万人，其中城镇常住人口2352万人，占总人口比重为61.8%，比上年末提高1.03个百分点。全年出生人口51.92万人，出生率为13.7‰；死亡人口23.50万人，死亡率为6.2‰；自然增长率为7.5‰。全年实现地区生产总值24055.76亿元，比上年增长9.9%。其中，第一产业增加值2014.91亿元，增长4.4%；第二产业增加值12515.36亿元，增长11.7%；第三产业增加值9525.49亿元，增长8.3%。人均地区生产总值63472元，比上年增长9.1%。第一产业增加值占地区生产总值的比重为8.4%，第二产业增加值比重为52.0%，第三产业增加值比重为39.6%。全年公共财政总收入3828.02亿元，比上年增长11.6%，其中，地方公共财政收入2362.29亿元，增长11.5%；公共财政支出3300.70亿元，增长7.6%。全省国税总收入（含海关代征）2299.67亿元，增长9.2%；全省地税系统组织各项收入2409.27亿元，增长10.1%。

请收集相关数据，建立数学模型，完成以下问题：

1、 梳理影响福建省财政收入关联指标的有关数据，分析、识别影响财政收入的关键影响因素；

2、 结合问题1的分析，对福建省2015年的财政总收入及各个类别收入进行预测； 3、请从财政收入方面对福建省85个设区县进行分类，并说明平潭综合实验区属于哪个类？

4、 结合社会经济发展和福建省近几年的财政收入及支出等情况，从财政收入和支出预算的角度，向福建省财政厅提出几点建议。

二、问题分析

2.1问题一

通过相关分析，可以得知，财政收入（公共财政总收入、地方公共财政收入、全省国税总收入、全省地税总收入）都与好几组数据具有强相关性，为了从中选择关键的影响因素，我们不妨利用SPSS做出逐步回归线性拟合，只要通过了判决系数或显著性的检验，那么所得到的线性回归模型中包含的变量就是我们所要求的关键影响因素。 2.2问题二

针对本题中所收集的数据只有10组，并且通过作图分析可以知道财政总收入及各个类别收入都是随着时间呈指数增长的趋势，因此，采用了灰色预测中的GM(1,1)预测模型对2015年的财政收入进行预测，然后利用级比偏差值进行检验。通过检验后就可作出四类财政收入的2015年的预测值了。 2.3问题三

84个县的划分是从2011年开始实行的，为了使数据更准确，避免偶然因素，所以我们选取了2011到2013的数据，对这三年的平均财政收入使用聚类分析，为了更好的说明数据，我们划分个数的标准是使各类均值在总体均值上下，这样就又可以完成分类，并且得到平潭综合实验区所属的类别。

2

2.4问题四

我们从财政收入规模（利用财政收入集中率衡量）、收入部门结构（用三大类产业比例影响做说明）、收入来源（主要是对税收的疏漏进行分析）这三个这几个方面对我省的财政收入做出分析并提出建议。对于支出，根据福建省从2008年到2013我省的财政支出去向数据，我们从中找到支出比重失衡的项目以此提出建议。另外从收支平衡情况我们也可以得到支出的规律，以此建议财务部作出合乎规律的财政支出预算。

三、模型假设

1、福建省的财政收入只可能与问题重述中提到的因素有关，其它因素造成的影响可忽略不计；

2、所收集的相关数据真实准确，无错误；

四、模型建立及求解

4.1问题一

4.1.1模型建立

yi?b??aixi??（）ii?1,2,3...19i?1

29??Y??X ??????(X?X)(y?Y) (1)

?(X?X)2（X为由xi构成的29维向量，X,Y分别为x,y的均值，b为常量） （相应的xi变量标号及数值见附录1）

4.1.2模型求解（以全年公共总收入为例）

利用spss的线性拟回归【1】的逐步回归拟合得到如下的系数表（表 4-1-2 1）

3

非标准化系数 标准 模型 B 误差 1 (常量) 2542..000 784 死亡率 -202..000 732 自然增长70.60.000 率 9 第一产业.145 .000 值 第一比重 22.03.000 8 第一增长-12.3.000 率 39 第三产业.480 .000 值 第三比重 -89.1.000 74 第三增长106.8.000 率 31 人均总值-36.8.000 增长 72 a. 因变量: 总收入 标准系数 相关性 共线性统计量 试用Sig部版 t . 下限 上限 零阶 偏 分 容差 VIF . . 2542.2542.78 784 4 -.06. . -202.-202.73.223 -1.0-.0.008 132.06 732 2 00 06 85 .033 . . 70.6070.609 .711 1.00.00.036 27.549 0 6 9 .060 . . .145 .145 .997 1.00.00.001 1222.0 2 575 .030 . . 22.0322.038 -.931.00.00.009 108.58 3 0 3 40 -.00. . -12.3-12.339 .371 -1.0-.0.260 3.847 8 39 00 04 1.10. . .480 .480 .998 1.00.03.001 995.92 0 5 61 -.08. . -89.1-89.174 .070 -1.0-.0.036 28.002 74 00 15 0 .204 . . 106.8106.831 -.821.00.01.003 342.631 3 0 1 71 -.05. . -36.8-36.872 -.66-1.0-.0.021 46.844 72 4 00 08 4 系数 B 的 95.0% 置信区间 a表4-1-2 1

可看出，剔除完相关性弱的变量后由原始的29项变量就只剩下了死亡率、自然增长率第一产业值，第一产业比重，第一产业增长率，第三产业值，第三产业比重，第三产业增长率，人均地区生产总值增长率这九项变量

模型检验：

模型汇总b 更改统计量 模型 1 调整 标准 估R 方F 更Sig. F Durbin-WR R 方 R 方 计的误差 更改 改 df1 df2 更改 atson 1.0001.000 . . 1.000 . 9 0 . 2.670 a 4

模型汇总b 更改统计量 调整 标准 估R 方F 更Sig. F Durbin-WR R 方 R 方 计的误差 更改 改 df1 df2 更改 atson 1.0001.000 . . 1.000 . 9 0 . 2.670 a a. 预测变量: (常量), 人均总值增长, 第三比重, 第一比重, 第一增长率, 死亡率, 自然增长率, 第三产业值, 第三增长率, 第一产业值。 b. 因变量: 总收入 表4-1-2 2

根据判决系数R方为1，可知该拟合效果很好，因此采用上述九个变量作为主要影响因素。（其余逐步线性回归拟合情况见附录2）

通过比较四种财政收入可知，无论是哪种财政收入，都是将死亡率，自然增长率，第一产业值，第一产业比重，第一产业增长率，第三产业值，第三产业比重，第三产业增长率，人均地区生产总值增长率这九个指标变量作为关键影响因素。

4.2问题二

4.2.1模型建立（以全年公共财政总收入为例） 1）级比检验

建立全年公共财政总收入数据时间序列如下： 模型 1 x(0)?(x(0)(1),x(0)(2),???,x(0)(10))=（786.83 1011.86 1694.42

2056.01

2596.12

3008.91

1284.27 1516.33

3428.76 3828.02）

（1）求级比?(k)，有

x(0)(k?1)，10 （2） k?2,3,...?(k)?(0)x(k)??(?(2),?(3),???,?(10))=（0.78，0.79，0.85，0.89，0.82 ，0.79，0.86 ，0.88，0.90） （2）级比判断。由于并非所有的?(k)?[0.8338,1.1814]，所以需要对x(0)进行平移处理，即x(0)=x(0)+c（此处c的取值为700）

2）GM（1,1）建模

（1）对平移后的数据x(0)作一次累加，得到：

5

系数a 标准非标准化系数 标准 模型 1 (常量) 死亡率 自然增长率 第一产业值 第一比重 第一增长率 第三产业值 第三比重 第三增长率 人均总值增长 a. 因变量: 国税 B -425.634 -8.797 11.293 .850 -6.079 -20.966 .088 9.784 -12.787 .570 误差 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 系数 试用版 t . . . . . . . . . . Sig. 下限 上限 零阶 偏 部分 容差 VIF B 的 95.0% 置信区间 相关性 共线性统计量 -.005 .009 .605 -.014 -.024 .351 .016 -.042 .001 . -425.634 -425.634 . . . . . . . . . -8.797 11.293 .850 -6.079 -20.966 .088 9.784 -12.787 .570 -8.797 11.293 .850 -6.079 -20.966 .088 9.784 -12.787 .570 .176 .696 .998 -.945 .369 .998 .062 -.842 -.652 -1.000 1.000 1.000 -1.000 -1.000 1.000 1.000 -1.000 1.000 .000 .002 .017 -.001 -.012 .011 .003 -.002 .000 .008 .036 132.085 27.549 .001 1222.575 .009 .260 .001 .036 .003 .021 108.540 3.847 995.961 28.000 342.671 46.844 模型汇总b 调整 模型 1 R 1.000a R 方 1.000 标准 估更改统计量 Durbin-Watson 2.547 R 方 计的误差 R 方更改 F 更改 df1 df2 Sig. F 更改 . . 1.000 . 9 0 . a. 预测变量: (常量), 人均总值增长, 第三比重, 第一比重, 第一增长率, 死亡率, 自然增长率, 第三产业值, 第三增长率, 第一产业值。 b. 因变量: 国税

表格 3

16

系数a 标准非标准化系数 标准 模型 1 (常量) 死亡率 自然增长率 第一产业值 第一比重 第一增长率 第三产业值 第三比重 第三增长率 人均总值增长 a. 因变量: 地税 B -1305.855 184.156 -77.883 .328 94.443 -57.624 .289 -16.137 -21.001 2.304 误差 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 系数 试用版 t Sig. . . . . . . . . . . 下限 上限 零阶 偏 部分 容差 VIF B 的 95.0% 置信区间 相关性 共线性统计量 .088 -.053 .197 .186 -.055 .971 -.022 -.059 .005 . -1305.855 -1305.855 . . . . . . . . . 184.156 -77.883 .328 94.443 -57.624 .289 -16.137 -21.001 2.304 184.156 -77.883 .328 .252 1.000 .008 .008 .036 132.085 27.549 .711 -1.000 -.010 .993 1.000 1.000 .006 .018 .001 1222.575 .009 .260 .001 .036 .003 .021 108.540 3.847 995.961 28.000 342.671 46.844 94.443 -.909 -57.624 .289 -16.137 .355 -1.000 -.028 .994 1.000 .031 .051 -1.000 -.004 -21.001 -.818 -1.000 -.003 2.304 -.688 1.000 .001

模型汇总b 调整 模型 1 R R 方 R 方 . 标准 估计的误差 R 方更改 . 1.000 更改统计量 F 更改 . df1 df2 9 0 Sig. F 更改 . Durbin-Watson 2.559 1.000a 1.000 a. 预测变量: (常量), 人均总值增长, 第三比重, 第一比重, 第一增长率, 死亡率, 自然增长率, 第三产业值, 第三增长率, 第一产业值。 b. 因变量: 地税

表格 4

附录3 序号 1 2 3 4 5 6 7

年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 地方公共财政收入 原始值 预测值 残差 相对误差 级比偏差 731.9 731.9 0 0 841 836.5 4.4836 0.0053 -0.0086 1000 969.3 30.6926 0.0307 0.0252 1133.3 1123.2 10.0727 0.0089 -0.0228 1232.3 1301.5 -69.202 0.0562 -0.0659 1451.5 1508.1 -56.6087 0.039 0.016 1801.2 1747.5 53.67 0.0298 0.066 17

8 9 10 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2012 2013 2014 2076.2 2418.7 2662.3 2024.9 51.3284 0.0247 -0.0055 2346.3 72.3645 0.0299 0.0051 2718.8 -56.4613 0.0212 -0.053 国税 预测值 892.3 1044.8 1176.2 1324.1 1490.7 1678.2 1889.2 2126.8 2394.3 2695.4 地税 预测值 992.3 1055.9 1206.7 1379 1575.9 1800.9 2058 2351.9 2687.7 3071.5 年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 原始值 892.3 998.1 1156 1322.7 1427 1692.8 1976.9 2219.5 2406 2599.7 残差 相对误差 级比偏差 0 0 -46.7274 0.0468 -0.0066 -20.2197 0.0175 0.0279 -1.4479 0.0011 0.016 -63.7104 0.0446 -0.0436 14.623 0.0086 0.0509 87.6782 0.0444 0.0359 92.69 0.0418 -0.0028 11.72 0.0049 -0.0386 -95.7398 0.0368 -0.042 年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 原始值 992.3 1104 1244.3 1371.2 1493.7 1741.9 2074.6 2421.6 2789.2 3009.3 残差 相对误差 级比偏差 0 0 48.0805 0.0436 -0.0274 37.6316 0.0302 -0.0141 -7.7654 0.0057 -0.0372 -82.1644 0.055 -0.0493 -58.9784 0.0339 0.0199 16.5682 0.008 0.0403 69.7377 0.0288 0.0208 101.5173 0.0364 0.0076 -62.1944 0.0207 -0.0594 表格 5

附录5

群集成员 案例 1:鼓楼区 2:长乐市 3:连江县 4:海沧区

6 群集 案例 1 22:芗城区 1 23:漳浦县 1 24:永定县 1 25:上杭县 6群集 案例 2 43:三元区 2 44:明溪县 2 45:清流县 2 46:宁化县 18

6群集 案例 5 64:邵武市 5 65:武夷山市 5 66:建瓯市 5 67:建阳市 6群集 5 5 5 5

5:湖里区 6:集美区 7:石狮市 8:龙海市 9:台江区 10:马尾区 11:罗源县 12:平潭县 13:翔安区 14:城厢区 15:涵江区 16:秀屿区 17:仙游县 18:永安市 19:鲤城区 20:泉港区 21:永春县 1 26:福鼎市 1 27:仓山区 1 28:晋安区 1 29:同安区 2 30:荔城区 2 31:丰泽区 2 32:惠安县 2 33:安溪县 2 34:新罗区 2 35:福安市 2 36:福清市 2 37:闽侯县 2 38:思明区 2 39:南安市 2 40:闽清县 2 41:永泰县 2 42:梅列区 2 47:大田县 3 48:尤溪县 3 49:沙县 3 50:将乐县 3 51:泰宁县 3 52:建宁县 3 53:洛江区 3 54:德化县 3 55:龙文区 3 56:云霄县 4 57:诏安县 4 58:长泰县 4 59:东山县 4 60:南靖县 5 61:平和县 5 62:华安县 5 63:延平区 5 68:顺昌县 5 69:浦城县 5 70:光泽县 5 71:松溪县 5 72:政和县 5 73:漳平市 5 74:长汀县 5 75:武平县 5 76:连城县 5 77:蕉城区 5 78:霞浦县 5 79:古田县 5 80:屏南县 5 81:寿宁县 5 82:周宁县 5 83:柘荣县 5 84:晋江市 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 表格 6

描述统计量 Average Linkage (Between Groups) N 1 平均财政收入 极小值 极大值 和 均值 方差 8 2.133946666673.019840000002.027466666672.53433333333337.482E5 E5 E6 E5 E8 有效的 N （列表状态） 2 平均财政收入 8 E4 E5 E6 E5 E8 18 9.284966666671.441056666672.193560000001.21864444444442.915有效的 N （列表状态） 3 平均财政收入 18 E5 E5 E6 E5 E8 9 1.620716666671.953816666671.555517666671.72835296296301.075有效的 N （列表状态） 4 平均财政收入 9 E5 E5 E6 E5 E8 4 3.421250000003.833990000001.465204333333.66301083333333.358有效的 N （列表状态） 5 平均财政收入 4 E4 E4 E6 E4 E8 44 1.686866666678.597466666672.117858666674.81331515151524.344有效的 N （列表状态） 44 19

6 平均财政收入 1 8.180536666678.180536666678.180536666678.1805366666667E5 E5 E5 E5 . 有效的 N （列表状态） 1 表格 7

附录6 地区 鼓楼区 台江区 仓山区 马尾区 晋安区 福清市 长乐市 闽侯县 连江县 罗源县 闽清县 永泰县 平潭县 思明区 海沧区 湖里区 集美区 同安区 翔安区 城厢区 涵江区 荔城区 秀屿区 仙游县 梅列区 三元区 永安市 明溪县 清流县 宁化县

地方公共财政增值税 营业税 企业所得个人所得收入 税 税 298802 36898 54956 73448 0 160114 22338 30588 28172 0 208448 20489 40978 27365 0 145499 25568 24787 29925 655 179840 23669 52839 26093 0 431953 41071 108612 50016 12666 283511 37539 69572 38608 17631 478970 42478 154306 39375 13804 286076 13936 104323 27410 7955 122628 10621 54712 10371 4313 63232 12559 9994 9353 2515 50275 4094 13609 5090 1312 133983 4843 55997 14891 4298 485597 57155 149664 72346 30734 280186 36513 64513 48980 7850 333306 40401 103838 49318 12806 354117 36465 132017 51750 9531 192922 28579 48777 22000 4749 160666 17765 55758 15995 2930 169488 11413 55459 21008 4104 165373 25735 20084 21693 2899 205125 20922 52801 33381 4072 149089 25140 17999 35004 3153 138260 16018 37290 16658 6380 73201 6026 20680 7184 2837 39079 4256 10252 3068 1248 162021 18870 40268 17794 5570 24006 3305 5777 2687 1339 30730 4571 8150 3958 1104 46713 3128 14646 6680 1602 20

大田县 尤溪县 沙县 将乐县 泰宁县 建宁县 鲤城区 丰泽区 洛江区 泉港区 石狮市 晋江市 南安市 惠安县 安溪县 永春县 德化县 芗城区 龙文区 龙海市 云霄县 漳浦县 诏安县 长泰县 东山县 南靖县 平和县 华安县 延平区 邵武市 武夷山市 建瓯市 建阳市 顺昌县 浦城县 光泽县 松溪县 政和县 新罗区

73918 71611 92287 57136 28471 24436 115130 210150 86091 118330 359008 1002874 398160 216133 196178 122168 90697 131163 75966 184470 43598 172068 51148 109185 98020 76142 57269 48313 60007 105243 91655 75699 88159 29583 51273 31450 22810 26998 198006 9121 8188 6368 6075 2556 2255 21429 19455 10511 41128 44922 184342 68726 21844 23395 12619 10979 14075 6566 22433 2970 15363 5453 16845 13967 7645 4719 5216 6964 13073 3881 7925 6831 3251 3954 1875 1627 2094 20202 13996 18840 24143 16533 7321 5284 24257 58178 24449 15555 71829 158383 76408 53575 51312 26496 21212 33943 25698 43478 13979 52155 8863 22713 17325 13875 15301 8980 16349 21175 23711 21532 27593 6980 13845 9371 6223 9667 49540 21

6723 6191 8528 4704 2041 2300 16238 28379 10606 10439 48855 160977 56096 34393 26240 9981 7973 16511 8403 23408 2880 14916 3319 10168 8991 4954 4136 4122 7136 8175 5086 6472 8214 1803 4345 3762 1615 2388 20385 2211 2607 3507 2021 798 1013 5742 10555 3090 4790 11520 30946 23583 11658 8714 3400 3969 6934 2110 5656 1405 4684 1089 4114 1634 2451 1729 1037 2657 3434 2643 2787 5534 1027 1540 1113 700 1814 8207

漳平市 长汀县 永定县 上杭县 武平县 连城县 蕉城区 福安市 福鼎市 霞浦县 古田县 屏南县 寿宁县 周宁县 柘荣县

70124 70751 95636 157811 63245 40866 84996 206511 171983 74270 64039 27019 29646 27483 21951 9403 7599 15640 10039 6135 3902 6287 25476 13410 3898 5395 2789 3351 2658 3201 12036 15703 17821 22339 13591 9186 22841 27165 29314 20521 15575 5311 6935 5826 3981 表格 7

7098 8592 6358 47855 7613 5423 7317 19776 9026 3832 3844 2012 3084 2469 2101 3638 2480 4196 6737 2740 1621 3851 5900 7088 2850 2342 602 1054 617 793 22

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/kba6.html