数据仓库与数据挖掘作业 - 图文

《数据仓库与数据挖掘》作业3

(2015年5月11日前完成)

基本概念（5分）

一、有一销售管理系统，存在如下实体：客户、地区、商品、订单、订单明细，

其具体情况如下：

客户：属性包括：客户编码、客户名称、联系地址 地区：属性包括：地区编号、地区名称 商品：属性包括：商品编号、商品名称、规格

订单：属性包括：订单编号、订单日期、交货日期、订单总金额 订单明细：订单明细号、单价、数量

其语义是：一个客户只属于一个地区，一个地区有多个客户；一个客户可以有多个订单，一个订单只属于一个客户；一个订单有多个订单明细项，一个明细项只属于一个订单；一个明细中只包含一种商品，一种商品可以属于多个订单明细。

1、画出上述系统的E-R图。

2、将E-R图转化为逻辑模型，并标明其主码和外码。（要求一对多的联系合并） 3、根据你建立的逻辑模型，以合理的方式补充数据。

数据仓库建设方案（20分）

二、根据题一所示业务系统结构和数据，构建一个OLAP系统，请：

1、按照星形模型建立数据仓库结构，使之能够分别按地区、商品、日期进行联

机分析处理。

2、写出从业务系统中将数据导入数据仓库的算法。

3、结合上课实例，编写出能按不同维度进行多维分析的程序代码（有界面）。

答：一、 （1）E-R图：

（2）逻辑模型：

客户（编号，名称，地址，地区编号），主码：编号，外码：地区编号 地区（编号，名称），主码：编号

订单（编号，订单日期，交货日期，总金额），主码：编号

订单明细（编号，单价，数量，订单编号，商品编号），主码：编号，外码：订单编号，商品编号

商品（编号，名称，规格）

其中1-m联系合并项有：客户-地区，订单-订单明细，订单明细-商品

（3）数据补充：

客户

id 姓名 地址

1 林亮 北区宿舍 16-308 2 何国辉 黎耀球楼 3楼

地区id 1 2

地区 id 名称 1 北区宿舍 2 黎耀球楼

商品 id 名称 1 电脑 2 手机

订单

id 订单日期 交货日期 总金额 1 2015-05-11 2015-05-13 1000 2 2015-05-14 2015-05-15 3000

订单明细

id 订单id 商品id 单价 数量 1 1 1 1000 1 2 2 2 3000 1

以上内容忽略“商品规格”项 答：二、 （1）星型模型：

（2）导入数据仓库 见代码

（3）多维分析操作 见代码

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