人脸画法

俗语说“画人难画手”，这说明画手是比较难的，为此，应先了解手的结构。手的结构可分为手掌和手腕两部分，要将手掌看成一个不规则的五边形，作画时，先要将这两部分看作一个整体，画出手的边线，再定出大拇指的位置，要明确每个手指的长度是各不相同的，手指的关节部位要适当弯曲，在特写画面中，要画出手指的两个关节，特别要强调一下拇指和小指的外轮廓线，这样会更有立体感。 手的画法:

画手的背面一侧应以硬线勾出，以表现骨骼的硬度，手掌一面要以软线来画，表现柔软的质感。 而手指是很灵活的，所以，五个手指不要分开来观察，随着手的动势，角度的不同，形状也不一样。

女性的手指较纤细，骨节不突出，指甲较长， 为了表现女性手的细腻、柔软的感觉，所以用线 要平滑、有性。

男性手掌较宽厚，手指粗壮，关节明显，多以硬线来表现。

简单。基本的

试着不厌其烦地摸自己的脸，看自己的脸，摸自己的脸~~

这不是开玩笑，为了画脸，这是很重要的

试着摸自己的脸

试着两手轻轻地在脸上滑动，把脸上前额，眼窝和眼球的关系，颧骨和下颚等关系

仔细地观察，这些不思考的话感觉很难，如果总结方法和窍门的话，其实很简单。

因为刚刚开始，如果很详细地说容易让人半途而

人脸识别实验

一、实验要求

1.选择任一人脸数据库

2. 查找人脸识别文献，写简单综述 3. 选择方法，完成实验

二、实验原理

1、人脸识别简介

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 2、．PCA

主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n′m 的数据矩阵，n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面

第五章 标准件与常用件的表达方法

第五章 标准件(结构)与常用件的表达方法

§5-1 螺纹的基本知识及其表达方法

螺纹是零件上常见的结构，主要用于连接。如管路上面的管接头、手表后盖的安装、眼镜架、腿的固定、机械设备的固定、连接等，从大型机械设备到小型设备都广泛地采用了螺纹结构。螺纹结构的另一种应用是传动和调整机构，如螺纹千斤顶，通过丝杠的转动，达到提升重物的目的。又如机床上的丝杠和刀架之间的传动，也属于螺纹传动，丝杠轴向固定，刀架可以移动，不能转动（相当于螺母），通过丝杠的转动，达到刀架移动的目的；在调整机构中，螺纹的应用就更加广泛，如照相机的焦距调整机构，健身设备的拉杆张紧机构等。

由于螺纹在设备中的广泛采用，为了设计、加工的方便，国家标准规定了螺纹的结构、画法等。

一、 螺纹的基本概念

螺纹的结构和尺寸是由牙型（截面形状）、大径（最大尺寸）、小径（最小尺寸）、螺距（相邻两个牙之间的距离）、线数（螺旋线的条数）、旋向（左旋或右旋）来决定的。

1、螺纹牙型（GB/T 192 — 2003）

在通过螺纹轴线的剖面上，螺纹的轮廓形状称为牙型。它是由牙顶、牙底和牙侧面来构成的，并形成一定的牙型角。由于螺纹结构是

通话时间看

螺栓画法大全

时间：2011-01-11 09:46:12 编辑：amethyst 来源：世界工厂泵阀网 点击数： 1370

螺栓画法在工程制图中常常用到，因其能直观地表现螺栓连接方式而被广泛使用。因此，不少业内人士对于螺栓画法问题也很关注，下面，世界工厂泵阀网为大家详细介绍螺栓画法。

学习螺栓画法的首要条件是了解螺栓的连接方式。

螺栓连接通常是由螺栓，垫圈和螺母三种零件构成。这种连接只需在两被连接件上钻出通孔，然后从孔中穿入螺栓，再套上垫圈，拧紧螺母即实现了连接。这种连接主要用于两零件被连接处厚度不大，而受力较大，且需要经常装拆的场合。

螺栓画法一般采用比例画法绘制，即以螺栓上螺纹的公称直径(大径 d )为基准，其余各部分的结构尺寸均按与公称直径成一定比例关系绘制。 螺栓画法，应遵循下述基本规定：

1)两零件接触表面画一条线，不接触表面画两条线;

2)两零件邻接时，不同零件的剖面线方向应相反，或者方向一致、间隔不等

;

通话时间看

3)对于紧固件和实心零件(如螺钉、螺栓、螺母、垫圈、键、销、球及轴等)，若剖切平面通过它们的基本轴线时，则这些零件都按不剖画出，仍画外形，需要时，可采用局部剖视。

螺栓的近似画法

确定螺栓的公称长度l时，应查阅垫圈、螺

竣工图编制参考资料

2007-11-09 14:59:35| 分类： 工程资料 | 标签： |字号大中小 订阅

一、竣工图编制基本要求

1．竣工图应使用新的或者干净的施工图，并按要求加盖并签署竣工图章。 2．凡按图施工，没有变动的，可在原施工图上加盖“竣工图”标志后即可。 3．凡一般性设计变更，且能在原施工图上修改、补充的，由施工单位在原施工图（必

须是新蓝图）上注明修改内容与修改依据后，作为竣工图。

4．凡结构形式、工艺、平面布置、项目等有重大改变以后及图幅变更面积超过35%，必须重新绘制竣工图。重绘图按原图编号，末尾加“竣”字。新图图标内应注明“竣工

阶段”。

5．竣工图应准确、清楚、完整、规范、修改到位、真实反映竣工验收时的实际情况。要保证图纸质量，做到规格统一，图面整洁、字迹清楚，不得用圆珠笔或其他易于

褪色的墨水绘制。

6．竣工图编制完成后，监理单位督促和协助设计、施工单位检查竣工图编制情况，

发现不准确或短缺时要及时修改和补齐。

7．竣工图内容应与施工图设计、设计变更、材料变更、施工实际情况及质检记录相

符合。

8．编制竣工图总说明及各专业的编制说明，叙述竣工图编制原则、各专业目录及编

制情况。

9．竣工图按《技术用图复制图的折叠方

人脸识别源代码

※人脸检测(文章+程序)---技术文档及代码非常全『 MB) 』

※完整的Matlab下人脸检测及识别系统源代码『 (393.19 KB) 』

注：这个人脸检测和识别系统开发于Matlab 7.0.1下，非常值得学习。

※Matlab实现的基于颜色分隔的人脸人眼检测与定位及识别算法源代码 『

Face-Eye-Detection.part1.rar (1.91 MB)

Face-Recognition-Detection.rar 人脸检测（文章+程序）.rar (1.27

Face-Eye-Detection.part2.rar (152.54 KB) 』

注：这是一个matlab程序，用来检测并定位人脸及人眼。采用的算法是肤色的颜色分隔。附件中的文件包括 eyematch.m, eyematch2.m, face.m, findeye.m,skin.m, k001.JPG等等 。

※完整的包括及动作识别的C++人脸检测源代码『 』

本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络

人脸

人脸别识术介绍技201年66月

人脸

目录第部一分

人脸别识原理人 识脸别的应用景场人脸识别算法二第分部第三部分

1--

人脸

物生别技术

生识物特征生理特征 hwaty o huav?e-像 人DN-A-虹膜 - 纹指行为征 w特ha tou yo?-笔d 迹-态 步身体-味 气-键节按奏 “后习天惯”“与生俱”来

2--

人脸

人脸别识技术生物识技术就是别通过算机与计学光声学、、物生传 感和生物器统学计理原高等技手段科密结合，利切用 体人有的生固特性理(如，纹指声、、人像、纹虹等膜)和为行征(特如迹、声笔、步音态等来进)行人身份个的定。 鉴其中人脸识是指人别面的五官部及以廓的轮布。分这些布分特征因人异，与生俱来。相对于其他而物生识别术技，人识脸别具有侵扰性，无需干扰非们人的正常行为就能较好 地达识到效果。别由于用采脸识别技人术的设 可备随意以安放，备的设安隐蔽性非常放，能远好距 非离触接速锁定目标快识别对，象此因脸人识技术 别被国外泛广应用到公安众防统中系应用，模规大。庞-3-

人脸

生物别技术比较识误率 认脸人识 别指识纹别掌纹 别 识 很低 低低认拒 <0率2 .% 55

%用易 性非好常好 用困使难

理处速度人 <1秒 5秒 /-15秒

5价

竣工图编制参考资料

2007-11-09 14:59:35| 分类： 工程资料 | 标签： |字号大中小 订阅

一、竣工图编制基本要求

1．竣工图应使用新的或者干净的施工图，并按要求加盖并签署竣工图章。 2．凡按图施工，没有变动的，可在原施工图上加盖“竣工图”标志后即可。 3．凡一般性设计变更，且能在原施工图上修改、补充的，由施工单位在原施工图（必

须是新蓝图）上注明修改内容与修改依据后，作为竣工图。

4．凡结构形式、工艺、平面布置、项目等有重大改变以后及图幅变更面积超过35%，必须重新绘制竣工图。重绘图按原图编号，末尾加“竣”字。新图图标内应注明“竣工

阶段”。

5．竣工图应准确、清楚、完整、规范、修改到位、真实反映竣工验收时的实际情况。要保证图纸质量，做到规格统一，图面整洁、字迹清楚，不得用圆珠笔或其他易于

褪色的墨水绘制。

6．竣工图编制完成后，监理单位督促和协助设计、施工单位检查竣工图编制情况，

发现不准确或短缺时要及时修改和补齐。

7．竣工图内容应与施工图设计、设计变更、材料变更、施工实际情况及质检记录相

符合。

8．编制竣工图总说明及各专业的编制说明，叙述竣工图编制原则、各专业目录及编

制情况。

9．竣工图按《技术用图复制图的折叠方

椭圆的画法

课题2：椭圆的几种画法

（本课题适合于高一数学必修课）

机型：92-Plus

教学过程：

例1． 已知椭圆的长a，短半轴的长为b。

1． 显示直角坐标系，以原点为圆心作二个同心圆，半径分别为a、b。（见图1）

2． 过原点作一条射线（F2、6 Ray），此射线交二个圆于M、N（F2、3 Intersection Point）

（见图2）

（图1） （图2）

3． 按F4、1 Perpendicular Line，分别过M点作垂直于y轴的直线，过N点作垂直于x轴的

直线。

4． 两直线的交点为P（F2、3 Intersection Point），隐藏不需要的线。

5． 按F7、2 （Trace On/Off），将光标指向P点，按Enter，再将光标指向射线，按住，并配

合移动光标方向键，即会出现点P的轨迹——椭圆（长轴在x轴上）。（见图3）

6． 在上述过程中，如果过M点作垂直于x轴的直线，过N点作垂直于y轴的直线，则两线的

交点P的轨迹（长轴在y轴上）。（见图4）

（图3） （图4）

例2． 根据椭圆的定义，条件是两个定点，及一

摘 要

人脸检测主要是基于计算机识别的一项数字化技术，用以准确获取人的脸部大小和位置信息，在进行人脸检测时，突出主要的脸部特征，淡化次要的环境、衣着等因素。对于某些情况下，人脸检测也可以计算出人脸，如眼睛，鼻子和嘴等精确的微妙特征。由于在安全检测系统，医学，档案管理，视频会议和人机交互等领域人脸检测系统都有光明的应用前景，因此人脸检测逐渐成为了两个跨学科领域研究的热门话题:人工智能和当前模式识别。本文基于OpenCV视觉库具体的设计并开发了对数字图像中的人脸检测的程序，所采用的人脸检测的原理主要是分类器训练模式(Adaboost算法)提取Haar特征的方法。它在整个软件极其重要的作用，图像中人脸的准确定位和识别都受图像处理好坏的直接影响。本次所设计的软件在图像处理部分所采用的方法是基于Adaboost算法进行Haar特征的提取，在此之上加以通过积分图方法来获取完整的级联分类器结构，进行人脸检测时，OpenCV级联分类器通过Adaboost人脸检测算法进行训练，此后采用不同情况下的实验样本完成精确定位以及检测试验。经过代码的设计和调试，在最后的测试中针对数字图像进行的人脸检测和定位达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。

关键词：人脸检测