uml中类图的四种关系

详细介绍UML图,并进行区别,考试常用到

本文和大家重点讨论一下几种UML类图关系的区别，UML类图关系中的 ”关联关系(association) “、”聚合关系(aggregation) “、”合成关系 (compostion)“和”依赖关系 (dependency)“ 不是很容易区分清楚，这里和大家分享一下它们之间的区别。

区分几种UML类图关系

UML类图关系中的 ”关联关系(association) “、”聚合关系(aggregation) “、”合成关系 (compostion)“和”依赖关系 (dependency)“ 不是很容易区分清楚，《UML distilled》对这几个关系也没有解释的特别清楚。近日翻阅《Java 与模式》，发现其中对这些关系有较为清晰的描述，特摘录如下：

1、关联关系 (association)：

1、UML类图关系中关联关系是类与类之间的联结，它使一个类知道另一个类的属性和方法。

2、关联可以是双向的，也可以是单向的。双向的关联可以有两个箭头或者没有箭头，单向的关联有一个箭头。

3、在 Java 或 c++ 中，关联关系是通过使用成员变量来实现的。

2、聚合关系 (aggregation)：

1、UML类图关系中聚合关系

UML类图关系大全(ROSE画图)

1、关联

双向关联：

C1-C2：指双方都知道对方的存在，都可以调用对方的公共属性和方法。

在GOF的设计模式书上是这样描述的：虽然在分析阶段这种关系是适用的，但我们觉得它对于描述设计模式内的类关系来说显得太抽象了，因为在设计阶段关联关系必须被映射为对象引用或指针。对象引用本身就是有向的，更适合表达我们所讨论的那种关系。所以这种关系在设计的时候比较少用到，关联一般都是有向的。

使用ROSE 生成的代码是这样的： class C1 ...{ public: C2* theC2; };

class C2 ...{ public: C1* theC1; };

双向关联在代码的表现为双方都拥有对方的一个指针，当然也可以是引用或者是值。

单向关联:

C3->C4：表示相识关系，指C3知道C4，C3可以调用C4的公共属性和方法。没有生命期的依赖。一般是表示为一种引用。

生成代码如下： class C3 ...{ public: C4* theC4; };

class C4 ...{ };

单向关联的代码就表现为C3有C4的指针，而C4对C3一无所知。

自身关联

UML类图与关系数据库之间的映射策略

摘要：UML是目前面向对象程序设计中的一种标准的建模技术。在关系数据库系统的设计过程中，我们可先利用UML建立商业模型，然后将其映射成表。本文主要讨论如何将UML类图中的类映射成表的策略。

关键词：UML 类 表 关系 建模 映射

一．

概论

在关系数据库设计中，用来创建数据库逻辑模型的标准方法是使用实体关系模型（ER模型）。ER模型的中心思想是：可以仅通过实体和它们之间的关系合理地体现一个组织的数据模型。但这样做似乎对描述一个组织的信息过于简单化，并且词汇量也远远不足。所以，迫切需要使用更加灵活、健壮的模型来代替ER模型。

标准建模语言UML是由世界著名的面向对象技术专家发起的，在综合了著名的Booch方法、OMT方法和OOSE方法的基础上而形成的一种建模技术，它通过用例图、类图、交互图、活动图等模型来描述复杂系统的全貌及其相关部件之间的联系。UML可以完成ER模型的所有建模工作，而且可以描述ER模型所不能表示的关系。

在UML中，类图主要用于描述系统中各种类及其对象之间的静态结构。在关系数据库领域中，类与表相对应。本文主要讨论将UML类图中的类及其对象映射成关系型数据库中的表的策略。

二．UML类图

UML类图与关系数据库之间的映射策略

摘要：UML是目前面向对象程序设计中的一种标准的建模技术。在关系数据库系统的设计过程中，我们可先利用UML建立商业模型，然后将其映射成表。本文主要讨论如何将UML类图中的类映射成表的策略。

关键词：UML 类 表 关系 建模 映射

一．

概论

在关系数据库设计中，用来创建数据库逻辑模型的标准方法是使用实体关系模型（ER模型）。ER模型的中心思想是：可以仅通过实体和它们之间的关系合理地体现一个组织的数据模型。但这样做似乎对描述一个组织的信息过于简单化，并且词汇量也远远不足。所以，迫切需要使用更加灵活、健壮的模型来代替ER模型。

标准建模语言UML是由世界著名的面向对象技术专家发起的，在综合了著名的Booch方法、OMT方法和OOSE方法的基础上而形成的一种建模技术，它通过用例图、类图、交互图、活动图等模型来描述复杂系统的全貌及其相关部件之间的联系。UML可以完成ER模型的所有建模工作，而且可以描述ER模型所不能表示的关系。

在UML中，类图主要用于描述系统中各种类及其对象之间的静态结构。在关系数据库领域中，类与表相对应。本文主要讨论将UML类图中的类及其对象映射成关系型数据库中的表的策略。

二．UML类图

看分时图的四种经典方法

分析股票的分时图，需要把握以下维度：

一、回调【时间、力度及量能】

1、回调时间

1）短时回调：回调时间远小于上涨时间，回调时间越短，再上涨力度幅度越大；

2）中时回调：回调时间接近上涨时间；这时要看量能，是否再次充分放大？

3）长时回调：回调时间远大于上涨时间，再上涨可能较小，庄家可能在顺势出货，或者庄家感到抛压沉重，难以继续作高，通过震荡化解抛压。

2、回调力度

1）弱势回调：回调不足上涨波段的1/3；再次突破前高点可以介入；

2）中度回调：回调至1/2左右；这时要看量能，能否充分放大？

3）强势回调：回调幅度超过1/2或彻底回落，很难再创新高，要坚决回避。

3、回调量能

1）完美形态

股价上涨，成交量成正三角形；【人们对股价上涨逐步认可，场外资金涌入】

股价回落，成交量成倒三角形。【人们对后市看好，抛压在高位的穷尽减弱】

2）无量上涨和放量回调的形态要坚决回避

无量上涨【中线是主力控盘，短线是庄家出货完毕，抛压减少，主力追涨意愿不强，只有散户在玩】

放量回调：主动性卖盘增多，抛压逐步加强，有出货迹象。

分时中需要关注的形态：弱势回调＋短时回调＋量能配合（★★★★★）

弱势回调＋中时或长时回调＋量能配合（★★★★）

中度回调＋短时回调＋量能配合（★★★★

《四种命题间的相互关系 》说课稿

我说课的课题是新课标人教版选修1-1第一章第3节《四种命题间的相互关系》。其主要内容是：研究四种命题——原命题、逆命题、否命题、逆否命题它们之间的关系，并运用四种命题的关系判断命题的真假。

新课标指出，学生是教学的主体，教师的教应本着从学生的认知规律出发，以学生活动为主线，在原有知识的基础上，建构新的知识体系。我将尝试运用新课标的理念指导本节课的教学。从教材分析，教学目标分析，教法学法分析，教学过程分析和教学评价这几个方面加以说明。 一、教材分析

1.教材的地位与作用

命题及其逆命题，否命题，逆否命题之间的关系是本章重点内容之一，也是全面分析与理解命题内涵的重要工具，在近年来的高考中时有涉及。有时为叙述考题的工具，有时考查命题结构的变化，更多的时候是利用其等价关系（原命题与逆否命题，逆命题与否命题）判断命题真假或进行证明。

在前面的学习中，学生已经学习了原命题、逆命题、否命题、逆否命题的初步知识，掌握了简单的推理方法，并能判断一些简单命题的真假。因为下一节是“充分、必要条件”，所以从结构上看，本节起着承上启下的作用。从内容上来看，数学知识大多以命题的形式呈现，也是学生继续学习的必备知识，在教学中要给予足够的重

1.1 命题及其关系

一、复习回顾：1. 命题：可以判断真假的陈述句。 命题都具由条件和结论两部分构成，即若p,则q. 2. 怎样判断命题的真假？ (1)判定一个命题是真命题，要经过证明. (2)判定一个命题是假命题，只需举一个反例. 3. 命题的四种形式： 逆命题 (1)交换原命题的条件和结论,所得的命题是_____ 否命题 (2)同时否定原命题的条件和结论,所得的命题是____ (3)交换原命题的条件和结论,并且同时否定,所得的命 题是_________ 逆否命题 4.命题四种形式的结构： 原命题：若p,则q 逆命题：若q,则p 否命题：若┐p,则┐q 逆否命题: 若┐q, 则┐p

二、新课：1.四种命题之间的关系:

原命题若p则q 互 否

互逆

逆命题若q则p 互 否

否命题若﹁p则﹁q

互逆

逆否命题若﹁q则﹁p

四种命题的真假性是否有一定的相互关系呢？例子： 1)原命题：若a=0或b=0, 则ab=0。 逆命题：若ab=0, 则a=0或b=0。 否命题：若a≠ 0且b ≠0 ,则ab≠0。 逆否命题：若ab≠0,则a≠0且b ≠0 。 2)原命题：若x2+y2=0,则xy=0 逆命题：若xy =0,则x2+y2 =0 否命题：若x2+y2≠0,则xy

1.1 命题及其关系

一、复习回顾：1. 命题：可以判断真假的陈述句。 命题都具由条件和结论两部分构成，即若p,则q. 2. 怎样判断命题的真假？ (1)判定一个命题是真命题，要经过证明. (2)判定一个命题是假命题，只需举一个反例. 3. 命题的四种形式： 逆命题 (1)交换原命题的条件和结论,所得的命题是_____ 否命题 (2)同时否定原命题的条件和结论,所得的命题是____ (3)交换原命题的条件和结论,并且同时否定,所得的命 题是_________ 逆否命题 4.命题四种形式的结构： 原命题：若p,则q 逆命题：若q,则p 否命题：若┐p,则┐q 逆否命题: 若┐q, 则┐p

二、新课：1.四种命题之间的关系:

原命题若p则q 互 否

互逆

逆命题若q则p 互 否

否命题若﹁p则﹁q

互逆

逆否命题若﹁q则﹁p

四种命题的真假性是否有一定的相互关系呢？例子： 1)原命题：若a=0或b=0, 则ab=0。 逆命题：若ab=0, 则a=0或b=0。 否命题：若a≠ 0且b ≠0 ,则ab≠0。 逆否命题：若ab≠0,则a≠0且b ≠0 。 2)原命题：若x2+y2=0,则xy=0 逆命题：若xy =0,则x2+y2 =0 否命题：若x2+y2≠0,则xy

这是一篇工作总结。

增强四种意识 整治四种风气

无极县法院自开展“人民法官为人民”和“作风建设年”活动以来，号召全院全体干警增强四种意识，整治四种风气，努力树立人民法院“司法为民”的良好形象。 一是增强责任意识，克服办案上的拖拉作风。无极县法院要求每名法官都要牢固树立责任意识、忧患意识、效率意识，在加快办案节奏、提高办案效率上狠下功夫，切实做到快立案、快分案、快送达、快开庭、快合议、快讨论、快制作法律文书、快审签、快宣判，坚持做到快审快结，努力提高工作效率。 二是增强自律意识，克服纪律上的散漫作风。要求干警严格遵守工作纪律、组织纪律、庭审纪律、会议纪律，从细节入手，从小节抓起，规范自己的言行。严格落实“十个严禁”“九项规定”等。无极县法院组织人员定期不定期对遵章守纪、上岗值班、卫生着装、庭审规范和车辆管理等情况进行督查纠错，检查后进行通报，督促干警廉洁司法、公正执法。 三是增强宗旨意识，克服对待当事人的生硬作风。全面贯彻以民为本的理念，要求干警正确对待和行使手中的权力，倡导进行换位思考，设身处地为人民群众排忧解难。高度重视解决事关群众切身利益的问题，及时审理涉及民生的案件，加强矛盾纠纷排查调处工作。切实改进对待当事人的

这是一篇工作总结。

态度，摒弃

频数及其分布

一：基本定义

1.极差：一组数据的最大值与最小值的差

组别(kg) 2.75～3.15 3.15～3.55 3.55～3.95 3.95～4.35 4.35～4.75 4.75～5.15 划 记 ┬ 正┬ 正 一 ┬ ┬ 一 人 数 2 7 6 2 2 1 合计 20 2.频数：我们称数据分组后落在各小组内的数据个数为频数； 频数分布表：反映数据分布的统计表叫做频数分布表，也称频数表。 3.频率：一般地，每一组频数与数据总数（或实验总次数）的比，叫做这一组数据的频率.

例1：填写下面这张频数分布表中未完成部分.

组别 频数 频率 A B C D 11 13 0.11 0.66 0.10 合计 变式：学生各组数据频率之和等于多少？所有频数之和呢？

例2：已知一组数据的频率为0.35，数据总数为500个，则这组数据的频数为

变式：已知一组数据的频数为56，频率为0.8，则数据总数为 个

例3 某袋装饼干的质量的合格范围为50±0.125g.抽检某食品厂生产的200袋该中饼干，质量的频数分布如下表.

（1） 求各组数据的频率；

（2） 由这批抽检饼干估计该厂生产这种饼干的质量的合格