移动平均线分析举例

移动平均线分析

一、实验概述

本实验主要通过证券分析软件，加深学生对移动平均线理论的认识，把握不同周期多条移动平均线技术分析方法。实验内容主要包括：移动平均线的理论基础，移动平均线的特点，葛兰威尔均线法则，各种均线系统的使用方法。 二、实验目的

1.理解移动平均线的计算方法和原理，掌握移动平均线的特点。 2.熟悉葛兰威尔均线法则，会利用葛兰威尔均线法则进行买卖操作。 3.会利用移动平均线不同周期组合的排列形态进行分析。 4.体会移动平均线具有的特性，以及在证券交易中的作用。 三、实验步骤

1.查看指数或者个股的日K线图，调整日K线图中均线系统的周期参数，设置为5日、10日、30日、60日、120日、250日。

2.选择目标个股，针对10日均线，观察和体会移动平均线的三大功能。

3.选择目标个股，针对20日均线，运用葛兰威尔均线法则进行买卖操作分析。 4.观察指数和个股移动平均线的多头排列和空头排列形态及股指运行趋势。 5.观察指数和个股移动平均线的金叉和死叉形态。 6.把选择的目标分析图形保存下来。

实验范例——葛兰维尔法则应用 葛兰维尔买入法则

①均线从下降开始走平，股价从下上穿均线；

②股价连续上升后获利回吐，一时跌破均线，但均线继续上

平滑异同移动平均线

简称MACD，为近来美国所流行的技术分析工具。MACD乃是根据移动平均线的 优点所发展出来的技术工具。运用移动平均线作为买卖时机的判断，最头痛的莫 过于碰上牛皮盘档的行情，此时所有的买卖几乎一无是处，绩效利益奇差无比。 但是趋势明显时，又能获致最巨大的利润绩效。根据移动平均线原理所发展出来 的MACD，一则去掉移动平均线频繁的假讯号缺陷，二则能确保移动平均线最大的 战果。 (1)计算公式：

MACD 是利用两条不同速度(长期与中期)的平滑移动平均线(EMA)来计算 二者的差离状况作为研判行情的基础。

1.首先分别计算出12日平滑移动平均线 (12EMA)与26日平滑移动平均线 (26EMA)。在计算12EMA 与26EMA时，应将平滑因子设为0.1538与0.0744。

即当日12日EMA=前一日12日EMA+0.1538(当日收盘价-前一日12日EMA)。

当日26日EMA=前一日26日EMA+0.0744(当日收盘价-前一日26日EMA)。

2.计算出12EMA与26EMA之后，以12EMA的数字减去26EMA的数字，得到正负 差(DIF)亦即DIF=12EMA-26EMA。

3.计

现货黄金投资 技术分析 基础学习

第六节 技术分析之五

――均线分析

移动平均线的种类一对一指导 221-423-1114 黄金喊单体验qun 274-213-05 验证 001 一、

1、 短期移动平均线：以五至十日为计算时间，代表一周平均价，短线进出的依据。

2、 中期移动平均线：以三十日为准，即日移动平均线，代表一月的平均价或成本，

有效性较高。

3、 长期移动平均线：以200天为准，最具代表性，是超级大户、实户和做手操作

时参考的重要指标。

二、 移动平均线的特征

1、

2、 稳重的特性：移动平均线不像日线会起起落落的震荡，而是起落相当平稳。

3、 安定的特性：愈长期的移动平均线，愈能表现安定的特性，移动平均线不会轻易

上下，必须待汇价趋势真正明朗，移动平均线才会延伸或下滑，这是移动平均线

最显著的特性，视移动平均线的期限而定，具有延迟反应的特性。

4、 助涨助跌的特性：汇价从移动平均线下方向上突破，平均线也开始向右上方移动，

可以看做是多头支撑线，汇价回跌至平均线附近，自然会产生支撑力量，短期平

均线上移速度快，中长期平均线上移速度慢，都表示一定期间内成本增加，若卖

方力量稍强于买方，汇价回跌至平均线附近，便是买入时机，这是平均线助涨的

功效，直到汇价

MACD指标平滑异同移动平均线，简称MACD，是近来美国所创的技术分析工具。MACD吸收了移动平均线的优点。运用移动平均线判断买卖时机，在趋势明显时收效很大，但如果碰上牛皮盘整的行情，所发出的信号频繁而不准确。根据移动平均线原理所发展出来的MACD，一来克服了移动平均线假信号频繁的缺陷，二来能确保移动平均线最大的战果。计算方法MACD是计算两条不同速度（长期与中期）的指数平滑移动平均线（EMA）的差离状况来作为研判行情的基础。1、首先分别计算出收市价SHORT日指数平滑移动平均线与LONG日指数平滑移动平均线，分别记为EMA(SHORT)与EMA(LONG)。2、求这两条指数平滑移动平均线的差，即：DIFF=EMA(SHORT)－EMA(LONG)3、再计算DIFF的MID日指数平滑移动平均，记为DEA。4、最后用DIFF减DEA，得MACD。MACD通常绘制成围绕零轴线波动的柱形图。在绘制的图形上，DIFF与DEA形成了两条快慢移动平均线，买进卖出信号也就决定于这两条线的交叉点。很明显，MACD是一个中长期趋势的投资技术工具。缺省时，系统在副图上绘制SHORT=12，LONG=26，MID=9时的DIFF线、DEA线、MACD线（柱状线）。

移动平均线大全 平均线的本质

对移动平均线进行分析是选中强势股黑马股的又一有效的方法.移动平均线是分析价格变动趋势的一种方法,它主要是将一定时间内的股价加以平均,根据平均值作出图线.通常将每日的K线图与平均线绘在同一张图中,这样便于分析比较.通过分析平均线的走势以及平均线与K线之间的关系来决定买卖的时机,或是判断大势的方向.主张采用移动平均线的人士认为,每天交易中的大多数细小的波动仅仅是一个重要的趋势的小插曲,如果过分看重这些小波动,反而容易忽略主要的趋势.因此,他们认为分析股价走势应有更广阔的眼光.采用平均线的方式,着眼于价格变动的大趋势. 一般平均线采样数有3天,7天,10天和30天等等,甚至有长期平均线取样时间长达150天和250天. 技术分析者之所以能够用平均线来分析价格走势,是因为它具有以下基本特征:

1:趋势的特征 平均线能够表示出股价运动的基本趋势.

2:稳重的特征 移动平均线不会象日线那样大起大落,而是起落得相当平稳.向上的平均线经常是缓缓向上,向下也是这样.要改变平均线的运动趋势相当不容易.

3:安全的特性 通常愈长期的平均线,愈能表现出安全的特性,即移动平均线不会轻易地往上往下,必须等市势明

tongjixue

山 东 工 商 学 院

SHANDONG INSTITUTE OF BUSINESS AND TECHNOLOGY

学年论文(设计)

GRADUATION THESIS （DESIGN）

论文（设计）题目 移动平均线买卖系统在我国股市中的应Title Of Thesis（Design） 用

分院（系别） 专 业 数理金融 Department Specialty 班 级 学 号 应数082 Class Number 李志平 论文（设计）作者 丁云聪 论文完成日期 2010年12月14日 Author of Thesis（Design） 胡聪聪 Date 杨金

论文（设计）指导教师 指导教师职称

罗文联 The Title of advisor 讲师

Advisor

tongjixue

摘要

研究移动平均线买卖系统的原理机制，并对它在我国股市中的应用实证进行分析，从而增加我们对移动平均线买卖系统的掌握并希望能运用这一原理对未来的股市变化进行分析。论文主要的研究内容分为三个方面：第一个方面的内容是研究移动平均线的主要参数设置、基本特点、基本种类、基本特性、基本法则和测试方法；第二个方面是各从国内和国外提取几个具有代表性的案例进行

二元期权交易中应关注移动平均线

小编二权发现众多权友们有一个习惯，要不就是跟着导师喊单，要不就是关注一些策略，要不就是猛追走势，而忽略了技术层面上的移动平均线，在此整理一些关注平均线的资料给大家简单介绍一下： 移动平均线是最常用的技术分析指标之一。它们方便了价格数据的梳理，使价格趋势的走向变得更容易识别，尤其是在波动的外汇市场上起了重大作用。因为过去的价格数据是其核心变量，它们被视为滞后性指标。因此，移动平均线更适合跟随趋势，而不适合预测趋势什么时候开始或者结束。

考虑到移动平均线的这一特点，我们首先应该考虑其能做些什么。这个过程并不是一个科学检验的过程，至少在这个阶段不是。通常情况下，对移动平均线的简单视觉评估就能确定其是否具有可以运用我们交易策略的相关特点。

常见的移动平均线包括简单移动平均线(Simple Moving Average，SMA)，指数移动平均线(Exponential Moving Average，EMA)和加权移动平均线(Weighted Moving Average，WMA)。首先其形成是通过计算某对货币在一个指定期间内的平均值得来的。大多数移动平均线是使用收盘价来创建，但也有使用开盘价，最高价和最低价来

在开始分析MACD指标之前,我想我们必须先从思想上认同以下两点,否则以下的研究没有意义. 1)趋势在一段时间内是可以把握的;

2)每个指标都有有效的时候,没有指标会始终有效.你的作用是搞清楚指标何时有效.

先从MACD指标的公式开始:

DIFF : EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG); DEA : EMA(DIFF,M);

MACD : 3*(DIFF-DEA), COLORSTICK; 将该公式翻译成文字如下:

第一句: DIFF=当日离差=短期(12天)均线的平滑均价 - 长期(26天)均线的平滑均价;当均线以多头形式排列时，DIFF会出现上涨，否则将出现下跌。

第二句: DEA=平均离差=(9天)当日离差的平滑均价 第三句: MACD=柱状线= (当日离差-平均离差)X放大3倍

在这个公式里,短期趋势指12天,长期趋势指26天.他们的每天的当日离差平滑均价连成白线DIFF,再将9天的当日离差平滑均价连成黄线DEA.当 DIFF金叉DEA线时说明:第12天的平滑均价减去第26天的平滑均价的当日离差大于前9天的平滑离差,趋势转入多头行情.当DIFF时死叉DEA线时说明第12天的平滑均价减去第26天的

第二节 移动平均法

移动平均法是根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含二定项数的序时平均数，以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响，起伏较大，不易显示出发展趋势时，可用移动平均法，消除这些因素的影响，分析，预测序列的长期趋势。

移动平均法有简单移动平均法，加权移动平均法，趋势移动平均法，分别介绍如下：

一 简单移动平均法

设时间序列为Y1，Y2，……YT……；简单移动平均法公式为： M t = y t +y t -1+y t -2+y t -3……y t -n+1 （t ≥ N） N

式中:Mt为t期移动平均数;N为移动平均数的项数.

这公式表明:当T向前移动一个时期,就增加一个新近数据,去掉一个远期数据,得到一个新的平均数.由于它不断地”吐故纳新”,逐期向前移动,所以称为移动平均法。 由上式可知： M －= yt-1+yt-2+……+yt-n t1 yt-yt-N yt-1+yt-2+……yt-n N yt yt ∴ Mt = + + = Mt-1+

自回归AR模型、移动平均MA模型与自回归移动平均ARMA模型的比较分析

系统中某一因素变量的时间序列数据没有确定的变化形式，也不能用时间的确定函数描述，但可以用概率统计方法寻求比较合适的随机模型近似反映其变化规律。(自变量不直接含有时间变量,但隐含时间因素)

1． 自回归AR(p)模型

（R：模型的名称 P：模型的参数）（自己影响自己，但可能存在误差，误差即没有考虑到的因素）

(1)模型形式（εt越小越好，但不能为0：ε为0表示只受以前Y的历史的影响不受其他因素影响）

yt=φ1yt-1+φ2yt-2+……+φpyt-p+εt

式中假设：yt的变化主要与时间序列的历史数据有关，与其它因素无关；

εt不同时刻互不相关，εt与yt历史序列不相关。 式中符号：p模型的阶次，滞后的时间周期，通过实验和参数确定； yt当前预测值，与自身过去观测值yt-1、…、yt-p是同一序列不同时刻的随机变量，相互间有线性关系，也反映时间滞后关系； yt-1、yt-2、……、yt-p同一平稳序列过去p个时期的观测值； φ1、φ2、……、φp自回归系数，通过计算得出的权数，表达yt依赖于过去的程度，且这种依赖关系恒