数据中心容量规划方案

XXXXXXX

中心机房建设项目规划方案

二O一二年十一月

目 录

第一章 数据中心机房建设综述 ................................................... 3 第二章 设计原则 ............................................................... 3 第三章 设计标准 ............................................................... 4 第四章 现状分析 ............................................................... 6 第五章 设计范围 ............................................................... 6 第六章 技术指标 ............................................................... 7 第七章 系统设计 .........................................

无线接入网

HTTP WWW单业务平均数据流量

= HTTP WWW单业务业务速率 * 平均忙时总业务激活时间 * HTTP WWW单业务忙时占比系数÷ 3600（S）

FTP单业务平均数据流量

= FTP单业务业务速率* 平时忙时总业务激活时间* FTP单业务忙时占比系数÷ 3600

VOD/AOD单业务平均数据流量

= VOD/AOD单业务业务熟虑 * 平均忙时总业务激活时间 * VOD/AOD单业务忙时占比系数÷ 3600

单用户忙时业务平均吞吐量

= HTTP WWW单业务平均数据流量 + FTP单业务平均数据流量 + VOD/AOD单业务平均数据流量

本市4G总用户数

= 本市移动上网用户数 * Z运营商4G移动用户数占比

本市规划区域总吞吐量

= 本市4G总用户数* 单用户忙时业务平均吞吐量 * 10000 ÷1024

MIMO-FDD单站点吞吐量

= FDD单站三扇区吞吐量 *MIMO2*2吞吐量增加系数

容量估算站点数

= 本市规划区域总吞吐量÷ MIMO-FDD单站点吞吐量

小区覆盖半径

= 小区覆盖半径基准 * 半径调整比例 * FDD制式调整因子

65度定向单站覆盖面积 = 1.95 * 小区覆盖半径

无线接入网

HTTP WWW单业务平均数据流量

= HTTP WWW单业务业务速率 * 平均忙时总业务激活时间 * HTTP WWW单业务忙时占比系数÷ 3600（S）

FTP单业务平均数据流量

= FTP单业务业务速率* 平时忙时总业务激活时间* FTP单业务忙时占比系数÷ 3600

VOD/AOD单业务平均数据流量

= VOD/AOD单业务业务熟虑 * 平均忙时总业务激活时间 * VOD/AOD单业务忙时占比系数÷ 3600

单用户忙时业务平均吞吐量

= HTTP WWW单业务平均数据流量 + FTP单业务平均数据流量 + VOD/AOD单业务平均数据流量

本市4G总用户数

= 本市移动上网用户数 * Z运营商4G移动用户数占比

本市规划区域总吞吐量

= 本市4G总用户数* 单用户忙时业务平均吞吐量 * 10000 ÷1024

MIMO-FDD单站点吞吐量

= FDD单站三扇区吞吐量 *MIMO2*2吞吐量增加系数

容量估算站点数

= 本市规划区域总吞吐量÷ MIMO-FDD单站点吞吐量

小区覆盖半径

= 小区覆盖半径基准 * 半径调整比例 * FDD制式调整因子

65度定向单站覆盖面积 = 1.95 * 小区覆盖半径

信息中心建设方案

天津生态城市政景观

数据中心建设方案

北京曼诺林数字科技有限公司

2012年5月5日

北京曼诺林数字科技有限公司

信息中心建设方案

一、系统概述

市政景观数据中心，是市政景观公司所有专业系统数据存放和管理应用的中心节点；所有系统数据的存储、查询、管理源数据均来自数据中心。

市政景观公司数据中心主要包括两个节点：商业街数据中心（以下称数据中心）和青坨子泵站信息中心（以下称信息中心）。数据中心是数据汇总存储中心；而信息中心则是所有业务系统应用管理中心。信息中心和数据中心通过一条4芯光纤连接，实现信息中心对数据中心的数据访问。

市政景观数据中心建设要实现以下目标： 1.实现各业务系统数据的接收、存储和访问管理。 2.实现对业务系统数据的远程安全访问。

3.为各业务系统稳定可靠工作提供必须得环境；包括设备运行环境和网络环境。

二、建设需求分析

2.1网络需求

1.保证业务系统数据安全。

市政景观公司主要有道路管理系统、桥梁管理系统、智能巡检系统、照明系统、可视化泵站系统、数字排水系统以及气象站系统。这些业务系统各对本系统数据进行分类汇总、存储、分析。系统数据是各系统正常工作的基础。数据中心必须保证所有传输到数据中心业务系统数据的可靠

数据中心 在线搬迁方案

xx电网公司信息中心

2012年9月

目录

目录 .......................................................................................................................................................... 2 第1章 总述 ......................................................................................................................................... 4 1.1 1.2

前言 ......................................................................................................................................... 4 本文档导读 .............................

大数据中心建设方案

数据中心建设方案

信息技术有限公司

目录

第1章方案概述 (3)

1

大数据中心建设方案

1.1.建设背景 (3)

1.2.当前现状 (4)

1.3.建设目标 (6)

第2章方案设计原则 (7)

2.1.设计原则 (7)

2.2.设计依据 (9)

第3章数据中心方案架构 (10)

3.1 数据中心架构设计 (10)

3.2 大数据处理设计 (16)

3.3 大数据存储设计 (23)

3.4 安全设计 (25)

3.5 平台搭建实施步骤 (30)

3.6 物理架构设计 (31)

第4章数据中心网络方案组成 (34)

4.1.防火墙设计 (34)

4.2.接入层设计 (34)

4.3.网络拓扑 (35)

第5章数据中心基础设施方案组成 (36)

5.1.机柜系统设计 (36)

5.2.制冷系统设计 (38)

5.3.供配电系统设计 (43)

5.4.模块监控系统设计 (47)

第6章运维方案 (53)

6.1.技术和售后服务 (53)

6.2.售后服务项目 (53)

6.3.售后服务项目内容 (53)

2

大数据中心建设方案

第1章方案概述

“百年大计，教育为本”，教育行业是我国经济发展的关键命脉之一，伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开，数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设

技术建议书

企业数据中心系统平台

技术方案建议书

第1页共51页

技术建议书

i

技术建议书

第1章 总体建设方案

1.1 总体建设思路

图、数据中心构建思路图

按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。

第2页共51页

技术建议书

1.2 功能框架

图、功能框架

系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。

企业级ETL平台：

负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。

存储与计算中心：

建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。

数据共享服务：

第3页共51页

技术建议书

通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更

火龙果 整理

云数据中心设计方案

李万鸿2016-2-25

云计算是大势所趋，选择合适的硬件和软件建立云数据中心是非常重

要的，下面是一个非常详细的云数据中心设计方案。

1.云数据中心架构设计

学校云数据中心架构图

云数据中心包括Iaas、Paas、Saas三层服务，云数据中心既是一

个企业云，也可以对外提供服务，学校还可以使用别的公有云如阿里

云，形成混合云。

1）. SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上

的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。

消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、

操作系统、存储等等，实现智慧校园产品及学校现有产品等给用户使

火龙果 整理

用。

2）. PaaS：主要提供应用开发、测试和运行的平台，用户可以基

于该平台，进行应用的快速开发、测试和部署运行，它依托于云计算

基础架构，把基础架构资源变成平台环境提供给用户和应用。为业务

信息系统提供软件开发和测试环境，同时可以将各业务信息系统功能

纳入一个集中的SOA平台上，有效地复用和编排组织内部的应用服务

构件，以便按需组织这些服务构件。典型的如门户网站平台服务，可

为用户提供快速定制开发门户网站提供应用软件平台，用户只需在此

平台进行少量的定制开发即

火龙果 整理

云数据中心设计方案

李万鸿2016-2-25

云计算是大势所趋，选择合适的硬件和软件建立云数据中心是非常重

要的，下面是一个非常详细的云数据中心设计方案。

1.云数据中心架构设计

学校云数据中心架构图

云数据中心包括Iaas、Paas、Saas三层服务，云数据中心既是一

个企业云，也可以对外提供服务，学校还可以使用别的公有云如阿里

云，形成混合云。

1）. SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上

的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。

消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、

操作系统、存储等等，实现智慧校园产品及学校现有产品等给用户使

火龙果 整理

用。

2）. PaaS：主要提供应用开发、测试和运行的平台，用户可以基

于该平台，进行应用的快速开发、测试和部署运行，它依托于云计算

基础架构，把基础架构资源变成平台环境提供给用户和应用。为业务

信息系统提供软件开发和测试环境，同时可以将各业务信息系统功能

纳入一个集中的SOA平台上，有效地复用和编排组织内部的应用服务

构件，以便按需组织这些服务构件。典型的如门户网站平台服务，可

为用户提供快速定制开发门户网站提供应用软件平台，用户只需在此

平台进行少量的定制开发即

数据中心机房布线方案 YUKI was compiled on the morning of December 16, 2020

数据中心机房布线方案

1. 概述

当前, 我们正处在一个信息爆炸的时代, 数据的存储量已经不仅仅是用 KB、MB 、 GB 甚至 TB 来计算 , 在不远的将来 , 人们所谈论的将是

PB(1petabyte=1,000terabytes甚至 EB(1exabyte=1,000petabytes。在企业的 IT 基础架构中,数据中心是数据及业务应用的总控中心。数据中心汇聚了最昂贵的服务器和存储及网络设备, 担负着数据存储、访问的艰巨任务。数据中心的建设要面向企

业业务的发展, 并为企业提供全面的业务支撑。这种支撑涵盖了客户、企业业务、企业数据和决策支持等层面。

随着数据中心高密度刀片式服务器及存储设备数量的增多, 数据中心面临着网络性能、散热、空间、能耗等一系列严峻的挑战。根据全球最大的独立技术研究

公司 Gartner Research 发布的研究资料显示,由于缺乏灵活、高性能的综合布线规划, 在 2002年之前建立的数据中心中, 半数需要在 2008年前升级或者淘