云数据中心设计方案

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云数据中心设计方案

李万鸿2016-2-25

云计算是大势所趋，选择合适的硬件和软件建立云数据中心是非常重

要的，下面是一个非常详细的云数据中心设计方案。

1.云数据中心架构设计

学校云数据中心架构图

云数据中心包括Iaas、Paas、Saas三层服务，云数据中心既是一

个企业云，也可以对外提供服务，学校还可以使用别的公有云如阿里

云，形成混合云。

1）. SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上

的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。

消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、

操作系统、存储等等，实现智慧校园产品及学校现有产品等给用户使

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用。

2）. PaaS：主要提供应用开发、测试和运行的平台，用户可以基

于该平台，进行应用的快速开发、测试和部署运行，它依托于云计算

基础架构，把基础架构资源变成平台环境提供给用户和应用。为业务

信息系统提供软件开发和测试环境，同时可以将各业务信息系统功能

纳入一个集中的SOA平台上，有效地复用和编排组织内部的应用服务

构件，以便按需组织这些服务构件。典型的如门户网站平台服务，可

为用户提供快速定制开发门户网站提供应用软件平台，用户只需在此

平台进行少量的定制开发即可快速部署应用。提供给消费者的服务是

把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）

开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户

不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、

存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的

托管环境配置；可以使用Kubernetes、Docker容器完成应用系统的

部署和管理。提供统一登录、权限、门户、数据中心、数据库等服务，

实现容器管理、自动化部署、自动化迁移、负载均衡、弹性计算、按

需分配、应用统计、性能检测、API接口、数据交换等功能。

3）. IaaS：提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包

括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部

署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。Iaas层是以服务的

模式提供虚拟硬件资源，主要是将基础设施资源（计算、存储、网络

带宽等）进行虚拟化和池化管理，便于实现资源的动态分配、再分配

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和回收。目前资源池主要分为计算资源池、存储资源池和网络资源池，

同时也包括软件和数据等内容资源池。在服务提供方面主要以计算资

源、存储资源提供为主，如为业务信息系统分配虚拟服务器、有储空

间，提供应用服务器、数据库管理系统等应用系统运行环境。消费者

不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、存储

空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如路由器、，

防火墙，、负载均衡器等）的控制，建立服务器、存储、网络的性能

资源池，实现资源管理、虚拟机部署、数据存储、权限管理、网络配

置、安全保障、事件告警、设备监控等功能。

4）.管理中心：对云数据中心集群系统进行管理，负责对所运行

的集群系统进行资源的分配、管理、调度、回收以及系统的部署等功

能。云数据中心可以在单一服务器集合中启动多个不同的集群系统。

这些集群系统间可以共享机器资源，通过Kubernetes、Docker管理

运行，提高了利用率，便于快速开发、测试、部署、弹性扩容缩容、

高性能、高可用、简化运维。对用户的登录、资源访问、服务调用、

变更等行为进行规则校验和统一审计，记录完备的日志，实现安全监

控与行为回溯；对用户、虚拟机、存储、网络、容器等进行监控管理。

云数据中心包括：

（1）物理服务器：虚拟服务器的载体，在其之上运行虚拟化软件

和虚拟机服务器；

（2）虚拟化软件：可将服务器物理的CPU、内存、网卡和硬盘等

资源抽象出来，映射成若干个虚拟的CPU、内存、网卡和硬盘，构成

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虚拟机；

（3）虚拟服务器：运行在物理服务器上的具有与物理服务器相同

功能的服务器；

（4）虚拟机管理服务器：可以在台式机、笔记本或者服务器上安

装虚拟化客户端程序，用来对所有虚拟机和虚拟机物理服务器进行集

中管理，是使用高级功能必须的一个组件；

（5）客户机系统：包括客户端硬件（PC机、笔记本等）、操作

系统和客户端应用程序；

（6）SAN存储系统：包括主机HBA卡或网卡、光纤或网络交换机、

存储阵列；

（7）光纤或网络交换机：连接主机和磁盘阵列的转接设备；

（8）存储阵列：为虚拟机提供存储空间的设备，也是所有物理服

务的共享存储设备。

通过在防火墙上制定策略，对云数据中心服务器进行过滤，保护

云数据中心的服务器。

3.2服务器设计

服务器可以使用现有设备,也可采用浪潮整机柜服务器

SmartRack面向海量数据的存储和处理，适合云资源池如虚拟化、分

布式存储，大数据处理如Hadoop集群等应用，目前在国内服务器中

占主导地位，特点如下：

定位多种应用，支持各类服务器节点。

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针对不同业务对存储、计算、IO吞吐量、功耗的不同要求，设计

开发出不同种类的服务器节点，包括：1U全宽双路12盘位综合型节

点、1U全宽单路18盘位冷存储节点、1U半宽双路计算型节点，满足

不同需求。

整机柜集中供电、集中散热，相比其他架构服务器，运行功耗降

低10%以上。

整机柜由一组电源模块集中供电，最大输出功率高达22.5kw，

直接支持交流或高压直流供电，各节点通过铜排从电源模块取电，结

合电源负载动态调整技术，电源转换效率高达94%以上。

机柜背部风扇墙集中散热，根据节点数量灵活调节风扇墙高度，

采用140mm大尺寸风扇，相同功耗下可提供更大散热量。

领先的架构设计，保障系统高可靠运行。

服务器节点中无独立的电源和风扇，有效降低单点故障。

根据整机柜实际负载情况，电源可实现N+N/N+2/N+1多种冗余方

式。

风扇可根据温度状况自动调节转速，支持2+1冗余。

对整机柜节点、电源、风扇进行集中监控管理。

实现管理中心RMC对整个机柜各模块的统一监控和管理，节点、

电源、风扇的健康状况、温度、配置信息一目了然，还可进行批量开

关机、重启，功耗控制，风扇转速自动/手动调节等功能，搭配专为

Smart Rack设计的可视化管理软件，轻松实现简易化智能管理。

简易维护，无需繁琐拆装。

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独有节点前维护设计、各模组免工具热插拔设计、优化的线缆走

线设计，使得系统运维难度大大降低。风扇等易损部件全部裸露在外，

更加方便更换维护。

3.3云操作系统设计

VMware 是最好的云计算基础架构供应商，它可提供：

?最佳虚拟化平台- VMware vSphere® 构筑了一个坚实的平台，所

有其他解决方案都可以在该平台上构建。在过去的十多年间，

vSphere 已经成为业界领先的虚拟化平台,客户选择在 vSphere 上

构建他们的虚拟基础架构和云计算基础架构，他们将其关键任务应

用和生产环境托付给只有 vSphere 才能提供的先进功能和可靠性。

借助 VMwa re vSphere® ，VMware 利用增强功能进一步提高了水准，

使它无疑成为最好的虚拟化平台。

?为云数据中心提供更多选择 - VMware 以循序渐进且实用的方

式给客户带来云计算的好处，提供的解决方案构建在 vSphere 之上

并且专为 vSphere 而设计。VMware 云计算模型仅要求客户进行一

些技术改进就能获得云计算所提供的敏捷性及其他好处。不论是内部

私有云、公有云或混合模型，VMWare 为客户提供最佳选择来构建最

适合其需求的云。

?为云数据中心提供更高的安全性 - 云计算和高度虚拟化的环境

给传统安全解决方案带来新的安全挑战，这是传统安全解决方案无

法解决的。VMware 比其他虚拟化和云计算供应商有更好的解决云计

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算安全性的方法，它提供一套新的支持虚拟化的安全产品，与现有的

解决方案协同工作，在单个管理框架中实现了自适应、经济高效的

安全性与合规性。VMware 新的云安全模型是可信赖且可扩展的云计

算基础架构的基础。最重要的是，VMware 能够以较低的总体拥有成

本 (TCO) 提供这一切。

最佳虚拟化平台

作为云计算的基础，虚拟化平台必须可靠、安全、易管理并且提

供最高的性能。vSphere 是最好的虚拟化平台和最好的云计算平台，

理由如下：

VMware 解决方案得到最多验证、最受信赖且部署最广泛，

VMware 体系提供最大的灵活性和最多的选择。

VMware vSphere：虚拟化领域公认的领导者

云计算的基础是一款稳健且经过生产验证的虚拟机管理程序，然

而不是所有的虚拟机管理程序都是相同的。VMware ESXi? 现在是且

未来仍将是业界最稳健且经过生产验证的虚拟机管理程序，与其他

虚拟机管理程序相比，它是用来构建云的更好选择。

虚拟机管理程序的体系结构具有重要意义

ESXi 是业界第一个用于 x86 系统的“裸机” 虚拟机管理程序，

也是最可靠最稳健的虚拟化平台。

VMware 的这一款出于特定目的而构建的瘦虚拟机管理程序专为

虚拟化而设计，它最早发布于 2001 年，现在已经发展到第五代。虚

拟机管理程序占用的空间越小，面对外部威胁的受攻击面就越小，而

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且还可以大幅减少所需的补丁程序数量，从而拥有更可靠的产品和更

稳定的云数据中心。

借助 vSphere 核心中的 ESXi 虚拟机管理程序，VMware 获得了

迄今为止任何虚拟化产品中最小的代码规模，因为它完全去除了对通

用操作系统或管理控制台的依赖。

实例对同一存储器同时进行读和写，同时又运用磁盘锁定机制，

仅让拥有每个虚拟机的主机来对虚拟磁盘文件进行写操作。这是获得

存储虚拟化和创建存储资源池的基础构建块。竞争对手已经认识到对

更高级存储管理的需求，并且发布了他们自己的存储管理改进，主要

是用于Hyper-V 的集群共享卷(CSV) 和用于XenServer 的StorageLink。然而，VMware 拥有能够进行实时存储迁移（即，将虚

拟机从一个存储阵列迁移到另一个存储阵列而无需停机）的唯一解决

方案。通过 vSphere Storage DRS，VMware 已经更深入地推进了此

概念，跨多个存储阵列自动平衡虚拟机的负载，来避免 I/O 瓶颈并

满足严格的服务级别协议。最后，VMware 通过配置文件驱动的存储

功能优化了存储调配并提高了敏捷性。配置文件驱动的存储功能根据

预先定义好的虚拟机需求对存储层进行分类并管理最初和之后的虚

拟机放置。

VMware 进行了大量技术投入，以求在 vSphere 上实现非常高的

虚拟机密度：

?内存超额使用 - 通过以下多个级别的技术，更高效地使用物理

RAM：内存页共享、回收未使用的内存、内存压缩。

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?采用资源池的 DRS - 在整个集群中对虚拟机进行动态负载平衡，

使应用能在需要时获得所需资源，从而为管理员提供一个安全网，让

他们能够以更高的利用率运行各个服务器，同时满足服务级别协议。

?高性能的“群”调度程序 - 能够通过为虚拟机动态分配更多资

源和更大的处理器时间片，从而满足虚拟机的 CPU 和 I/O 需要。

?直接驱动程序模型 - VMware ESXi可以实现非常高的 I/O 吞吐

量，并且能够处理在更多虚拟机同时请求硬件资源时产生的 I/O 需

求。

?逻辑资源池 - 能够将主机集群分到各个 CPU、内存、网络连接

和存储资源的池中，并将池分配给业务部门，这样它们就能互相独立

地管理资源且不浪费硬件能力。

其他云计算基础架构平台都无法达到 vSphere 的高虚拟机密度，

也无法在如此高的密度下在所有运行的虚拟机中仍保持一致的应用

高性能。

3.4存储设计

可以采用浪潮AS13000存储数据，支持容量、性能的在线无限扩

展，提供软硬件故障情况下的数据重建、远程容灾功能，是适用于云

计算、大数据业务并兼具高性能、高可靠、高可扩展、大容量特征的

新一代存储系统平台，具有以下特点：。

海量存储，在线横向扩展：

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1.控制器集群体系架构，所有控制器并行承担数据IO、保障系

统整体负载均衡，数据分散存储，避免单控制器故障带来的风险和性

能的瓶颈，支持控制器在线横向扩展，满足持续增长的容量和性能需

求。

2.支持NAS/ Object/IP-SAN/ IB-SAN存储接口，并且支持SAN、

NAS、Object同时运行，满足客户在不同时间、不同地点、不同业务

对存储的不同需求，支持Windows、Linux、Unix等多种操作系统并

存的复杂网络环境中，轻松实现跨操作系统的数据存储与共享，另外

支持NFS/CIFS/FTP等多种文件共享协议。

3.支持丰富的主机连接接口，支持1Gb/10Gb iSCSI、40Gb/56Gb

InfiniBand主机连接，无缝接入用户现有环境，满足客户对高带宽

及高性能的差异化需求。

4.全面支持Flash /SSD/SAS/SATA各类常见存储介质，模块化的

容量扩展模式，支持数据分级存储，满足各类型应用。

数据持续保护，业务运行无忧：

1.支持数据卷隔离映射功能、数据快照功能、快照回滚、远程卷

复制（同步/异步）、远程数据复制及恢复、逻辑分区动态扩容。

2.支持数据副本、数据纠删码、自动分层等多种数据冗余保护和

性能加速功能，为用户提供高级别的数据保护及容灾功能。

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3.支持全集群Active-Active、Active-Standby、全局热备等控

制器工作模式，保障整体系统的高可用，确保数据存取及业务运行万

无一失。

4.支持软硬件故障时的数据自动修复，系统可用性达到99.999%。

模块化设计，人性化管理

1.AS13000各主要部件均采用模块化设计，客户按需选择，维护、

升级、管理简单方便：

2.支持数据副本、全局热备，以及自动构建RAID、各RAID级别

间执行在线迁移不影响正常数据应用

3.完备监控管理方式，当系统出现异常时，除了通过机器指示灯

报警外，可通过邮件等方式将异常状况及时通知管理员

4.集中部署，统一管理

绿色节能：

1）.全系统选取节能降耗的处理器、芯片组、风扇和散热片等部

件，提高系统的能效利用率。

2）.支持在线扩容/缩减时数据自动迁移，确保系统按需配置，

同时支持Maid磁盘节能技术，降低磁盘能耗，节约开支。

3）.支持自动精简技术，大大提高存储资源利用率。

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3.5安全设计

借助 vShield 系列产品，VMware 是唯一一个解决了这些云计算

安全性要求的供应商，它提供的解决方案改进了现有的安全基础架

构。诸如 Microsoft、Citrix、Red Hat 和 Oracle 这样的竞争对手

都没有与 vShield 对应的产品。只有 VMware 在反思旧的方法，以

期找出一个更高效简单的方法来管理更适合云数据中心的安全保护

方法。之所以更合适，是因为该方法:

?简单 - 经济高效的集中式安全保护

?强大 - 为虚拟化而优化的自适应安全性

?经济高效 - 用较低的花费获得更好的合规性

简单：经济高效的集中式安全保护

传统的安全解决方案常常要求同时修补多种工具，但是缺少共同

的框架使可见性和可控性成为真正的难题。vShield 在多个级别保

证云数据中心的安全，一切都在与 VMware vCenter Server 相集成

的单个管理框架中进行。该框架可使从 VMware 或从第三方部署和管

理安全性服务，以便减少复杂性并提高运营效率。

其次，基于角色的访问控制可使虚拟化管理员、网络团队和安全

性团队协同工作，每一方都能了解在基础架构中发生的、对其领域

有影响的更改和事件。这将改善业务的敏捷性，因为管理员可以管理

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云数据中心中的所有安全性策略，并根据需要快速更新这些策略，无

论是为了业务需要还是为了合规性变更。

最后，通过 VMware 独特的自检功能，第三方安全性供应商（比

如 Trend Micro、Symantec、 Luminous、Sophos、BitDefender、

Kaspersky 和 McAfee）正在提供专用的安全解决方案作为虚拟设备，

从而减少了要维护和管理的物理硬件设备的数量。

自适应的虚拟机安全性

通过实现更加动态和自适应的安全性，vShield 使传统的安全解

决方案更加强大。使用 vShield 时，网络安全性策略在 vCenter 管

理控制台中定义并且应用到虚拟机管理程序层，这意味着虚拟机不

再需要被“钉” 在特定主机或集群上，使客户能够充分利用动态移

动能力，比如实时迁移、自动负载平衡和自动虚拟机重新启动。集

中式安全模型还让客户能够在逻辑级别而非物理级别定义安全性，使

得有不同安全性要求的应用能在同一个基础架构上共存。这两种功能

使自适应的信任区域成为现实，可以在同一个云计算基础架构中同

时运营具有不同安全性要求的虚拟机组。

防病毒保护防病毒 (AV) 是每个公司安全性计划的关键组成部

分。通常而言，防病毒解决方案依赖于安装在每个操作系统中的代

理。这些代理与中央服务器通信，确保最新的防病毒定义文件得到更

新和应用。当多个虚拟机在同一台主机上虚拟化，且每个客户操作

系统都有一个 AV 代理时就会出现问题。当所有代理同时更新它们

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的定义文件或进行扫描时，将发生“AV 风暴”，造成相当大的性

能降级。

vShield 通过它独特的自检功能解决了此问题。VMware 的安全性

合作伙伴提供单个防篡改的安全性虚拟机取代多个代理，与每个虚

拟机通信并简化防病毒和防恶意软件的部署。独立测试显示，相对传

统的基于代理的解决方案，将防病毒工作负载转移到诸如 Trend

Micro 所提供的此类应用上总是能减少对系统 CPU、内存和磁盘 I/O

的需求。vShield 的无代理防病毒保护为客户提供了保证其环境安全

性所需的可扩展性和灵活性。

传统安全解决方案是为物理服务器部署设计的，并为虚拟环境进

行了调整。通过将传统安全技术与 vShield 相结合，在 VMware 上

部署比在物理设备上部署更安全。

保证安全的环境通常需要满足隐私和隔离方面的合规性规则。在

单个服务器上评估合规性和修正合规性差异是一个手动过程；需要大

量人工和高度专业的知识。在云环境中，要面对的挑战甚至更大，因

为增加了工作负载的数量而且工作负载不是静态的。

通过一个集中式视图，就能检测配置偏移、修正配置问题以及自

动修复安全漏洞。

vShield App with Data Security

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vShield App with Data Security 通过对敏感业务信息的连续

动态发现和分类，降低了安全性和合规性的风险。它扫描对于敏感数

据（比如信用卡信息）的虚拟工作负载，并报告违规情况。 vShield

提供 80 多个对应于行业信息政策规定的即时可用的模板，帮助识别

出带有敏感数据的虚拟机并将它们放入单独的信任区域中。

三．对管理员密码进行严格管理，半年定期更换。

四．网络设备可以采用华为的产品，性价比高，行销世界，可以抵御

DDOS攻击。

五．对数据进行冗余存储，以防不测，有问题可以及时恢复。

3.6 物理架构设计

模块化云数据中心采用一系列模块化设计的动力设备，如一体化

集成机柜系统、供配电系统、制冷系统、监控系统和综合布线系统，

高集成设计，通过简单的接口将相关模块进行组合，从而形成一个完

整的云数据中心。具有高密模块化，高可靠性与安全性，快速灵活部

署，简单低耗，完善监控等特点。

模块化云数据中心充分考虑组件设计、功能和相关性，按照在标

准化级别与用户灵活性之间取得最佳平衡的方式进行模块化。例如，

模块化电源系统在电源、冗余模块和运行时间方面均实现了可扩展性，

可以根据当前的IT需求进行部署，并且考虑后续业务的扩展，这种系

统规模优化能力显著降低了总拥有成本。而且提供热插拔，从而在不

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需要停止运行系统的条件下进行维护设备。

单排密封通道的模块化云数据中心如下图所示。

模块化云数据中心整体架构，如下图所示。

模块化设计为满足不断变化的IT需求提供了极大的灵活性。在安装、

升级、重新配置或移动模块化系统时，独立组件、标准接口既节省了

时间又节约了费用。同时也方便设备的选型、采购、安装、维护和扩

容，降低整体运营成本，越来越具有吸引力。

模块化云数据中心特点

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模块化云数据中心集成方案具有高密模块化，高可靠性和安全性，

快速灵活部署，低成本和低能耗，完善的监控等特点，是新一代集成

模块化云数据中心产品。

1.高密模块化

●集成机柜系统、供配电系统、制冷系统、监控系统和综合布线

系统，高集成设计，提供完整的解决方案。

●与云主机、桌面云业务无缝集成，提供端到端云数据中心解决

方案。

2.快速灵活部署

●工厂预制部件，现场快速组装，部署灵活。

●建设周期缩短50%以上，场地限制少。

3.按需定制

●采用模块化的部件和统一的接口标准，可实现以机架为单位或

以模块。

●为单位按需扩容，实现按需调度和动态调整网络资源，节省投

资。

4.智能管理

●弹性IT平台，全面的虚拟化能力，极大提升管理效率。

●可通过多种传感器，实现对云数据中心内各功能模块的不间断

监控。

●应用智能化的运营管理平台，可实现对云数据中心基础设施动

力、环境、视频、门禁全领域的远程监控，统一管理、统一部

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署、统一监控和统一备份。

5.低成本和低能耗

●可以直接安装在楼宇水泥地面上，无需专用云数据中心，可减

少外配套工程。

●空调靠近设备提高送风效率；水平送风空调靠近热源，送风距

离大大缩短，从而减少了距离导致的气流压力损失，冷空气的

泄漏损失，提高了冷量的利用效率。

●供应周期短，快速交付，快速安装，有效降低成本。

3.7大数据设计

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采用Hadoop、Hbase、Spark或greenplum实现大数据的存储、分析，通过数据集成提供大数据的来源。数据集成的建

设目标是以教育部颁发的《教育基础管理信息化标准》、《教

育管理基础数据库指标体系》和相关行业信息标准为基础，以

及金融数据标准结合中国职业每个院校实际情况，制定校数据

字典和信息编码标准，统一数据交换标准，建立安全高效、充

分共享的数据中心，消除“信息孤岛”；规范信息从采集、处

理、交换到综合利用的全过程，逐渐形成有效的信息化管理的

运行机制，采用大数据技术，为领导和有关部门信息利用、分

析决策提供支持，为教学管理提供高效的信息服务。

●1、制定信息编码集，建立共享数据库

●根据国家和教育部的《教育基础管理信息化标准》、《教育管

理基础数据库指标体系》，结合每个职业院校实际情况，统一

师生的信息编码规范，制定信息编码集。同时以学生成长档案、

教师发展档案为抓手，整理各业务系统的主要数据，建立共享

数据库。

●2、制定统一业务系统数据库建设标准

●制定业务系统的集成标准，按统一的数据标准和集成标准，指

导和协助各部门完善原有系统或重新开发新系统。

●3、构建数据分析模型，为教育局、学校领导分析决策提供支

持

●在共享数据库的基础上构建数据分析模型，提供信息检索服务，

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并充分利用数据挖掘等手段，为教育局、学校领导和有关部门

信息利用、政策评估和决策咨询提供参考。

●4、建立和完善运行机制，保障系统持续运行

●逐步建立数据中心的日常维护和运作保障机制，制定管理规范、

技术规范、工作流程、服务章程等各项规章制度，保障数据中

心和各个业务系统的持续运行。

● 5.采用大数据分析处理数据，为教学、科研、管理等提供有价

值的服务。

●6采用开源Hadoop、Spark存储分析大数据，或采用

Greenplum DB实作为mpp分布式关系数据库，可以支持海量关

系数据库和大数据存储，包括acid事务处理，提供易扩展、高

可用、高性能大规模数据的读写，是一个创新形数据库。

Greenplum 之前是一家总部位于美国加利福尼亚州，为全球大型

企业用户提供新型企业级数据仓库(EDW)、企业级数据云(EDC)

和商务智能(BI)提供解决方案和咨询服务的公司。Greenplum 提

供 PD 级别数据量的强大和快速分析能力，特别是面向大数据方

面的分析能力，支持大数据的超高性能分析查询。

GreenPlum 主要特性：

大规模并行处理架构

高性能加载，使用 MPP 技术，提供 Petabyte 级别数据量的加

载性能

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大数据工作流查询优化

多态数据存储和执行

基于 Apache MADLib 的高级机器学习功能

3.8核心管理模块架构

动态云数据中心核心管理用户服务模块与平台管理模块，是将云

数据中心管理的系统监控、虚拟化管理、数据备份、配置管理、身份

管理等主要功能以Rest API方式包装成模块，调用成熟的产品组件

实现高度可扩展的系统管理。

1.系统监控模块

（1）单个（或集群的）服务器的主要服务

（2）跟踪事件和日志服务器上生成的状态监测

（3）跟踪性能计数器以测量和优化系统的使用

（4）生成基于预定义的规则的事件或计数器的通知

2.服务器部署和配置模块

（1）自动设置服务器（虚拟和物理)，管理虚拟服务器的设置

（2）配置的网络交换机和创建的虚拟服务器的负载平衡

（3）虚拟服务器和在最可用的物理服务器环境中的自动分配

（4）创建和管理所创建的虚拟服务器实例使用的模板

（5）创建和管理系统镜像，管理物理服务器实例

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/q12j.html