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一、实验内容和目的目的：1．理解维（表）、成员、层次（粒度）等基本概念及其之间的关系；2．理解多维数据集创建的基本原理与流程；3．理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法；内容：1．运用Analysis Server工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建（模拟案例）。2．使用维度浏览器进行多维数据的
2023-03-20
数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据仓库目 录数据仓库........................................................................................
2023-03-18
Facebook数据仓库揭秘：RCFile高效存储结构 本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构，该结构集行存储和列存储的优点于一身，在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色。 Facebook曾在2010 ICDE（IEEE International C
2023-03-09
2023-03-13
《数据仓库与数据挖掘》作业3 (2015年5月11日前完成) 基本概念（5分） 一、有一销售管理系统，存在如下实体：客户、地区、商品、订单、订单明细，其具体情况如下： 客户：属性包括：客户编码、客户名称、联系地址 地区：属性包括：地区编号、地区名称 商品：属性包括：商品编号、商品名称、规格 订单：
微软数据仓库介绍Moulde Int1rdocuito ton Dat Waarehuosngi微软数据仓库介绍oMudle Oervvewi 数据仓库述 概 考 虑据数仓库决解案方微软数据仓库介绍Lesso 1:n数据仓库 概述 商难业 题什 么是数仓据库？ 数据 仓库构 架 数据库仓
数据仓库是数据库技术的一个新的发展方向,它是一种交叉学科的开放式体系结构,是一种由多种技术构成的灵活的数据分析型环境。如何正确理解数据库技术与数据仓库对系统开发领域起到了至关重要的作用。科技信息计算机与网络浅谈数据库技市与数据仓库湖南水利水电职业技术学院学院吴振国[摘要]数据仓库是数据库技术的一个新
数据仓库与数据挖掘考试习题汇总Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】第一章1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目
2023-03-21
《数据仓库与数据挖掘》大作业 院（系）名称 专 业 年 级 学学生姓号 名 信息技术学院 10级电子商务 101144054 张泽果 目 录 第1章 数据仓库和数据挖掘简介 .........................................
中国矿业大学银川学院期末考试试题 2010至2011学年第2学期 考试科目 数据仓库与数据挖掘 学分 2 年级 2008 系 机电动力与信息工程系 专业 计算机 一、 填空题（15分） 1.数据仓库的特点分别是 、 、
第一章 1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。 2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。 3、数据处理通常分成两大类：联机事务处理和联机分析处
2023-03-17
数据仓库与数据挖掘》课程实验报告二 开课实验室： 经济管理基础实验室（一） 2013年6月10日 学院 课程 名称 教 师 评语 一、 实验目的、内容、原理与环境 教师签名： 年 月 日 经济管理学院 年级、专业、班 数据仓库与数据挖掘 实
2014-2015-1《数据仓库与数据挖掘》期末考试题型一、单项选择题（每小题2分，共20分）二、填空题（每空1分，共20分）三、简答题(每题6分，共30分)四、析题与计算题(共30分)请同学们在考试时不要将复习资料带入考场！！！单选题1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很
四川大学计算机（软件）学院工程硕士考试试题（2010 —2011学年第二学期）课程号： 课序号： 课程名称： 数据仓库与数据挖掘技术 任课教师： 于中华 适用专业：软件工程 适用年级： 学生人数： 印题份数：
数据仓库与数据挖掘 第一章 课后习题 一：填空题 1）数据库中存储的都是数据，而数据仓库中的数据都是一些历史的、存档的、归纳的、计算的数据。 2）数据仓库中的数据分为四个级别：早起细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。 3）数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉，通常包括业务数据和历
2023-03-08
2014-2015-1《数据仓库与数据挖掘》 期末考试题型 一、 单项选择题（每小题2分，共20分） 二、 填空题 （每空1分，共20分） 三、 简答题(每题6分，共30分) 四、 析题与计算题(共30分) 请同学们在考试时不要将复习资料带入考场！！！ 单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现
数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入
介绍了按照POSC 软件集成平台技术进行数据集成、建立数据仓库的方法;数据仓库的总体结构是以POSC数据平台为基础,并基于Epicentre 的多维数据结构;数据集成是从源数据库中抽取数据,根据映射关系,自动把数据调整并加载到POSC 数据仓中;采用4 层结构的元数据模型,实现了可扩充性强的资源管理
数据仓库的设计与实现 第1章 数据仓库的设计与实现 1.1数据仓库设计过程 数据仓库的设计一般从操作型数据开始，通常需要经过以下几个处理过程；数据仓库设计——数据抽取——数据管理。 一、数据仓库设计 根据决策主题设计数据仓库结构，一般采用星型和雪花模型设计其数据模型，在设计过程中应保证数据
2018高考语文语句衔接连贯专题100题
盘点十八大以来落马19位省部级官员名单(附照片)
1970-01-01
各省军区独立师历史沿革
房屋建筑和市政基础设施工程施工图设计文件审查管理办法(住房城乡建设部令第13号)
今日基督徒普遍的可怜的光景
硕士研究生复试政审表填写模板1
中国人民解放军各集团军编制战斗序列大全
