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随机森林

随机森林 维基百科,自由的百科全书 在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 \是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出

2023-03-18

随机信号

随机信号处理 实验报告 专 业: 电子信息科学与技术 班 级: 0312409 学 号: 学生姓名

2023-03-08

随机过程

基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制分析 摘要:针对非线性系统逆模型建立较难的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统逆模型辨识建模方法以及模型的控制方法。根据仿真结果表明,采用LS-SVM建立的非线性系统逆模型在应用多项式核函数(Poly)进行试验比径向基核函

2023-03-09

随机解释变量

第八章 随机解释变量 教学目的及要求: 1、理解引入随机解释变量的目的及产生的影响 2、理解估计量的渐进无偏性和一致性 3、掌握随机解释变量OLS的估计特性 4、应用工具变量法解决随机解释变量问题 第一节 随机解释变量问题 一、随机解释变量问题产生的原因 多元(k)线性回归模型: Yi??0??

2023-03-08

应用随机过程

第一章 随机过程的基本概念 一、随机过程的定义 例1:医院登记新生儿性别,0表示男,1表示女,Xn表示第n次登记的数字,得到一个序列X1 , X2 , ···,记为{Xn,n=1,2, ···},则Xn 是随机变量,而{Xn,n=1,2, ···}是随机过程。 例2:在地震预报中,若每半年统

2023-03-18

随机过程习题

一、判断题:5个,10分 1、随机过程依照状态空间,可分为离散状态过程和连续 状态过程。 2、非齐次泊松过程一定是独立增量过程。 3、设?N(t),t?0?是一个更新过程,Tn是第n次更新发 生的时刻,N(t)?n?Tn?t 4、任意马尔可夫链都存在极限分布。 5、时齐的连续时间马尔可夫链的转移速率

2023-03-13

随机序列

目 录 伪随机序列....................................................................................................................................... 2 1

2023-03-08

随机过程习题

习题一 1. 某战士有两支枪,射击某目标时命中率分别为0.9及0.5,若随机地用一支枪,射击一发子弹后发现命中目标,问此枪是哪一支的概率分别为多大? 2. 设随机变量X的概率密度为 ?A? f(x)=?x2?1??0x?0x?0 求:(1)常数A; (2)分布函数F(x)

2023-03-17

随机解释变量

第八章 随机解释变量 教学目的及要求: 1、理解引入随机解释变量的目的及产生的影响 2、理解估计量的渐进无偏性和一致性 3、掌握随机解释变量OLS的估计特性 4、应用工具变量法解决随机解释变量问题 第一节 随机解释变量问题 一、随机解释变量问题产生的原因 多元(k)线性回归模型: Yi??0??1

2023-03-09

随机序列

目 录 伪随机序列....................................................................................................................................... 2 1

2023-03-08

随机信号处理

现代信号处理课程笔记整理 第1章 离散时间信号处理基础 1.1离散时间信号(在数字信号处理中,离散时间信号通常用序列来表示。记为{x(n)},n为整型变量,x(n)表示序列中的第n个样本值。) ?1n?0一、常用的离散时间信号:(1)单位脉冲序列: ?(n)???0n?0?1,n?0(2)单位阶跃

2023-03-09

2.3-最常见的随机过程或随机模型

最常见的随机过程或随机模型主要内容Brown运动或 运动或Wiener过程 运动或 过程 二项过程 Poission过程 过程 白噪声过程 自回归过程 移动平均过程 混合自回归移动平均过程 利率期限结构或均值回复模型 ARCH类模型 类模型2二项过程1979年Cox、Ross和Rubinstein利

2023-03-20

随机过程习题

一.填空题(每空2分,共20分) 1.设随机变量X服从参数为?的泊松分布,则X的特征函数为e?(eit-1)。 2.设随机过程X(t)=Acos(? t+?),-?3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为?4.设?Wn,n?1?是与泊松过程?X(t),t?0?对应的一个等待

2023-03-08

随机过程习题

一、判断题:5个,10分 1、随机过程依照状态空间,可分为离散状态过程和连续 状态过程。 2、非齐次泊松过程一定是独立增量过程。 3、设?N(t),t?0?是一个更新过程,Tn是第n次更新发 生的时刻,N(t)?n?Tn?t 4、任意马尔可夫链都存在极限分布。 5、时齐的连续时间马尔可夫链的转移速率

2023-03-09

随机解释变量

第八章 随机解释变量 教学目的及要求: 1、理解引入随机解释变量的目的及产生的影响 2、理解估计量的渐进无偏性和一致性 3、掌握随机解释变量OLS的估计特性 4、应用工具变量法解决随机解释变量问题 第一节 随机解释变量问题 一、随机解释变量问题产生的原因 多元(k)线性回归模型: Yi??0??1

2023-03-13

随机信号处理

现代信号处理课程笔记整理 第1章 离散时间信号处理基础 1.1离散时间信号(在数字信号处理中,离散时间信号通常用序列来表示。记为{x(n)},n为整型变量,x(n)表示序列中的第n个样本值。) ?1n?0一、常用的离散时间信号:(1)单位脉冲序列: ?(n)???0n?0?1,n?0(2)单位阶跃

2023-03-14

随机过程习题

一.填空题(每空2分,共20分) 1.设随机变量X服从参数为?的泊松分布,则X的特征函数为e?(eit-1)。 2.设随机过程X(t)=Acos(? t+?),-?3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为?4.设?Wn,n?1?是与泊松过程?X(t),t?0?对应的一个等待

2023-03-15

随机抽题算法

随机抽题算法 0 引言 随机抽题是在线考试系统中的核心部分,目前大部分的在线考试系统或无纸化考试系统大都采用了随机函数实现随机抽题,但大部分在线考试系统在随机抽题时存在抽题速度慢、试题覆盖面不稳定、重点不突出、灵活性差等问题。本文讨论了优化随机抽题的方法,给出了具体的抽题公式和查询语句。 1 优化使

2023-03-08

随机过程复习试题

随机过程期中试题 1、 请解释齐次poisson过程与非齐次Poisson过程之间的关系。 2、 请列举从Poisson过程与更新过程的相同点和不同点。 3、 设Y(t)?X?N(t),其中N(t)是 参数为??0的Poisson过程,随机变量X与N(t)相互独立,而P{X?

2023-03-09

随机实验报告

随机过程的模拟与特征估计实验报告 随机信号实验报告 课程:随机信号 实验题目:随机过程的模拟与特征估计 学院: 学生名称:

2023-03-17

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