遥感图像融合

图像融合方案

第6组

1314100113李家旭

2015/9/27

一．技术流程图

QuickBird高分辨率影像 TM低分辨率影像 以QuickBird影像为基准进行几何校正 图像自动配准 图像融合 总结 图1 技术流程图

二．目的及内容

2.1 目的

对低分辨率TM影像和高分辨率Quickbirds影像进行融合。

2.2内容

⑴图像几何校正 ⑵图像自动配准 ⑶图像融合

三．图像几何校正

通过几何校正，使校正的RMS控制在0.5个像元值内。并且通过几何校正之后的两幅影像具有相同的地理参考。

四．图像自动配准

同一区域的图像，由于几何校正的误差，重叠区的相同地物不能重叠，这会对图像的融合造成影响。ENVI提供图像自动配准工具，能够自动产生匹配点，实现图像自动配准。

五．图像融合

图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术。使得处理后的图像既具有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。图像融合有多种方法，分别是HSV变换、Brovey变换、乘积运算（CN）、主成分（PC）变换、Gram-Schmidt Pan Sharpening(GS)。

5种融合方法各有特点，可以根据实际需要进行选择。

六．疑问及解决方案

在两幅相同地区的影像进行融合，融合后的影像不清晰。我选择对图像进行自动配准。消除几何校正的误差。

Quickbird影像不容易获取，选择其他高光谱影像代替。

七．总结

遥感影像融合能够解决TM影像空间分辨率低和高分辨率影像光谱分辨率不足的问题，在进行遥感影像研究时，以方便对影像进行解译和研究。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/uqvd.html