像素级图像融合课件

山东大学（威海）毕业论文

毕业设计（论文）

设计(论文)题目

像素级图像融合方法

姓 名： 学 号：

李桂楠 201100800668

学 院： 机电与信息工程学院 专 业： 年 级 指导教师：

自动化 2011级 孙甲冰

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目 录

摘 要 .................................................. 4 Abstract ................................................. 5 第一章 绪 论 ............................................ 1 1.1课题背景及来源 ..................................... 1 1.2图像融合的理论基础和研究现状 ....................... 1 1.3图像融合的应用 ..................................... 1 1.4图像融合的分类 ..................................... 1 第二章 像素级图像融合的预处理 ........................... 3 2.1图像增强 .......................................... 3 2.2图像校正 .......................................... 6 2.3图像配准 .......................................... 6 第三章 像素级图像融合的方法综述 ......................... 8 3.1加权平均图像融合方法 ............................... 8 3.2 HIS空间图像融合方法 ............................... 8 3.3 主成分分析图像融合方法 ............................ 8 3.4 伪彩色图像融合方法 ................................ 9 第四章 基于小波变换的像素级图像融合概述 ................ 10 4.1 小波变换的基本理论 ............................... 10 4.2 基于小波变换的图像融合 .......................... 11 4.3基于小波变换的图像融合性能分析 .................... 12

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第五章 像素级图像融合方法的研究总结与展望 .............. 19 参考文献 ................................................ 20 谢 辞 ................................. 错误！未定义书签。

山东大学（威海）毕业论文摘要

摘 要

近些年，随着科学技术的飞速发展，各种各样的图像传感器出现在人们的视野前，这种样式繁多的图像传感器在不同的成像原理和不同的工作环境下具有不同功能。而因为多传感器的不断涌现，图像融合技术也越来越多的被应用于医学、勘探、海洋资源开发、生物学科等领域。

图像融合主要有像素级、决策级和特征级三个层次，而像素级图像融合作为基础能为其他层次的融合提供更准确、全面、可依赖的图像信息。本文的主要工作是针对像素级的图像融合所展开的。

关 键 词

图像融合理论基础、加权平均、图像融合方法、小波变换、

I

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Abstract

In recent years, with the rapid development of science and technology, all kinds of image sensor appear in front of the people's field of vision, image sensor in a wide range of this style in different imaging principle and under different working conditions have different function. And because of multiple sensors, image fusion technology is also more and more been used in medical, exploration, Marine resources development, biological sciences, and other fields, and image fusion for national security more strategic significance to construction and economic development. Therefore, the study of image fusion is and its important theoretical significance and application prospects.

Image fusion is divided into pixel level, feature level and decision level three different levels, image fusion at pixel level and as a basis for other levels of fusion provide more accurate, comprehensive, image information can be lazy, is advantageous to the image analysis and further research. The research work of this article is the surrounding image fusion at pixel level.

Key words

image fusion, weighted average, pseudo color image fusion method and wavelet transform

II

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/7k8.html