spss-统计分析习题

SPSS统计分析习题

1 搜集数据，用spss建立一个数据文件记录你所在班级学生下列情况：学号、姓名、年龄、籍贯、民族、家庭电话号码、出生年月日、综合测评成绩，以及评定成绩等级（优、良、中、可、差）等，给出正确的变量名、变量类型、标签及值标签、测度水平。

2 下面的表，分别为某企业1991年～1995年5年中各季度计划完成和实际完成的产量（单位：万吨）数据资料，试建立一个SPSS数据文件保存这两个表中的数据。 一季度 二季度 三季度 四季度 年份 计划数 实际数 计划数 实际数 计划数 实际数 计划数 实际数 1991 14 12.5 18 21.4 18 18.5 20 20.4 1992 17 17.2 18 19.8 17 19.2 20 22.5 1993 16 16.5 20 16.8 18 17.7 21 19.6 1994 18 18.4 20 19.2 20 20.5 22 20.8 1995 20 20.5 21 25.8 25 22.5 25 24.5 然后对建立的数据文件调用分类汇总（Aggregate）命令分别按季度、年汇总各季度和各年度的计划产量和实际完成的产量、平均产量。最好能用统计图表显示。

3 某地20家企业的情况如下： 编号 部门 所有制类型 年产值（万职工人数年工资总额（万元） （人） 元） 1 工业 国有 2805.58 1235 812.63 2 交通 国有 1265.40 605 435.60 3 商业 集体 256.50 105 68.58 4 交通 个体 26.88 20 14.00 5 工业 集体 560.00 223 156.07 6 工业 国有 800.50 568 256.74 7 邮电通国有 2580.98 890 854.40 8 讯 个体 125.45 65 65.16 9 商业 个体 590.60 148 130.24 10 交通 国有 950.00 325 268.13 11 工业 集体 1556.00 485 394.20 12 工业 个体 950.00 354 257.90 13 交通 国有 335.00 105 82.43 14 工业 集体 2455.08 680 639.20 15 工业 股份制 1780.58 646 471.25 16 商业 国有 2500.00 485 486.98 17 邮电通国有 775.00 354 272.58

1

讯 股份制 3305.00 1015 912.00 工业 国有 498.08 202 139.20 工业 国有 965.58 246 159.95 商业 交通 根据上述资料建立数据文件，并完成下列统计整理工作，并回答有关问题： （1）调用排序个案Sort Cases命令分别对年产值、职工人数和年工资总额进行排序。许多SPSS文件中都定义一个表示观测量序号的id变量，按照自己的体会指出这个id变量的作用。

（2）调用Aggregate命令分别按部门和所有制类型作分类汇总。

（3）首先调用Sort Cases命令分别按部门：按所有制类型；按部门和所有制类型进行排序。再执行Analyze → Descriptives Statistics → Descriptives，对年产值、职工人数和年工资总额进行描述。

（4）首先调用Split File命令分别按部门和所有制类型将文件分组，再重复（3）的操作，比较二者的差异。

4 如下图（局部）所示的文件中记录了某公司职工workage（工龄）、wage（月基本工资）、dutyday（出勤天数）、w_e_fee（应扣水电费）等项数据的资料，公司财务规定，工资按照下列原则发放： id name sex branch workage wage dutyday w_e_fee 1 1 陆 玲 女 办公室 25 585.00 22 30.60 2 2 张玉林 男 计划处 28 697.45 19 47.40 3 3 孙兰平 男 财务处 12 429.65 19 34.00 4 4 郭东立 男 总务处 22 526.50 21 35.09 （1）出满勤22天或以上者，按照“日基本工资×出勤天数+工龄×1.8－应扣水电费”计算；

（2）出勤15天或以上，20天以下者，按照“日基本工资×出勤天数+工龄×1.2－应扣水电费”计算；

（3）出勤15天以下者，按照“日基本工资×出勤天数+工龄－应扣水电费”计算。

其中“日基本工资=月基本工资／22.5”，试编写一个计算输出职工当月实发工资的SPSS语法程序。

5 下列表中列出某地区2004年～2013年粮食产量、人口、工业总产值、国民生产总值的环比发展速度，试选用OLAP Cubs或者Case Summaries过程，分两个5年计划分别输出该地区上述各项指标的平均发展速度，以及全期的平均发展速度。

（提示：建立数据文件后，定义一个按5年计划分类的分类变量，在概述统计量对话框中选用Geomitric Mean。参考时间序列相关内容） 粮食产量 人口发展 工业总产值 国民生产总值 年份 环比速度（%） 环比速度（%） 环比速度（%） 环比速度（%） year food_cir popu_cir indu_cir GDP_cir

2

18 19 20 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 104.20 91.34 114.50 99.43 104.50 103.80 100.40 104.50 100.50 101.10 102.40 111.50 103.40 104.00 100.60 113.30 102.20 103.30 103.10 97.94 110.00 114.00 110.80 101.60 107.10 101.40 101.20 101.20 103.50 101.00 104.80 104.30 99.90 100.40 103.70 101.50 103.80 101.40 100.30 100.00 执行丁Transform—Compute命令，分别计算期间各项指标的平均发展速度，以及全期的平均发展速度。

6 下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品楼所处地段（district）、标定价格（price）和最终出售价格（sale） （单位：元／平方米）资料。 district price sale district price sale district price sale 城中心 3300 3540 远郊区 1880 1750 城中心 3050 3200 城中心 3600 3500 卫星城 1950 1950 远郊区 1670 1650 卫星城 2400 2350 卫星缄 1900 1950 远郊区 1680 1650 城中心 3500 3650 近郊区 1850 1780 近郊区 1780 1680 近郊区 2250 2300 近郊区 1780 1650 近郊区 1850 1900 远郊区 1850 1780 近郊区 1840 1700 卫星城 2050 2000 远郊区 1760 1800 城中心 2800 2800 卫星城 2020 2100 试建立相应的数据文件调用OLAP Cube过程、按行概述报告过程、按列概述报告过程分别输出统计报告，概述各地段楼房价格的平均（标定、实际）价格、价格标准差、最低价格、最高价格等。

7 为了建立白炽灯泡的质量管理，从生产线上连续抽出32只灯泡依次贴上序号，然后作寿命试验，得到每只灯泡寿命的数据（千小时）如下： 序号 寿命 序号 寿命 序号 寿命 序号 寿命 1 1.11 9 1.63 17 1.21 25 1.30 2 1.28 10 2.10 18 1.60 26 1.50 3 1.46 11 1.21 19 1.56 27 1.27 4 1.35 12 1.76 20 0.73 28 1.56 5 1.06 13 2.41 21 1.26 29 1.15 6 1.25 14 2.08 22 1.51 30 1.94 7 1.44 15 1.50 23 1.77 31 0.84 8 1.23 16 1.55 24 1.16 32 1.14 经计算这32只灯泡的平均寿命为1.435千小时，执行Transform → Recode → Into Different Variables命令将比平均寿命大的用“+”标记，比平均寿命小的用“－”标记，使用游程检验法检验，“+”、“－”号序列是否可以认为是随机的。

3

8 甲乙两分析员同时分析某浆料中硼砂的含量，测得如下数据（%）： 甲 13.5 12.1 15.4 10.8 乙 14.4 13.8 16.4 9.9 11.5 12.2 12.8 14.7 15.2 建立合适的数据文件，选用秩和检验法检验二人分析的结果有无显著差异?

9 调查100名健康女大学生的血清总蛋白含量（g %）如下表，试作频数表分析。 7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 7.12 7.27 6.88 7.20 7.43 7.12 7.20 7.50 7.35 7.88 7.43 7.03 7.95 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43 7.35 7.35 7.50 7.72 7.04 6.80 7.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 7.04 6.73 6.50 7.65 8.16 7.54 7.27 7.27 6.72 7.65 7.43 7.04 7.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.35 7.27 8.16 7.65 6.73 7.35 8.05 7.95 7.56 7.50 7.88 7.20 7.20 7.72 7.65 7.58 6.50 7.43 7.12 6.97 6.80 7.35 7.50 7.35 6.73 7.58 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 7.27 6.73 7.20 7.50 7.43 7.35 7.95 7.35 7.47 7.27 8.43

10. 考虑下列 25个人的年龄：21，23，23，24，25，25，30，30，32，35，37，37，40，40，41，41，42，42，45，75，完成下列茎叶图。

AGE Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf 2 . 3 . 4 . Extremes Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case（s）

11 下图为从某厂全部职工中随机抽出的31名职工的年工资（元）分布的茎叶图：

WAGE Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 4.00 41 . 5566 5.00 42 . 23344 6.00 43 . 556668 8.00 44 . 02455688 4.00 45 . 1458 .00 46 .

3.00 47 . 356

1.00 Extremes (>=8850)

4

Stem width: 100.00

Each leaf: 1 case(s)

（1）根据茎叶图列出这31个人的年工资额，定义变量建立数据文件，使用Compute对话框，计算年工资的Z得分；

（2）建立记录工资的数据文件，输出该公司职工工资的描述性统计表。指出全厂职工年工资的均值、标准差、95％置信区间等。

12 试根据某个班级会计、统计、管理3门功课考试成绩的箱图（下图）回答下列问题：

110100908070605014030N =505050会计成绩统计成绩管理成绩 （1）估计该班各科考试成绩的中位数。 （2）估计管理成绩的内四分位数界。

（3）从会计成绩的奇异值的位置估计该学生的会计成绩。

（4）哪一门功课成绩的变异程度最大?哪一门成绩的变异程度最小?

13 下表是从住房和社区服务问题调查中抽出的容量为18的样本，调查住户的住房购还是租用（1=“自购”，2=“租用”）以及对社区服务的满意程度（1=“不满意”，2=“满意”，3=“很满意”） person owner approve person owner approve 1 1 1 9 2 1 2 2 2 10 2 3 3 1 1 11 2 1 4 1 1 12 2 1 5 2 2 13 l 3 6 1 2 14 l 2 7 1 1 15 2 1 8 1 1 16 1 3 填写如下交叉表，并调用SPSS的交叉表过程，进一步分析人们对城市服务的满意程度。

5

OWNER*APPROVE Crosstabulation 1 APPROVE

2 3

Total 1 Count owner 2 Count Total Count

14 从某化工厂生产的两批瓶装无水酒精中，分别抽出12瓶和14瓶进行检查，据以往经验，假定两批产品中杂质含量均服从正态分布，且两批产品杂质含量相互独立，调用SPSS的独立样本T检验过程，检验两批产品杂质含量的差异，得到如下分析表，试填写表中的空格，并对结果作出解释。

Group Statistics ALCOHL 酒精中杂质含量 BATCH 批号 1 2 N 12 14 Mean 2.6208 2.8321 Std. Deviation 0.4707 Std. Error Mean 0.1383 Independent Samples Test

ALCOHL酒精中杂质含量 Levene's Test for Equality of Variances

t-test for Equality of Means

F Sig t df

Equal variances Equal variances not assumed assumed

0.005 0.946 -1.081 0.290 0.1954 -0.6146

-1.090 23.897 0.287 0.1939 -0.6116

0.1920 0.1890

15 教学研究人员想要检验3种不同教学方法的效果，随机地抽取16名水平相当的学生，分成3组，每组用一种方法教学。一段时间后进行测验，根据测验结果

6

Sig. (2-tailed)

Mean

Difference Std. Error

Difference 95%

Lower

Confidence Interval of the

Difference Upper 作单因素差分析，得到如下方差分析表。试填写表中所缺数值，并判断3种教学方法的效果有无显著差异? （α= 0.05） SCORE 成绩 Sum of df Mean Square F Sig.

Squares Between Groups 2 0.025 Within Groups 817.633 14 Total 1382.235 16

16 为了评比某种型号的电池质量，分别从A、B、C三个工厂生产的同种型号电池中各随机地抽取5只电池为样本，经试验得到其寿命(小时)如下： 样A1 A2 A3 A4 品 A5 工厂 A 40 48 38 42 B 45 C 36 34 30 28

32 39 40 43 50 50 假设电池寿命服从正态分布，试在显著性水平α= 0.05下，检验电池的平均寿命有无显著差异?

17 将4个不同的水稻品种A1、A2、A3、A4安排在面积相同的4种不同土质的地块B1、B2、B3、B4中试种，测得各地块的产量(kg)如下： 地块 B1 B2 B3 品种 B4 A1 135 120 147 A2 132 A3 154 129 125 A4 125 125 129 120 133 115 124 119 123 假设水稻品种与地块之间无交互作用，建立适当的数据文件，试用SPSS的Univariate命令，在显著性水平α= 0.05，检验：

（1）不同的品种对水稻的产量有无显著的影响? （2）不同的土质对水稻的产量有无显著的影响?

18 下表给出某种化工产品生产过程在3种浓度、4种温度下得率的数据： 浓度 温度（°C）

7

（%） 10 24 38 52 2 14，10 11，11 13，9 10，12 4 9，7 10，8 7，11 6，10 6 5，11 13，14 12，13 14，10 建立适当的数据文件，试用SPSS的Univariate命令，在显著性水平α= 0.05下，检验各因子的主效应与交互作用对得率的影响。

19 在一个考察纤维弹性（spring）受收缩率（fac_a）和拉伸倍数（fac_b）的试验中，两因素各取4种水平，因素的各种搭配下分别作两次试验，根据试验结果的数据文件，执行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表：

Tests of Between—Subjects Effects

Dependent Variable：SPRING 纤维弹性

Source Type Ⅲ sum of df Mean F Sig.

Squares Square

Corrected Model 157.719 a 15 10.518 7.874 0.000

Intercept 174492.781 1 174492.781 129855.093 0.000 FAC_A（收缩70.594 3 23.531 17.512 0.000

率）

FAC_B（拉伸倍7.594 3 2.865 2.132 0.136

数）

FAC_A*FAC_B 79.531 9 7.837 6.576 0.001

Error 21.500 16 1.344 Total 174673.000 32 Corrected Total 180.219 31 a R Squared=.881 （Adjusted R Squared =.769） 根据表中的输出结果指出：收缩率和拉伸倍数对纤维弹性有无显著影响，两因素的交互作用对纤维弹性有无显著影响，写出简单的检验报告。（检验的显著性水平α= 0.05）

20 下表中记录的是3名工人分别在4台不同的机器上工作3天的日产量。 机器 工人 A1 A2 A3 A4 甲 15，15，17 17，17，17 15，17，16 18，20，22 乙 19，19，16 15，15，15 18，17，16 15，16，17 丙 16，18，21 19，22，22 18，18，18 17，17，17 假定各工人的日产量服从正态分布，建立适当的数据文件，使用SPSS的Univariate命令，在显著性水平α= 0.05下，检验： （1）工人的操作水平之间有无显著差异？ （2）不同的机器之间有无显著差异？

（3）不同工人的操作水平与不同的机器之间的交互作用是否显著?

21 用3种栽培技术和4种施肥方案相互搭配组成12种育苗方案作杨树育苗试验，在每一种方案下培育3株杨树苗，测得苗高的数据资料如下表所示：

8

施肥 （B）栽培技术B1 B2 B3 B4 （A） A1 52，43，39 48，37，29 34，42，38 58，45，42 A2 53，47，41 50，41，30 44，36，39 60，46，44 A3 38，42，49 48，47，36 40，32，37 43，56，41 设苗高服从等方差的正态分布，建立适当的数据文件，试用SPSS的Univariate命令在显著性水平α= 0.05下，检验： （1）不同栽培技术对苗高有无显著影响？ （2）不同施肥方案对苗高有无显著影响？ （3）二者的交互作用对苗高的影响是否显著？

22 下表中列出某地区九个市县社会商品零售总额(亿元)、城市居民年平均收入（元）、农民年平均收入（万元）的数据，分别记为变量retail、townsman、farmers。 市县编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 retail 58.75 18.29 15.29 12.58 11.24 15.60 15.09 14.36 15.14 townsman 0.468 0.375 0.410 0.370 0.430 0.379 0.350 0.360 0.370 farmers 0.166 0.135 0.151 0.149 0.154 0.125 0.104 0.119 0.159 执行Bivariate（二元相关）命令，分析变量之间的相关关系。

23 某医院研究某种代乳粉的营养价值时，用大白鼠作试验，得大白鼠进食量（克）和增加体重（克）之间的关系的原始数据如下表，用x表示大白鼠进食量和用y表示大鼠增加体重，试作x与y之间的相关分析。 进食量x（克） 820 780 720 867 690 787 934 679 639 820 增加体重y165 158 130 180 134 167 186 145 120 158 （克） 24 下表中列出某班10名学生高一（x）和高二（y）数学期末考试的成绩。 id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x 74 71 75 68 76 73 67 75 70 74 y 76 72 71 70 76 79 65 79 77 72 执行Bivariate（二元相关）命令，分析变量之间的相关关系。

25 4位教师对6名学生的作文竞赛评定的名次如下表。 评定教师 学生 1 2 3 4 1 3 4 2 1 2 4 3 1 3 3 2 1 3 4

9

4 5 6 6 1 5 5 2 6 6 4 5 5 2 6 执行Bivariate命令，计算斯皮尔曼和肯德尔相关系数分析评定结果之间的相关关系。

26 两位评酒师对20种酒的等级（1～10）进行评定，评定结果如下表所示。 drink A B drink A B 1 6 8 11 6 9 2 4 5 12 8 5 3 7 4 13 4 2 4 8 7 14 3 3 5 2 3 15 6 8 6 7 4 16 9 10 7 9 9 17 9 8 8 7 8 18 4 6 9 2 5 19 4 3 10 4 3 20 5 5 建立数据文件，回答下列问题：

（1）执行Bivariate命令，计算斯皮尔曼和肯德尔相关系数分析评定结果之间的相关关系。

（2）执行Distances命令，分析评定结果之间的相似关系。

（3）执行Distances命令，计算观测量之间的欧几里得距离，分析观测量之间的亲疏关系。

27 现测得变量x与y的数据如下表： i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x 49.2 50.0 49.3 49.0 49.0 49.5 49.8 49.9 50.2 50.2 y 16.7 17.0 26.8 16.6 16.7 16.8 16.9 17.0 17.0 17.1 （1）建立数据文件，执行二元相关命令，判断变量x与y之间是否有线性相关关系；

（2）若线性相关，执行Analyze→Regression→Linear命令分别求出y关于x和x关于y的回归方程；比较二者的不同。

28 某研究所每年的净收益(income)的主要影响因素为该所每年实际研究费用（fee）和研究人员数量（invest），收集近九年来的数据资料如下： fee（万元） 123.5 123.8 125.6 126.4 127.1 127.3 128.9 130.4 131.8 invest（人） 254 257 275 290 295 296 311 326 341 income（万1600 1630 1660 1690 1720 1750 1780 1840 1870 元） 建立数据文件，求因变量income对自变量fee和invest的线性回归方程，给

10

出分析结果报告。如设自变量fee和invest取下列各对数值时，求出income的预测值。

fee ： 135、140、160、188、200 invest ： 360、380、400、400、410

29锡克试验阴性（%）随着年龄的增长而增高，某地区医院调查得到儿童年龄（岁）Y与锡克试验阴性率Y的资料如下： 年龄X（岁） 1 2 3 4 5 6 7 锡克试验阴性率Y57.1 76.0 90.9 93.0 96.7 95.6 96.2 （％） 建立数据文件，试执行Regression → Curve Estimation （曲线估计过程）命令，选用二次、三次和对数曲线模型拟合此组数据。

30 研究某地区土壤中所含植物可给磷的情况，得到下列表中的数据： 土壤子样序x1 x2 x3 y 土壤子样序x1 x2 x3 y 号 号 1 0.4 53 158 64 10 10.9 37 111 76 2 0.4 23 163 60 11 12.6 58 112 51 3 0.6 34 157 61 12 11.6 29 173 93 4 1.7 65 123 77 13 23.1 46 114 96 5 1.9 36 143 54 14 23.1 50 134 77 6 9.4 44 46 81 15 21.6 44 73 93 7 3.1 19 37 71 16 23.1 56 168 95 8 4.7 24 59 54 17 26.8 58 202 168 9 10.1 31 117 93 18 29.9 51 124 99 其中：x1为土壤中含无机磷浓度；

x2为土壤中溶于K2C03溶液并受溴化物水解的无机磷浓度； x3为土壤中溶于K2C03溶液但不受溴化物水解的无机磷浓度； y为种植在20°C土壤内的玉米中的可给态磷。

建立数据文件，执行Analyze → Regression → Linear命令并选择逐步回归，求y关于x1、x2、x3、的线性回归方程，并给出分析报告。

31 维尼纶厂生产牵切纱的工艺流程由牵切、粗纺、细纺三道工序组成，根据经验粗纱的重量不匀率Z与牵切条干不匀率x及牵切重量不匀率y有关，试验测定20个样品得到下表中的数据： 序x(%) y(%) Z(%) 序x(%) y(%) Z(%) 序x(%) y(%) Z(%) 号 号 号 1 15.58 1.95 1.34 11 12.74 1.35 0.87 21 10.81 1.32 1.35 2 10.68 1.37 1.27 12 11.73 1.33 1.53 22 17.26 1.31 1.57 3 15.62 2.39 1.56 13 14.84 1.09 1.25 23 14.92 1.42 1.64 4 15.78 1.14 1.48 14 13.73 1.27 2.47 24 18.14 2.13 1.64

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5 13.22 1.85 1.40 15 15.12 1.78 1.83 25 18.15 1.20 2.34 6 16.44 1.32 1.82 16 17.88 2.52 2.41 26 10.31 0.98 0.65 7 11.40 2.05 0.85 17 13.38 1.43 1.69 27 11.40 1.27 1.19 8 16.17 1.11 1.40 18 14.21 2.27 1.50 28 12.57 0.87 2.06 9 14.03 1.47 1.15 19 16.80 1.41 1.19 29 17.61 1.21 1.57 10 15.67 1.38 1.89 20 10.81 1.78 2.44 建立数据文件，求出Z关于x和y的回归方程，根据方程的检验结果，再选用逐步回归法求解。

32 测得云杉平均树高h（米）和平均树径d（厘米）之间下列数据： d 15 20 25 30 35 40 45 50 22 60 65 h 13.9 17.1 20.0 22.1 24.0 25.6 27.0 28.3 29.4 30.2 31.4 建立数据文件并调用Curve Estimation（曲线估计过程）求平均树高h（米）和平均树径d（厘米）之间的下列曲线拟合模型： （1）二次函数h?a?b?d?c?d2； （2）幂函数h?a?db； （3）指数函数h?a?bd； （4）对数函数h?a?b?ln(d)；

并分析哪种曲线拟合较好?

33 今搜集到20名糖尿病人的血糖（Y，mmol／L）、胰岛素（X1，mU／L）及生长素（X2，μg／L）的测量数据列于下表： 序Y X1 X2 序Y X1 X2 序Y X1 X2 号 号 号 1 12.21 15.20 9.51 8 13.32 10.30 18.89 15 8.49 23.20 3.42 2 14.54 16.70 11.43 9 19.59 5.90 13.14 16 7.71 25.00 7.34 3 12.27 11.90 7.53 10 9.05 18.70 9.63 17 11.38 16.80 12.75 4 12.04 14.00 12.71 11 6.44 25.10 5.10 18 10.82 11.20 10.88 5 7.88 19.80 2.33 12 9.45 16.40 4.53 19 12.49 13.70 11.06 6 11.10 16.20 13.52 13 10.16 22.00 2.16 20 9.21 24.40 9.16 7 10.43 17.00 10.07 14 8.38 23.10 4.26 试建立数据文件，试进行多元线性回归分析，求变量Y与X1、X2之间的回归方程。

34 在一个正20面体的各面上标有0，1，2，?，9十个数字，每个数字在两个面上标出。为了检验其匀称性，今将它投掷800次，各数字朝上的次数如下：

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数字 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 正面朝上的次79 92 83 79 73 80 76 75 77 91 数 试建立适当的数据文件，用卡方检验法检验该正20面体是否匀称？

35 某炼铁厂在正常生产情况下，记录的116炉铁水中含碳量的百分比数据列于下表：

4.57 4.59 4.42 4.68 4.58 4.50 4.52 4.62 4.60 4.53 4.73 4.64 4.44 4.33 4.43 4.59 4.37 4.48 4.57 4.64 4.54 4.67 4.67 4.53 4.51 4.53 4.50 4.54 4.61 4.53 4.58 4.30 4.72 4.59 4.53 4.55 4.57 4.60 4.54 4.61 4.57 4.49 4.43 4.77 4.67 4.65 4.50 4.52 4.57 4.42 4.28 4.66 4.42 4.50 4.52 4.60 4.72 4.51 4.48 4.57 4.48 4.57 4.40 4.57 4.47 4.44 4.81 4.57 4.49 4.50 4.56 4.53 4.78 4.40 4.49 4.43 4.42 4.48 4.39 4.63 4.50 4.47 4.60 4.51 4.61 4.55 4.47 4.59 4.60 4.62 4.65 4.40 4.52 4.60 4.70 4.55 4.52 4.39 4.57 4.60 4.57 4.63 4.66 4.55 4.57 4.61 4.60 4.36 4.60 4.44 4.57 4.54 4.52 4.68 4.50 4.62 先执行Frequencies命令输出直方图，观察铁水中含碳量大致服从何种分布？再分别用

卡方检验法和单个样本的K-S检验法检验原假设1l：铁水中含碳量服从正态分布。

36某实验室对一个物理参数的值进行了25次独立测量，测量结果与该参数的理论值之间的偏差情况如下：（数据已经经过排序）

-2.46 -2.11 -1.23 -0.99 -0.42 -0.39 -0.21 -0.15 -0.10 -0.07 -0.02 0.27 0.40

0.42 0.44 0.70 0.81 0.88 1.07 1.39 1.40 1.47 1.62 1.64 1.76

试用单个样本的K-S检验法检验假设H0 ：测量偏差服从正态分布。

37 在一大批相同型号的电子元件中随机地抽取10只作寿命试验，测得它们的使用寿命（单位：小时）为

420 500 920 1380 1510 1650 1760 2100 2320 2350

试用单个样本的K-S检验法检验假设H0 ：测量偏差服从指数分布。

38 某轴承厂考虑从生产同一种轴承钢的两家钢厂选一家，购买这家工厂的钢材，搜集了过去一年中每个月两厂产品的合格率（%）数据： 甲92.5 92.0 94.0 95.6 92.5 89.5 95.0 90.8 95.0 95.8 96.2 95.0 厂 乙94.5 96.2 97.0 89.0 95.8 95.5 96.2 98.4 98.0 95.0 96.4 95.0 厂 据这些数据比较两厂钢材有无显著差异，确定应使用哪一种检验方法进行检验？并输出检验结果。

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