《SPSS统计分析》

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《SPSS统计分析》

实验指导

一、实验基本要求

1．学生应根据实验中心明确的任务和教师所提要求，迅速准备好并熟悉相应上机内容； 2．完成上机实习的全部任务；

3．每次实验之后，应及时总结上机完成任务情况，对未达到要求部分应在下次上机时完成，其中不清楚的地方多请教同学或老师；

4．按要求完成实习报告；

二、教材及相关资源

1、实验教材《SPSS16.0与统计数据分析》 周玉敏，邓维斌 西南财经大学出版社 2、相关教学资源（教材课件、数据文件等）请在 软件下载里面下

载（文件名为：SPSS16.0教学资源）或ftp://172.22.4.2 中有二级目录“SPSS统计分析课件(全校任选课)”下有课件、数据等。

三、成绩考核办法

采用实习考勤、实习作业评价与撰写实习报告综合评分。 1. 考勤上机表现(20%)

① 迟到一次扣3分。 ② 旷课一次扣5分。 ③ 在上机时间玩游戏扣5分。 ④ 3次以上（包括3次）缺席，本实验不予通过。 2 上机测试（40%） 3 实验报告（40%）（要求撰写“”和“回归分析”两次实验报告）

（1）封面要求

（2）、实习内容写作

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（3）实训的心得与体会

4.2每章实验题目

4.2.1 第2章实验题目

1. 以下是问卷调查表的其中三个问题，调查结果如表2.11所示，请根据该调查表建立SPSS

数据文件，并录入问卷调查结果，SPSS文件保存为“data2-8.sav”。 （1） 您的性别是 男……1 女…….2

（2） 您的家庭月收入大约是：（请包括所有工资、奖金、津贴等在内，以人民币为单位）单选

500-1000……..1 4000-4999……5 8000-8999……9

1000-1999……2 5000-5999……6 9000-9999……10

2000-2999……3 6000-6999……7 10000及以上…11

高中/中专/技校……3 研究生及以上……..6

3000-3999……4 7000-7999……8

（3） 您的教育程度：（指您受过的最高或正在接受的教育程度）单选

没有受过正式教育/小学……….1 初中…………2 大专/大学非本科/高职高专……4 大学本科……5

表2.11 问卷调查结果1

2. 表2.12是第一题中的另外部分调查结果，将其保存在Excel的数据文件，试将该Excel格式的文件中的内容合并到第一题建立的SPSS文件中。

表2.12 问卷调查结果2

3. 表2.13是某次调查居民家庭月收入的数据，试建立SPSS数据文件，并利用SPSS提供

的变量的变换和计算功能将“家庭月收入”数据进行分组，新增一个分组变量，分组标准为：2000-4000……….1，4000-6000……….2，6000-8000……….3，8000以上……….4

表2.13 家庭月收入

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4.2.2 第3章实验题目

1. 表3.9是各地区人口数及人口自然变动情况，根据表中的数据在SPSS中绘制如下的图

形（数据来源：中国人口和就业统计年鉴2007；数据文件：data3-9.sav）： （1）各地区人口的出生率、死亡率对比复式条形图； （2）各地区人口的自然增长率的折线图； （3）各地区年末人口数的饼图。

表3.9 各地区人口数及人口自然变动情况

2. 表3.10是成都地区2005年和2006年生猪出栏量的数据，试绘制： （1）2005年和2006年生猪出栏数据箱图，要求两年数据在同一图中显示； （2）两年数据散点图。

表3.10 成都各地区生猪出栏量

4.2.3 第4章实验题目

1. 打开数据文件“data4-5.sav”，完成以下统计分析：

（1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值；

（2）使用“Recode”命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签设为：1-优，2-良，3-中，4-及格，5-不及格。分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。 2. 打开数据文件“data4-6.sav”，完成以下统计分析：

（1）对身高进行考察，分析四分位数、计算上奇异值、上极端值、下奇异值和下极端值，并生成茎叶图和箱图；

（2）考察身高、体重和胸围的正态性。

3. 为分析某中学学生填报志愿的倾向，设计了一道问卷调查题，每个同学可填报3个志

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愿，请按顺序依次选择你打算报考的大学：

第一志愿 第二志愿 第三志愿

①北京大学 ②清华大学 ③复旦大学 ④中国人民大学 ⑤北京交通大学 ⑥四川大学 问卷调查的结果存放在SPSS数据文件“data4-7.sav”中，按如下要求进行统计分析： （1）第一、二、三志愿填报情况统计分析；

（2）各个学校填报志愿的情况统计分析，人数、百分比等。

4.2.4 第5章实验题目

1. 表5.14是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分

之间是否有显著性差异。

表5.14 某班学生数学成绩

2. 在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10名，数据如下：

男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65

假设样本总体服从正态分布，比较在致信度为95%的情况下男女得分是否有显著性差异。

3. 某医疗机构为研究某种减肥药的疗效，对16位肥胖者进行为期半年的观察测试，测试

指标为使用该药之前和之后的体重，数据如表5.15所示。假设体重近似服从正态分布，试分析服药前后，体重是否有显著变化。

表5.15 服药前后的体重变化

4.2.5 第6章实验题目

1. 某农场为了比较4种不同品种的小麦产量的差异，选择土壤条件基本相同的土地，分成16块，将每一个品种在4块试验田上试种，测得小表亩产量（kg）的数据如表6.17所示（数据文件为data6-4.sav），试问不同品种的小麦的平均产量在显著性水平0.05和0.01下有无显著性差异。（数据来源：《SPSS实用统计分析》 郝黎仁，中国水利水电出版社）

表6.17 小麦产量的实测数据

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2. 某公司希望检测四种类型的轮胎A，B，C，D的寿命（由行驶的里程数决定），见表6.18（单位：千英里）（数据文件为data6-5.sav），其中每种轮胎应用在随机选择的6辆汽车上。在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异？（数据来源：《统

计学（第三版）》，M.R.斯皮格尔，科学出版社）

表6.18 四种轮胎的寿命数据

3. 将4种不同的水稻品种A1，A2，A3，A4安排在面积相同的4种不同土质的地块B1，B2，B3，B4中试种，测得各地块的产量（kg）如表6.19（数据文件为data6-6.sav），试分别在显著性水平为0.05和0.01下检验不同水稻品种、不同土质及二者交互作用对水稻产量的影响。（数据来源：《SPSS实用统计分析》郝黎仁，中国水利水电出版社）

表6.19 四种水稻的产量数据

4. B）进行销售试验，随机抽取3天的销售量作为样本，具体资料见表6.20。要求检验：在显著性水平0.05下商品包装、摆放位置及其搭配对销售情况是否有显著性影响。（数据来源：《应用统计学》 耿修林，科学出版社；数据文件：data6-7.sav）

表6.20 销售样本资料 5. 18个样地的栽培实验，测定杨树苗的一年生长量、初始高度、全部实验条件（包括氮肥量和钾肥量）及实验结果（杨树苗的生长量）数据如表6.21，请在显著水平0.05下检验氮肥量、钾肥量及树苗初始高度中哪些对杨树的生长有显著性影响。（数据来源：《生物数学模型的统计学基础》李勇，科学出版社；数据文件：data6-8.sav）

表6.21 杨树栽培试验数据

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4.2.6 第7章实验题目

1. 某地一周内各日忧郁症的人数分布如表7.36所示，请在显著性水平0.05下检验一周内各日人们忧郁数是否满足1:1:2:2:1:1:1的分布。（数据来源：《数据统计分析与SPSS应用》 余建英，人民邮电大学出版社；数据文件：data7-11.sav）

表7.36 忧郁人数分布表

2. 某厂质检部门对该厂的尼纶纤维进行检测，随机抽取100个样品，测得的结果如表7.37，在显著性水平 ＝0.01下，试判断尼纶纤维度是否与正态分布相吻合。（数据来源：《应用统计学》 耿修林，科学出版社；数据文件：data7-12.sav）

表7.37 尼纶纤维度数据

4.2.7 第8章实验题目

3． K.K.Smith在烟草杂交繁殖的花上收集到如表8.16所示的数据，要求对以上3组数据两两之间进行相关分析，以0.05的显著性水平检验相关系数的显著性。（数据来源：《统计软件SPSS系列应用实践篇》 苏金明 ，电子工业出版社；数据文件：data8-5.sav）

4. 试确定1962-1988年安徽省国民收入与城乡居民储蓄存款余额两个变量间的线性相关性，数据如表8.17所示。（数据来源：《数据统计与管理》 1990年第5期，中国商场统计研究会主办；数据文件：data8-6.sav）

5. 某高校抽样得到10名短跑运动员，测出100米的名次和跳高的名次如表8.18，问这两个名次是否在0.05的显著性水平下具有相关性。（数据来源：《应用统计学：数据统计方法、数据获取与SPSS应用》 马庆国，科学出版社；数据文件：data8-7.sav）

表8.18 10名运动员的100米及跳高名次

6. 某公司太阳镜销售情况如表8.19所示，请分析销售量与平均价格、广告费用和日照时间之间的关系，并说明此题用偏相关分析是否有实际意义（显著性水平为0.05）。（数据来源：《SPSS for Windows统计分析（第3版）》 卢纹岱，电子工业出版社；数据文件：data8-8.sav）

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7. 某动物产下3个幼仔，现分别对3个幼仔的长、体重、四肢总长、头重进行测量，试就这几个测量数据而言，用距离分析法分析3个幼仔的相似性，数据如表8.20所示。（数据文件为：data8-9.sav）

4.2.8 第9章实验题目

3. 合金钢的强度y与钢材中碳的含量x有密切的关系，为了冶炼出符合要求强度的钢，常常通过控制钢水中的碳含量来达到目的，因此需要了解y与x之间的关系，数据如表9.27所示，现对x和y进行一元线性回归分析。（数据文件为：data9-5.sav）

表9.27 碳含量与钢强度数据

g5 研究青春发育阶段的年龄与远视率的变化关系，测得数据如表9.28所示，请对x与y的关系进行曲线估计。（数据来源：《统计学（第二版）》 袁卫，高等教育出版社；数据文件：data9-6.sav）

表9.28 青春发育阶段年龄与远视率的变化关系

6. 棉花单株在不同时期的成铃数（y）与初花后天数（x）存在非线性的关系，假设这6一非线性关系可用

Gompertz模型表示：y=b1*exp(-b2*exp(-b3*x))。某一棉花品种7月5日至9月3日每隔5天的单株成铃数观测值如表9.29所示。试根据观测值拟合模型中的参数。（数据来源：《线性模型分析原理》朱军，科学出版社；数据文件为：data9-7.sav）

表9.29 棉花成铃数观测数据表

4.2.9 第12章实验题目5

1. 什么是信度和效度？

2. 信度分析包括哪几种，其区别和联系是什么？

3. 现有一调查表共有x1~x10共10个变量，经对14个对象的调查，其数据如表12.15。试对此量表进行信度分析。（数据文件为：data12-3.sav）

表12.15 某量表的调查数据

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4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

5 5 4 3 3 5 5 4 5 3 5

5 5 4 2 3 5 5 2 5 3 5

4 5 3 1 4 5 5 4 5 5 5

3 3 2 1 2 2 2 3 3 3 1

1 5 3 2 2 3 3 3 3 3 4

2 5 2 1 3 3 3 3 3 5 2

3 4 3 3 1 4 4 3 4 3 4

3 5 4 2 3 5 5 4 4 3 4

4 5 2 4 3 5 5 5 5 5 5

4 5 3 4 3 5 5 4 5 3 5

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/b0ii.html