02概率论第二章练习答案
更新时间:2023-09-26 16:03:01 阅读量: 综合文库 文档下载
《概率论》第二章 练习答案
一、填空题:
1.设随机变量X的密度函数为f(x)=??2x
o???1则用Y表示对X的3次独立重复的观察中事件
?0其它(X≤
12)出现的次数,则P(Y=2)= 。
P(X?112)??122xdx? 04p(Y?2)?C2123193(4)(4)?64 2. 设连续型随机变量的概率密度函数为:
ax+b 0 f (x) = 0 其他 且EX= 13,则a = _____-2___________, b = _____2___________。 ?1????(ax?b)dx?1?0 ?1?x(ax?b)dx?1??03解之 3. 已知随机变量X在[ 10,22 ] 上服从均匀分布,则EX= 16 , DX= 12 4. 设?为随机变量,E??3,E?2?11,则E(4??10)? 4E??10?22 D(4??10)?16D??16?E?2?(E?)2??32 5. 已知X的密度为?(x)? ax?b0?x?10 其他,且 P(x?13)=P(X> 13) a= , b = ????()??xdx?1P(x〈13)?P(x〉11联立解得: 3)??(3ax?b)10dx??(1ax?b)dx3a??32,b?74 ??6.若f(x)为连续型随机变量X的分布密度,则 ???f(x)dx?__1____。 第 1 页 共 14 页 , 则 0,x?0??20?x?1,则 7. 设连续型随机变量ξ的分布函数F(x)??x/4,?1,x?2?P(ξ=0.8)= 0 ;P(0.2???6)= 0.99 。 ?100?x?100? 8. 某型号电子管,其寿命(以小时记)为一随机变量,概率密度?(x)=?x2?0(其他)??, 某一个电子设备内配有3个这样的电子管,则电子管使用150小时都不需要更换的概率为___8/27_____。 ∴ ?(x)= 0 其它 P(?≥150)=1-F(150)=1-[P(?≥150)]3=( 100x2 x≥100 ?150100x2100dx?1?100x?150100?1?23?1?23 23)3= 827 9. 设随机变量X服从B(n, p)分布,已知EX=1.6,DX=1.28,则参数n=___________,P=_________________。 EX = np = 1.6 DX = npq = 1.28 ,解之得:n = 8 ,p = 0.2 10. 设随机变量x服从参数为(2,p)的二项分布,Y服从参数为(4,p)的二项分布,若P(X≥1)=解: 59,则P(Y≥1)=_65/81______。 p(X?1)??q259?p(X?1)?23,p?1349?p(X?0)?49?q?p(Y?1)?1?P(Y?0)?1?C04pqo4?1?1681?6581?80.2. 随机变量X~N(2, ?2),且P(2<X<4)=0.3,则P(X<0)=__0.2___ P(2?X?4)?P(X?4)?P(X?2)??(0 即:?0(4?2?)??(02?2?)?0.3 2?)??0(0)?0.3,从而?0(0?22?)?0.3?0.5?0.82)?1??0(2)?1?0.8?0.2再代入P(X?0)??(0?)??0(???第 2 页 共 14 页 12. 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E(X?e E(X?e?2X?2X)= ___4/3________ ?43 )?EX?Ee?2X?1????0e?2x?e?xdx?1?13 13. 已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,则随机变量Z= 3X-2的期望 E (Z)=3EX-2=3x2-2=4 。 14.设随机变量X服从参数为?的泊松分布,且P ( X= 1) = P ( X=2 ) 则E (X) = __2_______. D (X) = __2___________. ?1!e????22!e?????2??0 2∴??2(??0舍) 15. 若随机变量ξ服从参数λ=0.05的指数分布,则其概率密度函数为: ?0.05e?0.05x?(x)??0?x?0x?0,, ;Eξ= 20 ;Dξ= 400 。 16. 设某动物从出生活到10岁以上的概率为0.7,活到15岁以上的概率为0.2,则现龄为10岁的这种动物活到15岁以上的概率为P(??15/??10)?P(??15)P(??10)?0.20.7?27?0.286 17. 某一电话站为300个用户服务,在一小时内每一用户使用电话的概率为0.01,则在一小时内有4个用户使用电话的概率为 P3(4)=0.168031 X~b(300,0.01)?300 解:P(X?4)???4??4296??*0.01*0.99, ?算:利用泊松定理作近似计一小时内使用电话的用户数服从??np?300?0.01?3的泊松分布 18 通常在n比较大,p很小时,用 泊松分布 近似代替二项分布的公式,其期望为 ??np ,方差为 ??np 2 19.X~N(?,?),P(X??5)?0.045,P(X?3)?0.618,则?=_1.8____,?= __4____。(将X标准化后查标准正态分布表) 二、单项选择: 1.设随机变量X的密度函数为: 4x3, 0 第 3 页 共 14 页 则使P(x>a)=P(x 14 B. 42 C. 12 D.1- 14 22解:根据密度函数的非负可积性得到: P(x?a)????aaf(x)dx??a4x?oa13dx P(x?a)? ???f(x)dx?4xdx,联立,?3ao4xdx,?3?1a4xdx解之得:a?31422.设F1(X)与F2(X)分别为随机变量X1与X2的分布函数,为使F(X)=aF1(x)-bF2(x)是某一随机变量的分布函数,在下列给它的各组值中应取( A ) A.a= 35, b =- 2532 B.a=D.a= 2312, b= 23 C.a=- 12, b=, b=- 32F(+?)=a F1 (+?)-BF2 (+?)=1?a?b?1 ?a?35,b??25适合 3. 已知随机变量的分布函数为F(x)= A + B arctgx ,则:( B ) A、A= 12 B=? B、A= 12 B= 1? C、 A=? B= 12 D、A= 1? B= 12 解:要熟悉arctgx的图像 ?F(??)?A?Barctg(??),?1?A?B??F(??)?A?Barctg(??),?0?A?B?联立求解即可。 ?2;; ?24. 设离散型随机变量X仅取两个可能值X1和X2,而且X1< X2,X取值X1的概率为0.6,又已知E(X)=1.4,D(X)=0.24,则X的分布律为 A. C. x p x p 0 0.6 n 0.6 1 0.4 n +1 0.4 B. D. x p x p ( ) 1 0.6 a 0.6 2 0.4 b 0.4 ① 1.4=EX=0.6X1+0.4X2 第 4 页 共 14 页 ② DX=EX2-(EX)2 2220.24?(x1*0.6?x2*0.4)?1.4 联系①、②解得X1=1,X2=2 5.现有10张奖券,其中8张为2元,2张为5元,今某人从中随机地无放回取3张,则此人得奖金额的数学期望为 A.6元 B.12元 C.7.8元 ( ) D.9元 设?表示得奖金额,则其分布律为: ? 6 (3张2元的) 9 (2张2元,1张5元的) 12(1张2元,2张5元的) P c8c3310 c8c2c31021 c8c2c31012 故期望值为: 7.8 6. 随机变量X的概率分布是: X 1 2 3 4 P A、a= 16 a 14 b 则:( D ) 16, b= 14 B、a= 1127, b= 212 C、a= 112, b= 512 D、a= 14, b= 13 ( a?b?1?16?14)?12?故选D 7. 下列可作为密度函数的是:( B ) 1A、?(x)? 1?x2 x?0x?0 0B、?(x)? e0?(x?a)x?a 其它 C、?(x)? sinx0x03 x?[0,?]其它?1?x?1其它 D、?(x)? ??(x)?0?依据密度函数的性质:???进行判断得出:B为正确答案 ?(x)dx?1?????8. 设X的概率密度为?(x),其分布函数F(x),则( D )成立。 A、P(x???)?F(x) B、0??(x)?1 第 5 页 共 14 页
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