基于ARM&Linux的考场指纹识别系统设计

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基于ARM&Linux的考场指纹识别系统设计

作者:周国运, 王海琳

作者单位:南阳理工学院计算机科学与技术系,河南,南阳,473004

刊名:

南阳理工学院学报

英文刊名:JOURNAL OF NANYANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY

年,卷(期):2009,1(6)

被引用次数:0次

参考文献(7条)

1.李忠民,王子旭,罗文平.基于USB

2.0接口的指纹识别系统设计[J].计算机测量与控制,2005(7):718-720.

2.奚建荣.基于单片机的远程指纹采集终端设计[J].现代电子技术,2008(20):39-41.

3.常青,韩彬,张其善.一种具有指纹识别功能IC卡读写器的开发[J].电子技术应用,2004(12):12-1

4.

4.Samsung Electronics Co.Ltd.S3C2440A Microcontroller User's Manual.2003.

5.广州迈科技术公司.MC-E指纹开发模块手册.200

6.

6.蔡志明,卢传富,李立夏等.精通Qt4编程[M].北京:电子工业出版社,2008.

7.广州友善之臂计算机科技有限公司.Mini2440 用户手册.2008.

相似文献(10条)

1.学位论文郭树强基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计2006

每个人的指纹在图案、断点和交叉点上都各不相同,且一般人的指纹在出生后9个月得以成型并终身不变。正是因为指纹的唯一性和终身不变性,指纹识别技术才得以迅速的发展和广泛的应用。

利用指纹识别技术的应用系统有两种,即嵌入式系统和连接个人电脑的桌面应用系统。连接个人电脑的桌面应用系统可以多个系统共享指纹识别设备,建立大型的数据库应用。但由于需要连接计算机才能完成指纹识别的功能,限制了这种系统在许多方面的应用。嵌入式系统是一个相对独立的完整系统,它不需要连接其他设备或计算机就可以独立完成其指纹识别功能。随着近年来嵌入式系统的进一步成熟与发展,嵌入式系统在指纹识别系统中的应用越来越广泛。

本文对嵌入式指纹识别系统进行研究,本系统将采集的指纹数据先与系统内部指纹库数据进行比对,如无吻合指纹,则通过工nternet将采集的指纹数据传送指纹数据库服务器,服务器与指纹数据库中的指纹比对后返回比对结果。

本文在完成指纹识别功能前,首先构建了嵌入式系统的开发平台。硬件上,本文对嵌入式系统的电源电路、复位电路、JTAG调试接口电路进行了详尽的阐述。软件上,探讨了嵌入式操作系统uC/OS-II在ARM芯片上的移植,嵌入式TCP/IP协议栈的开发。有了这一平台,即可在此基础上,开发出多种不同的应用。

2.期刊论文王新升.林喜荣.戴晓清.黄万锋.WANG Xin-sheng.LIN Xi-rong.DAI Xiao-qing.HUANG Wan-feng新型指纹识别芯片的原理及其应用-电视技术2009,33(z2)

ML67Q5250是一款利用内部集成的指纹识别加速器进行指纹图像处理及识别的高速指纹处理识别芯片,并支持多种面接触武指纹传感器.使用

ML67Q5250可快速开发高性能的指纹识别设备.主要介绍了ML67Q5250的原理、结构及其性能,并结合实例介绍了它的使用方法.

3.学位论文陈征基于WinCE下的嵌入式指纹识别系统研究与设计2008

指纹识别技术是一种重要的生物身份识别技术,也是目前生物识别技术发展的最为成熟的一个分支。作为一种飞速发展的技术,指纹识别已经在刑侦领域大显身手,在银行身份认证等民用领域,这项技术也具有广阔的应用空间。将指纹识别技术和嵌入式系统相结合可以使指纹识别技术的应用摆脱空间与环境的限制,更加广泛的适用于各种场合。

课题对嵌入式指纹识别系统做了初步的研究,完成了相应的开发,初步实现了整套指纹识别系统。论文介绍了课题开发的整个过程,着重从以下几方面做了阐述:

在硬件部分采用了基于FPS200指纹采集芯片的指纹采集仪。并通过比较,确定采用Samsung S3C2440处理器及指纹采集仪来构建整个指纹识别硬件系统。结合Windows CE嵌入式操作系统最终完成了整个系统。

文章中,笔者对指纹采集芯片和嵌入式系统所使用的Windows CE操作系统进行了深入地研究。在软件方面做了指纹采集程序和应用程序图形界面开发等工作。在算法研究方面,采用了图像分割、图像增强、二值化、细化、特征提取、伪特征去除、指纹匹配等处理步骤,详细讨论了各个步骤现有处理方法的思路,分析了这些算法的优缺点,根据嵌入式系统的要求优选了适合各个步骤的算法,并根据硬件条件进行了一些改进。完成系统后,列出了该系统的相关试验数据。

4.学位论文陈梁嵌入式指纹识别系统研究与实现2007

指纹识别技术是一种重要的生物身份识别技术,也是目前生物识别技术发展的最为成熟的一个分支。作为一种飞速发展的技术,指纹识别已经在刑侦领域大显身手,在银行身份认证等民用领域,这项技术也具有广阔的应用空间。将指纹识别技术和嵌入式系统相结合可以使指纹识别技术的应用摆脱空间与环境的限制,更加广泛的适用于各种场合。本论文对嵌入式指纹识别系统做了初步的研究,主要做了以下几个方面的工作:

首先,分析了本课题国内外研究现状和发展方向,阐述了本课题研究的必要性。考虑到基于ARM体系结构的芯片具有的强大的处理力能和丰富的功能以及FPS200指纹采集芯片的优越性能和低功耗,本论文采用基于FPS200指纹采集芯片的指纹采集仪,Intel PXA255 处理器和Embedded Linux操作系统来构建整个指纹识别系统。

而后,对指纹采集芯片和嵌入式系统所使用的Embedded Linux操作系统进行了研究。在软件方面做了指纹采集程序研究开发、移植Embedded

Linux以及图形界面的工作。在算法研究方面,采用了图像分割、图像增强,二值化,细化,特征提取,伪特征去除,指纹匹配等处理步骤,详细讨论了各个步骤现有处理方法的思路,分析了这些算法的优点和不足;根据嵌入式系统的要求优选了各个步骤合适的算法;并根据本身条件进行了一定的改进;完成了相应的开发,初步实现了整套指纹识别系统。

5.期刊论文刘莎.LIU Sha基于Intel PXA255构建指纹识别系统平台-南京工业大学学报(自然科学版)

2006,28(3)

指纹识别是身份验证中一种重要的生物识别技术.指纹所具有的唯一性、不变性、易于获取等特性使得指纹识别成为生物鉴定学中的最为成熟的方式.嵌入式指纹识别系统集模式识别、光电技术、图像处理、智能卡、数据库技术于一身,适用于多种应用场合,具有广泛的应用前景.文章基于Intel XScale PXA255处理器和Windows 466b6beb19e8b8f67c1cb9eb嵌入式操作系统构建自动指纹识别系统平台.

6.学位论文刘莎嵌入式指纹识别系统研究2006

指纹识别技术是一种重要的生物身份识别技术,也是目前生物识别技术发展的最为成熟的一个分支。作为一种飞速发展的技术,指纹识别已经在刑侦领域大显身手,在银行身份认证等民用领域,这项技术也具有广阔的应用空间。将指纹识别技术和嵌入式系统相结合可以使指纹识别技术的应用摆脱空间与环境的限制,更加广泛的适用于各种场合。本论文对嵌入式指纹识别系统做了初步的研究,主要做了以下几个方面的工作:

首先,分析了本课题国内外研究现状和发展方向,阐述了本课题研究的必要性。考虑到基于ARM体系结构的芯片所具有强大的处理功能和低廉的价格,本论文考虑基于目前最为先进的Intel PXA255 处理器和Windows 466b6beb19e8b8f67c1cb9eb嵌入式操作系统来构建一个嵌入式指纹识别系统。

而后,对嵌入式系统所使用的嵌入式操作系统Windows 466b6beb19e8b8f67c1cb9eb进行了介绍。对系统的硬件平台进行了初步的设计,根据系统的要求对芯片及其工作模式进行了合理的选型和确定,并且绘制了原理图。在软件实现方面,采用了经典的图像增强,二值化,细化,特征提取,伪特征去除等处理步骤,详细讨论了了各个步骤现有处理方法的思路,分析了这些算法的优点和不足;根据嵌入式系统的要求优选了各个步骤合适的算法;构造了一种速度快、处理效果好的细化算法,并完成了相应代码的编写。

7.期刊论文赵海峰基于linux的嵌入式指纹识别系统设计-硅谷2008,""(22)

指纹识别技术是一种重要的生物身份识别技术.也是目前生物识别技术发展的最为成熟的一个分支.在linux的环境下,架构嵌入式指纹识别系统,并对指纹系统的四大步骤:指纹图像的获取、图像的预处理、特片点的提取以及特征匹配进行阐述.对嵌入式指纹识别的研究起到一定的借鉴作用.

8.学位论文李佳音基于ARM7的指纹识别模块设计2007

指纹识别技术由于其唯一性和稳定性得到了广泛关注,成为目前最为成熟的生物识别技术之一。随着嵌入式系统的进一步成熟与发展,嵌入式指纹识别系统的应用也越来越广泛。

本文重点讨论了嵌入式指纹识别系统的硬件设计,完成了基于ARM7处理器(S3C44BOX)的指纹识别设备的硬件设计和底层软件设计,实现了指纹识别和RFID(Radio Frequency Identification)技术相结合的身份认证系统。该系统具有指纹采集、RFID信息采集、数据存储、语音提示、信息加密等功能。另外本系统还具备低成本和低功耗的设计特点,使得其无论在性能和价格上都具有很大的优势。

本文首先介绍了指纹识别系统和嵌入式系统的发展状况,并针对目前主流的嵌入式指纹识别系统的硬件平台做了简单介绍,详述了包括处理器、传感器和其它相关器件的功能特点。然后根据系统的功能和性能要求,提出了系统设计的思想。文章详细介绍了系统的软硬件设计过程,并完成了指纹识别算法的移植,实现了单机的指纹注册和匹配功能。根据PCB设计经验,本文还对高速PCB设计中的抗干扰方法和调试过程进行了研究。论文最后总结了嵌入式指纹识别系统的设计开发过程,并对指纹识别的发展方向做出了进一步探讨。

9.学位论文陈尚志基于Nios Ⅱ的自动指纹识别系统研究2007

随着科学技术和社会经济的发展,指纹识别在诸如:电子商务、犯罪识别、信息安全等众多领域的身份认证中得到越来越广泛的应用。与过去基于信物或口令的传统身份鉴别方式相比,指纹识别鉴别方式不存在丢失、遗忘、被复制及盗用的隐患。指纹识别技术是以指纹特征为基础,以信息处理技术为手段,融合生物技术和信息技术的一门新兴实用技术。

本文总结了指纹识别技术的发展现状,深入研究了指纹识别算法,给出了本系统设计中采用的具体算法;硬件方面,系统采用代表当今嵌入式发展方向的Nios Ⅱ软核微处理器,富士通的MBF200指纹采集卡和ATMl2864 LCD,设计出了一套经济实用、易于升级的嵌入式硬件平台,而且系统的开发周期较短。软件的设计采用C/C++予以实现,软件的编辑、编译和调试都可以基于Nios ⅡIDE完成。

本文完成的主要工作如下:

文中结合嵌入式系统的特点,深入地研究了指纹识别系统中的图像预处理算法,包括图像归一化、图像分割、图像增强、图像二值化和图像细化等算法,并在其基础上进一步研究指纹图像特征点提取、指纹图像伪特征点去除和特征匹配等算法。阐述了一整套指纹识别算法。

在介绍软核微处理器Niso Ⅱ的特征和指纹传感器MBF200性能的基础上,设计了一套基于Nios Ⅱ微处理器的嵌入式指纹识别硬件平台。同时基于SopcBuilder设计出一款本系统应用的Nios Ⅱ软核微处理器,给出系统关键部件的硬件电路的原理图。

综合指纹识别算法和硬件平台的结构,设计出指纹识别系统的主程序的流程图,给出指纹传感器MBF200及ATMl2864 LCD的初始化流程图。最后,总结了本文的主要工作,指出了进一步的研究方向。

10.期刊论文周亮.张有光.王朋.ZHOU Li-ang.ZHANG You-guang.WANG Peng基于刮擦式传感器的嵌入式指纹识别

系统设计-计算机工程与设计2008,29(17)

刮擦式指纹传感器具有体积小、功耗低的优点,适合于构建嵌入式自动指纹识别系统.介绍了一种基于Windows CE 操作系统和AES2510刮擦式指纹传感器的嵌入式自动指纹识别系统,着重阐述了基于流接口驱动模型的指纹传感器驱动程序的实现,以及基于像素灰度级变化统计信息的滑动指纹序列拼接算法.测试结果表明,系统运行效率高,占用处理器资源小.

本文链接:466b6beb19e8b8f67c1cb9eb/Periodical_nylgxyxb200906001.aspx

授权使用:江南大学(wfjndx),授权号:97e61476-252e-4b03-812f-9e28014311d2

下载时间:2010年11月8日

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/6c0q.html

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