高等代数二次型

更新时间:2023-03-08 10:17:15 阅读量: 综合文库 文档下载

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第五讲二次型

一、二次型的概念及标准形 1、 二次型的概念及几种表述

数域F上的n元二次齐次函数称为数域F上的n元二次型。有以下几种表述方式: (1)f(x1,x2,?,xn)???axxijii?1j?1nnj;

222(2)f(x1,x2,?,xn)?a11x1?a22x2???annxn?2?axxijii?jj;

T(3)f(x1,x2,?,xn)?XTAX,其中XT?(x1,x2,?,xn),A?(aij)n?n,且A?A,并称A为二次型的矩阵。 2、矩阵合同

(1) 设A,B?Fn?n,若存在可逆矩阵T?Fn?n,使B?TAT,则称A与B是合同的。

T(2) 合同是矩阵间的一种等价关系。

(3) 二次型经过非退化的线性替换仍变为二次型,且新老二次型的矩阵是合同的。

3、 标准形

222(1) 二次型f(x1,x2,?,xn)?d1x1称为标准形。 ?d2x2???dnxn(2) 任何二次型都可以通过非退化线性替换化成标准形。 (3) 任何对称矩阵都合同于一个对角阵。

4、 复数域上二次型的规范形

222(1) 复二次型f(x1,x2,?,xn)?d1x1,其中di?1或0,称为复?d2x2???dnxn数域上的规范形。

(2) 任何复二次型f(x1,x2,?,xn)?XTAX都可以通过非退化线性替换化成规范

22形f(x1,x2,?,xn)?y1?y2???yr2,其中r?秩A,且规范形是唯一的。

(3) 任何复对称矩阵A都合同于对角阵??Er?00??,其中r?秩A。 0?(4) 两个复对称矩阵合同的充要条件是秩相等。 5、 实数域上二次型的规范形

(1) 实二次型f(x1,x2,?,xn)?d1x1?d2x2???dnxn,其中di?1,?1或0,称为

实数域上的规范形。

(2) 任何实二次型f(x1,x2,?,xn)?XAX都可以通过非退化线性替换化成规范

形f(x1,x2,?,xn)?y1?y2???yp?yp?1???yr,其中r?秩A,p是正

惯性指数,且规范形是唯一的。

(3) 惯性定理 任何实二次型经过非退化线性替换化成的标准形中,正平方项的个数

22222T222和负平方项的个数是唯一确定的,在实二次型的标准形

f(1x,x,2?2,x?)?1yn1b22?b??2yp22?by?c?1yp?p1?2?qpqcy(bi?0c,j?i0?,?1,p2j,?,?;q中,1,p称为正惯性指数,q称为负

惯性指数,p?q称为符号差,且p?q?秩A。 二、 正交阵、实对称阵的正交化标准形

1、 正交阵

(1)A?Rn?n,若ATA?E,则称A为正交阵。 (2)正交阵的等价定义有:A?(aij)n?n?Rn?n,

A是正交阵?ai1aj1?ai2aj2???ainajn???1,i?j,;

?0,i?j.A是正交阵?a1ia1j?a2ia2j???anianj??A是正交阵?AT?A?1。

(3)A是正交阵,则A?1或?1。

?1,i?j,;

?0,i?j.(4)A是正交阵,则A的特征值的模为1;如果正交阵A有实特征值,则只能为?1。

??1???1??(5)正交矩阵A可以对角化,即存在复可逆矩阵T,使A?T??T,其

??n???中?1,?,?n为A的全部特征根,且2、 施密特正交化方法:

设?1,?2,?,?n(?Rn)线性无关, (1) 正交化:令?1??1,

?i?1(i?1,?,n)。

?k??k?(?k,?1)(?,?)?1???kk?1?k?1,(k?2,?,n);

(?1,?1)(?k?1,?k?1)(2) 单位化:令?k?1?k?k(k?1,2,?,n);

(3) 令A?(?1,?2,?,?n),则A为正交矩阵。

3、 实对称矩阵的标准形

(1) 实对称矩阵的特征值均为实数;

(2) 属于实对称矩阵A的不同特征值的特征向量必正交;

??1???T?1?(3) AT?A(?Rn?n),则存在正交矩阵T,使得TAT?TAT?? ?。??n???(4) 任一实二次型f(x1,x2,?,xn)?XTAX,其中A?A?R22变换X?TY,使f(x1,x2,?,x)n??y??y??yn1122??2nTn?n,则存在正交

,?1,?2,?,?n是

A的全部实特征值。

三、正定二次型 1、 正定二次型

(1) 设实二次型f(x1,x2,?,xn)?XTAX,其中A?A?R是正定二次型的等价条件:

对任意实向量CT?(c1,c2,?,cn)?0,都有f(x1,x2,?,xn)?CTAC?0;

Tn?n,则下列条件都

?d1???T?存在实可逆阵T,使TAT???,其中di?0,(i?1,2,?,n); ?dn???f的正惯性指数与秩都等于n; A的特征值全为正;

A合同于E;

A的一切主子式都大于0; A的一切顺序主子式都大于0。

(2) 当实二次型f(x1,x2,?,xn)?XTAX是正定二次型时,称A为正定阵,因此上面这此条件也是正定阵的等价条件。

2、 负定二次型

(1) 设实二次型f(x1,x2,?,xn)?XTAX,其中A?A?R是负定二次型的等价条件:

对任意实向量C?(c1,c2,?,cn)?0,都有f(x1,x2,?,xn)?CAC?0;

TTTn?n,则下列条件都

?d1???T?存在实可逆阵T,使TAT???,其中di?0,(i?1,2,?,n); ?dn???f的负惯性指数与秩都等于n;

A的特征值全为负; A合同于?E;

?f(x1,x2,?,xn)?XT(?A)X是正定二次型;

A的一切奇数阶主子式都小于0,A的一切偶数阶主子式都大于0;

A的一切奇数阶顺序主子式都小于0,A的一切偶数阶顺序主子式都大于0。

(2) 当实二次型f(x1,x2,?,xn)?XTAX是负定二次型时,称A为负定阵,因此上面这此条件也是负定阵的等价条件。

3、 半正定二次型

(1) 设实二次型f(x1,x2,?,xn)?XTAX,其中A?A?R都是半正定二次型的等价条件:

对任意实向量CT?(c1,c2,?,cn),都有f(x1,x2,?,xn)?CTAC?0;

Tn?n,则下列条件

?d1???T?存在实可逆阵T,使TAT???,其中di?0,(i?1,2,?,n); ?dn???f的正惯性指数与秩相等; A的特征值全非负;

A的一切主子式都非负;

存在实矩阵B,使得A?BB。

(2) 当实二次型f(x1,x2,?,xn)?XTAX是半正定二次型时,称A为半正定阵,因此上面这此条件也是半正定阵的等价条件。

4、半负定二次型,类似半正定二次型可以表述。 5、不定二次型

(1) 设实二次型f(x1,x2,?,xn)?XTAX,其中A?A?RTn?nT,

若存在两个实向量CT?(c1,c2,?,cn)和DT?(d1,d2,?,dn),使得

f(c1,c2,?,cn)?CTAC?0且f(d1,d2,?,dn)?DTAD?0。则称f(x1,x2,?,xn)为不定二次型。

(2)不定二次型的矩阵A的特征值必有正有负。

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/1v36.html

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