SPSS之MTT - 图文

在园中看了很多帖子，在网上也查了很多帖子，但是都没有详细介绍如何用SPSS处理MTT结果的详细步骤（大家都是轻描淡写，也没有教详细的步骤），经过自己查阅书籍将具体的

方法总结如下，方便各位战友的学习。希望版主能加分！！！

SPSS处理MTT结果的方法及步骤

一、如下表所示：我们需要计算出某一浓度下某个时间点的细胞抑制率，并对计算出的数据进行统计学处理，比较（1）：同一浓度下不同时间点的细胞抑制率是否有统计学差异；（2）：相同时间不同浓度下的细胞抑制率是否有统计学差异；

不同浓度某药物作用下某种细胞株的生长抑制率 (`x±SD )( % ) ( n=3 )

浓度(?mol/L) 24h 48h 72h 200 150 100 50 25 12.5

1、选择统计学方法

单因素方差分析

2、处理原始数据

图中抑制率1、抑制率2、抑制率3分别代表重复三次的实验数据。

将上述原始数据分别变成下列形式以利于SPSS中的计算

3、打开SPSS输入数据（以下以同一浓度不同时间为例做示范）

4、修改变量视图

5、设定值

在园中看了很多帖子，在网上也查了很多帖子，但是都没有详细介绍如何用SPSS处理MTT结果的详细步骤（大家都是轻描淡写，也没有教详细的步骤），经过自己查阅书籍将具体的方法总结如下，方便各位战友的学习。希望版主能加分！！！

SPSS处理MTT结果的方法及步骤

一、如下表所示：我们需要计算出某一浓度下某个时间点的细胞抑制率，并对计算出的数据进行统计学处理，比较（1）：同一浓度下不同时间点的细胞抑制率是否有统计学差异；（2）：相同

时间不同浓度下的细胞抑制率是否有统计学差异；

不同浓度某药物作用下某种细胞株的生长抑制率 (`x±SD )( % ) ( n=3 )

浓度(?mol/L) 24h 48h 72h

200 150 100 50 25 12.5

1、选择统计学方法

单因素方差分析

2、处理原始数据

图中抑制率1、抑制率2、抑制率3分别代表重复三次的实验数据。

将上述原始数据分别变成下列形式以利于SPSS中的计算

3、打开SPSS输入数据（以下以同一浓度不同时间为例做示范）

4、修改变量视图

5、设定值

在值（U）及标签（L）后面的选框内分别输入对应的值，如：U=1，L=24h。

6、在数据视图中填入数据

7、选择分析方法及分析方法的设置

（1）分析——比较均值——单因素ANOVA分析

（2）按下表所示分别将变量选择到不同框内

（3）设置两两比较选框

（4）设置选项框

最后确定就显示出来结果。

8、结果分析：

（1）下图显示的为均值和标准差

（2）三种方式表示出来的P值

A、LSD法：显示两两比较

B、Dunnett法：分别与一固定组进行比较（这种方法可以用来做实验组和对照组进行比较，

只要在输入数据时将对照组输入在最后就行）

C、Homogeneous法：显示结果一目了然，但是不会看的人可能就看不懂了，SPSS按α=0.05

水准，将无统计学意义的均数归为一类。不知道大家明白木有！！

最终结果填入表内：

不同浓度······作用下······细胞株的生长抑制率 (`x±SD )( % ) ( n=3 )

浓度(?mol/L) 24h 48h 72h

65.95±0.49○▲ 71.66±0.19○▲ 83.44±1.30○▲

200 150 100 50 25 12.5

53.94±0.22○▲ 64.46±0.97○▲ 70.48±1.06○▲

46.39±1.31○▲ 57.82±1.80○▲ 63.38±1.01○▲

30.66±1.10○▲ 35.15±0.53○▲ 40.65±1.32○▲

9.55±0.70

2.49±1.01▲ 2.73±0.30▲ 12.45±0.86○▲

○▲

○▲

○▲

14.25±0.62 22.03±1.30

注：○：在相同药物浓度下不同时间点两组间抑制率有统计学意义（P＜0.05）；

▲: 在相同时间点下不同浓度两组间抑制率有统计学意义(P＜0.05)；

其余各组间均无统计学差异。

二、如下表所示：我们需要计算出某一浓度下某个时间点的细胞抑制率，并对计算出的数据进行统计学处理，比较（1）：同一浓度下不同时间点的细胞抑制率是否有统计学差异；（2）：相同时间不同浓度下的细胞抑制率是否有统计学差异；（3）：相同时间，相同浓度下不同细胞株之间细胞抑制率的差异是否有统计学意义（也可以扩展为单药和两药联合作用于同一细

胞株时比较单药及两药联合的差异是否用统计学差异）；

不同浓度······作用下······细胞株1及······细胞株2的生长抑制率 (`x±SD )( % ) ( n=3 ) 浓度(?mol/L) 24h 36h 48h 1 2 1 2 1 2 2 1 0.5 0.25 0

1、选择统计学方法：

T检验

2、处理原始数据：

左侧代表细胞株1的三次抑制率；右侧代表细胞株2的三次抑制率

3、打开SPSS输入数据（以下以同一时间不同浓度两细胞株之间的比较为例做示范）

4、修改变量视图

5、设定值

在值（U）及标签（L）后面的选框内分别输入对应的值，如：U=1，L=细胞株1。

6、在数据视图中填入数据

7、选择分析方法及分析方法的设置：

（1）分析——比较均值——独立样本T检验

（2）按下表所示分别将变量选择到不同框内

（3）设置定义组选框

最后确定就显示出来结果。

8、结果分析：

（1）下图显示的为均值和标准差

（2）结果解读

方差齐性检验（F检验）结果为：F=5.288，Sig（显著性）=0.083，即P值为0.083，P值大于0.05，说明方差齐，这时应看Equal variances assumed（方差假设齐）的结果，若P值小于0.05，说明方差不齐，这时应看Equal variances not assumed的结果。

最终结果填入表内：

不同浓度······作用下······细胞株1及······细胞株2的生长抑制率 (`x±SD )( % ) ( n=3 )

浓度 (?mol/L) 24h 36h 48h 1 2 1 2 1 2 66.74±1.602 1 0.5 0.25 0 30.07±0.55○△★ 67.63±1.54●▲★ 38.66±2.18○△★91.92±1.91●▲★ 39.33±1.20△★ 96.19±1.54 9.22±0.96 0○△★ 2.35±0.61●▲★ 4.61±0.28○△★ 8.32±0.536●▲★8.46±0.81○△★ 19.72±0.75●▲★ 000000

注：○：1细胞株在相同药物浓度下不同时间点两组间抑制率有统计学意义（P＜0.05）；

●：2细胞株在相同药物浓度下不同时间点两组间抑制率有统计学意义（P＜0.05）；

△: 1细胞株在相同时间点下不同浓度两组间抑制率有统计学意义(P＜0.05)；

▲: 2细胞株在相同时间点下不同浓度两组间抑制率有统计学意义(P＜0.05)； ★: 相同浓度相同时间下两种细胞株间抑制率有统计学意义(P＜0.05)；

其余各组间均无统计学差异。

以上就是整个过程，后续我还会将SPSS计算IC50的过程附上，如果大家需要的话！！！ 希望版主加分，因为这个我费了很多大力气，并且这次也像要求的一样将其发在帖子中！！！没有发在附件中！！！！

△ ▲ △ ▲ △ ▲△★ ●▲★○△★ 93.90±0.43▲★ 71.12±1.95○△★95.23±2.51●★ 74.46±1.00△★ 98.66±0.60 ●★ ●▲★ 17.41±1.1810.12±1.30 ○△★33.20±2.25●▲★ 13.92±1.51○△★55.06±4.29●▲★

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/28ga.html