概率论与数理统计教程习题(第六章参数估计)

更新时间:2023-09-24 14:38:01 阅读量: IT计算机 文档下载

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习题15(参数估计)

一.填空题

1. 设X~e(),X1,X2,?,Xn为来自X的样本,则?的矩估计为 .

1?2. 设X~N(?,?2),X1,X2,?,Xn为来自X的样本,则?的无偏估计量为 .

2?1?3. 设X1,X2,X3是总体X的样本,?11?2?(bX1?X2?X3)是总体(X1?aX2?X3),?46均值的两个无偏估计,则a? ,b? ,这两个无偏估计量中较有效的是 .二.判断题

1. 参数矩估计是唯一的。( )

2. 用距估计和最大似然估计对某参数估计所得的估计一定不一样。( ) 3. 一个未知参数的无偏估计一定唯一。( )

4. 设总体X的数学期望为?,X1,X2,?,Xn为来自X的样本,则X1是?的无偏估计量。( 三.解答题

1. 设总体的密度为

f(x;?)????(??1)x?,0?x?1,??0,其他.

试用样本X1,X2,?,Xn求参数?的距估计量和最大似然估计量.

1

?a?x?xe?,x?02. 设总体X的概率密度为f(x)??2,其中??0,且?为未知参数,

?0,x?0??. (1)试求常数a; (2)求?的最大似然估计量?X1,X2,?,Xn是来自总体X的随机样本,

23. 设总体X~e???,其中??0,抽取样本X1,X2,?,Xn,证明X是?的无偏估计量,但X2却不是?的无偏估计量.

2

2习题16(置信区间1)

一.填空题

1. 设x1,x2,?,x100为正态总体N(?,4)的一个样本,x表示样本均值,则?的置信度为1??的置信区间为 .

2. 已知X1,X2,?,Xn为来自总体N(?,?2)的一组样本,其中?2未知,则?的置信水平为

1??的置信区间为 .

223. 正态总体X的均值未知,取25个样本,测得样本方差S?0.9,则方差?2的0.95的置信

区间的区间长度为 .

二.判断题

1. 正态总体均值?的置信区间一定包含?。( )

2. 区间估计的置信水平1??的提高会降低区间估计的精确度。( )

3. 若总体X?N(?,?),其中?已知,当置信水平1??保持不变时,如果样本容量n增大,

2

2则?的置信区间长度变小。( )

三.解答题

1. 从一批钉子中抽取16枚,测得长度(单位:厘米)为2.14, 2.10, 2.13, 2.15, 2.13, 2.12, 2.13, 2.10, 2.15, 2.12, 2.14, 2.10, 2.13, 2.11, 2.14, 2.11,设钉长分布为正态,试在下列情况下,求总体期望?的置信度为0.90的置信区间,(1)已知??0.01厘米;(2)?为未知.

3

2. 生产一个零件所需时间(单位:秒)X~N(?,?2),观察25个零件的生产时间,得

X?5.5,S?1.73,试以0.95的可靠性求?和?2的置信区间.

3. 假定到某地旅游的一位游客的消费X~N(?,500),现在要对该地每一位游客的平均消费额?进行估计,为了能以不小于0.95的置信水平相信这一估计的绝对误差小于50元,问至少需要随机调查多少位游客?

2 4

习题17(置信区间2)

21. 从总体X~N?1,?12和总体Y~N?2,?2中分别抽取容量为n1?10,n2?15的独立样

????222本,已知x?82,sx?49,求?1??2的置信水?56.5,y?76,sy?52.4。若已知?12?64,?2平为95%的置信区间.

22. 在第一题中,若假定?12??2??2??未知?,求?1??2的置信水平为95%的置信区间.

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3. 在第一题中,求?12

2的置信水平为95%的置信区间。 ?224. 为研究某种轮胎的耐磨特性,随寄地选择来自总体X~N?,?(其中?,?2未知)16只

??轮胎,每只轮胎行使到磨坏为止,计算出样本均值x?41116.875,样本标准差s?1346.842(以公里记),试求?的置信水平为95%的单侧置信下限.

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本文来源:https://www.bwwdw.com/article/6ksd.html

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