。。。赋权法

赋权法组员： 苏日升 张素云 邹华曼

在决策指标体系中权重分配不同会直接导致 评价对象优劣顺序的改变，因而权数的合理 性、准确性直接影响评价结果的可靠性。 评价者在分配权数时要考虑三个因素：

(1)指标变异程度大小，即指标能够分辨出被 评价对象之间差异能力的大小；(2)指标独立性大小，即与其他指标重复的信 息多少； (3)评价者的主观偏好。

概括起来，权数的分配有 主观赋权

客观赋权 组合赋权

主观赋权法主要有六种方法 相对比较法 连环比率法 优序图法 摇摆赋权法 丏家咨询法( Delphi 法) 层次分析法(AHP法)

客观赋权法主要有八种方法 熵值法 CRITIC法

变异系数法 多目标优化法 复相关系数法 主成分分析法 因子分析权数法 独立信息数据波动赋权法DIDF

复相关系数法 如果某指标与其他指标重复的信息 越多，在综合评价中所起的作用就越小， 应赋予较小的权数，反之则赋予较大的 权数。 即根据指标独立性大小来分配权数； 同时采用指标的复相关系数来衡量与其 他指标的重复信息量大小。 第一步：求出各指标的相关系数矩 阵。

m个评价指标的相关系数矩阵

第二步：计算各个指标与其他指标的 复相关系数。 如计算第m个指标x。与其 他m一1个指标的复相关系数，则对 矩阵R作如下分解：

式中， 是其他m一1个指标 的 相关系数矩阵， 是一个m— 1阶列向量。此时，对其他指标的复相 关系数为 同理求出其他指标的复相关系数

第三步：将复相关系数求倒数并进行归一化 处理得到各指标权数。

该方法与前几种方法刚好相反，它以各指标的 独立性大小作为权数分配的依据，而对于指标变异 程度的大小以及评价者的偏好完全没有涉及，因而 对于评价指标关联程度较大的项目较为适用。

独立信息数据波动赋权法DIDF 独立信息数据波动赋权法步骤如下: 第一步:计算各指标的离差系数,用标 准差除以均值。

第二步: 依次用某指标作为因变量 , 其他所有指标作为自变量进行回归, 删 除统计检验不显著的指标, 得到该指标 的拟合优度Rj, 进而计算该指标独立信 息比率Dj。

极限情况下, 如果拟合优度Rj 为0, 说明该指标能够提供完全信息, 如果Rj 为 1, 说明该指标不能提供任何信息,可以将 该指标删除。 第三步, 将离差系数Vj标准化,得到; V’ j将独立信息比率Dj 标准化, 得到D’j, 然 后计算各指标的纯信息量I

第四步, 计算各指标纯信息量的百分比,得 到各指标的权重:

第五步, 将评价指标标准化, 然后进行加 权汇总, 得到评价结果。

组合赋权法 乘法合成法 线型加权组合法

乘法合成法 将各种赋权方法得出的某一指标的权相乘， 然后进行归一化处理，得到组合权数。计 算公式为：

线型加权组合法 将各种赋权方法得出的权数进行加权汇 总得出组合权数。计算公式为：

为第j个指标的组合权数， 为第i 种方法的权系数… 为第i种方法得出 的第j个指标的权数，当 完全相等时 成为简单算术平均法。

线性加权组合法中组合权数的大小又取 决于每种方法的权系数分配，所以面临 一个权系数分配的问题。目前大都采用 优化法来确定权系数的分配问题。 (1)基于离差平方和的优化赋权法 (2)基于偏差最小的优化赋权法 (3)基于等级相关系数组合法

谢谢！

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