浅析大数据时代物流信息的挖掘与应用

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浅析大数据时代物流信息的挖掘与应用

作者：杨曙

来源：《电脑知识与技术》2017年第18期

摘要：伴随信息技术的飞速进步，为电子商务发展创造了良好契机，近年来，人们对物流市场需求逐步攀升，大数据时代，物流企业不可避免的面临着如何从庞大数据中挖掘有效数据的困境。文章通过阐述大数据时代下的物流行业发展现状，分析物流管理系统中的物流信息挖掘，对数据挖掘在物流信息系统中的应用展开探讨，旨在为如何促进大数据时代物流行业有序健康发展研究适用提供一些思路。

关键词：大数据；物流信息；数据挖掘；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）18-0001-02

大数据时代下，人们对物流需求提出了越来越严苛的要求，如此一来，物流企业应当紧随社会发展脚步，推进企业自身运作流程的优化改良，通过不断创造出更具针对性、更高质量的物流服务，以实现对物流市场发展需求的有效满足。数据挖掘技术可对事物相互间关联性进行充分挖掘，具备一系列优势功能，所以可对物流中产生的海量信息开展有效整合，为物流企业制定决策提供可靠依据。由此可见，对大数据时代物流信息的挖掘与应用开展研究，有着十分重要的现实意义。1大数据时代下的物流行业发展现状

移动互联、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，产生了庞大的信息数据。全球权威科学期刊《自然》于2008年推出将大数据作为封面的专刊，着重关注数据所为各个行业领域带来的影响。2012年，联合国发布大数据政务白皮书《大数据下的机遇与挑战》，提出了大数据时代已全面到来，大数据对于各国而言既带来了机遇也带来了挑战。2014年，我国政府工作报告中首次提到了大数据一词，并将大数据界定为一种基础性战略资源，可为预防、调查、决策等事务提供有力依据。

物流行业作为近年来飞速发展起来的一个新兴行业，正是凭借信息技术发展催生的电子商务为物流行业发展创造了有利契机。2015年7月我国商务部发布《关于智慧物流配送体系建设的实施意见》，提出在未来2年，要在全国范围内创建打造多个智慧物流配送示范城市、智慧物流配送示范基地等项目内容，而这一系列目标的达成，必须要开展好大数据物流信息服务平台建设工作。2016年8月，我国邮政局推出《推进快递业绿色包装工作实施方案》，明确提出要在绿色化、减量化、可循环方面收获显著成效，十三五期间，尽可能在重点地区、重点企业的快递业包装绿色发展上取得有效进展。2物流管理系统中的物流信息挖掘

大数据时代下，数据挖掘技术不断推陈出新。现阶段，应用较为广泛的数据挖掘技术包括有人工神经网络、遗传算法、关联规则以及决策树等。数据挖掘技术应用于物流信息系统中的物流信息挖掘，如图1所示。

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