SPSS实验上机题

实验1 数据文件建立与管理

某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作：

（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。

（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。

（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。 （4）查找工资大于40000美元的职工。

（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。 （6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。 （7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。

（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。

某航空公司38名职员情况的调查数据表 Id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Gender M M F F M M M F F F F M M F M M M M M Salary $ 57000 $ 40200 $ 21450 $ 21900 $ 45000 $ 32100 $ 36000 $ 21900 $ 27900 $ 24000 $ 30300 $ 28350 $ 27750 $ 35100 $ 27300 $ 40800 $ 46000 $103750 $ 42300 Id 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 Gender F F M F F F M M M M M M M M M M F M M Salary $ 26250 $ 38850 $ 21750 $ 24000 $ 16950 $ 21150 $ 31050 $ 60375 $ 32550 $ 135000 $ 31200 $ 36150 $ 110625 $ 42000 $ 92000 $ 81250 $ 31350 $ 29100 $ 31350 1

实验2 数据特征的描述统计分析

1.下表是一电脑公司某年连续120天的销售量数据(单位：台)。试对其进行频数分析，计算均值、中位数、众数、四分位数,标准差、最大值、最小值、全距,偏度、峰度系数；画出直方图、茎叶图、箱线图；解释结果并说明其分布特征。

234 143 187 161 150 228 153 166 154 174

159 198 160 152 161 162 163 196 164 226

187 141 214 149 178 223 218 179 215 180

155 167 168 211 168 170 180 171 233 172

158 203 188 206 171 208 192 210 168 211

172 194 173 196 174 165 175 233 175 190

163 196 176 196 160 197 197 174 198 200

183 225 178 234 153 179 144 179 188 172

182 177 184 185 186 186 178 187 237 187

177 189 209 189 190 175 191 173 194 189

156 203 175 196 172 213 201 202 205 188

165 165 210 172 207 176 181 182 195 195

2.下表是某班同学月生活费资料，试对其进行描述分析，并对结果作出说明。

月生活费（x） 400以下 400－500 500－600 600－700 700－800 800－900 900－1000 1000以上 合计 人数（f） 2 5 7 9 6 4 3 2 38

3.下面的资料给出了天津、济南两个城市某年各月份的平均气温。试据此对天津平均气温和济南平均气温进行探索性统计分析，研究天津平均气温和济南平均气温的基本特征。

2

天津、济南某年各月份的平均气温（单位：摄氏度） 月份 天津 济南 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -2.8 3.3 5.9 14.7 22.0 25.8 27.2 26.4 22.1 13.2 5.6 0.0 0.0 7.0 8.8 16.0 23.3 26.2 26.6 25.4 21.8 14.7 8.3 2.3

4.某项调查要研究城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间的关系。随机调查266户居民，收集数据如下表： 居住时间居住时间合计 小于13年13-30年30年以上熟悉程度 453455134不熟悉 525327132熟悉 978782266合计

（1）针对上述问题及数据应采用什么统计分析方法？

（2）说明表中数据如何录入到spss软件中，并将数据输入到数据编辑窗口，数据文件保存为“data2_3.sav”。

（3）分析城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间是否相关。

3

试验3 参数估计与假设检验

1．某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价中，随机抽取60位学生进行调查，他们的10项态度量表的态度反应资料如下,试计算： （1）学生态度得分的平均值和标准差。

（2）构造学生态度得分平均值的98％的置信区间。 态度反应得分（x） 10—20 20—30 30—40 40—50 50—60 60—70 合计 人数（f） 2 6 10 12 20 10 60 2．某省大学生四级英语测验平均成绩为65，现从某高校随机抽取20份试卷，其分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？设α＝0.05

3. 下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。 ID method scoreadd ID method scoreadd 1 1.00 9.00 10 2.00 12.00 2 1.00 10.50 11 2.00 14.00 3 1.00 13.00 12 2.00 16.00 4 1.00 8.00 13 2.00 9.00 5 1.00 11.00 14 2.00 12.00 6 1.00 9.50 15 2.00 10.00 7 1.00 10.00 16 2.00 10.00 8 1.00 12.00 17 2.00 14.00 9 1.00 12.50 18 2.00 16.00 (1)请将数据输入到数据编辑窗口，变量名保持不变；定义变量method 的Values（值标签）：1 为旧方法，2 为新方法，并保存数据文件为data3_3.sav。 (2)按不同的培训方法计算评分增加量的平均数、四分位数，并解释其含义。 (3)分析两种培训方式的效果有无差别。

4．分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。数据如下表所示：

某班级学生的高考数学成绩

性别

数学成绩

男（n＝18） 85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80 女（n＝12） 92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 56

4

5．为了研究一种减肥药品的效果，随机抽取了20名试验者进行试验，其服用该产品一个疗程前后的体重如下面的资料所示。试判断该药物能否引起试验者体重的明显变化。

试验者服药前后的体重（单位：kg）

编号 服药前体重

服药后体重

001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020

68.4 67.9 74.3 89.6 76.2 79.0 90.0 80.0 57.0 69.9 69.8 73.4 76.5 67.9 93.0 65.0 68.0 84.3 67.4 73.2

5

67.3 66.9 75.1 82.7 77.9 75.1 86.9 79.9 60.5 69.5 69.8 75.6 76.9 69.4 85.0 67.4 70.8 82.4 70.3 70.6

试验4 方差分析

1. 某学校给3组学生以3种不同方式辅导学习，一个学期后，学生独立思考水平

提高的成绩如表所示。

学生独立思考水平提高的成绩 方式1 方式2 方式3 37 49 33 42 48 33 42 48 35 43 48 32 41 47 31 42 45 35 45 46 34 46 47 32 41 48 32 40 49 33 问：该数据中的因变量是什么？因素又是什么？如何建立数据文件？对该数据进

行方差分析，检验3种方式的影响是否存在显著差异？

2. 某年级有三个小班，他们进行了一次数学考试，现从各班随机抽取一些学生，记录其成绩如下表。建立数据文件，并将原始数据文件保存为“data4_2.sav”。试在显著性水平0.05下检验各班级的平均分数有无显著差异。

数学考试成绩表

Ⅰ班 73 89 82 43 80 73 78 76

3．某公司需采购大量化纤织品，本地现有4个生产厂家，每家均有甲、乙、丙、丁种类型的化纤织品，公司研究机构对每个厂的每种样品进行试验，测得其质量指标为下表。现需检验各类化纤织品及各厂家生产对产品质量有无显著影响。

各厂家四种化纤织品的质量指标 66 60 45 93 36 77 79 87 88 78 48 91 51 85 74 56 Ⅱ班 77 31 78 62 76 96 80 85 68 79 56 91 71 71 87 97 Ⅲ班 41 59 68 53 79 15 75 89 化纤品 厂家 A1 A2 A3 A4

甲 40 28 31 46 乙 41 37 40 47 6

丙 46 42 45 52 丁 34 22 25 40

4.某新产品制造企业欲研究不同包装和不同类型商店对该产品销售的影响，选取了三类商店：副食品店、杂货店和超市。每包产品的包装不同，但数量和价格相同，其他因素可以认为大致相同。若以A表示商店，B表示包装，调查时销售额如下表。请分析不同包装和商店类型对该产品销售是否有显著影响。 包装 B1 B2 B3 B4 29 30 29 29 29 30 28 30 A1 29 29 29 30 30 29 30 31 32 33 29 32 31 35 31 32 商店 A2 31 34 29 32 31 34 29 31 31 35 30 33 31 35 30 32 A3 33 36 29 32 32 34 30 31

5.为了评价3种文件管理系统的处理速度，一家公司设计了一个有5 位文字处理操作员参加的测试。下表为每位操作员操作3种文件管理系统完成一项既定任务所需的时间，每个系统下各先后进行3次测试，假设先后3次测试时间间隔足够长，几次结果之间不会互相干扰，而且不同文件系统之间也不会互相干扰，得到的数据如下表，单位是分钟。请在0.05的显著性水平下，检验3种系统耗费的时间是否存在显著差异。 编号 操作员1 操作员2 操作员3 操作员4 操作员5 系统A 时间一 时间二 时间三 时间一 系统B 时间二 时间三 时间一 系统C 时间二 时间三 16.3 19.4 13.8 12.8 18.1 15.8 19.1 14.1 13 17.9 16.4 19.3 14.3 13.1 18.3 16.5 17.2 12.6 12.2 16.5 16.8 17 13.1 12 17 16.6 17.1 13 11.8 16.8 23.8 22.3 19.2 17.8 21.8 24 21.8 19 18.2 22 24.2 22.2 19.5 18 22.2

6.为研究某系列杀虫剂的杀虫效果，随机抽取一批标准试验田分别使用该系列的三种不同杀虫剂（1、2、3），结果如下表所示。试比较杀虫剂对玉米和棉花的作用，并分析杀虫剂与农作物是否存在交互作用。

7

效果1 效果2 6 6 4 4 8 9 5 5 4 4 3 4 6 5 6 7 7 6 7 7 9 12 6 8 6 6 5 5 5 8 4 5 17 15 14 12 17 12 12 10 14 13 12 12 12 10 8

7

杀虫剂 农作物 1 玉米 1 玉米 1 玉米 1 玉米 1 棉花 1 棉花 1 棉花 1 棉花 2 玉米 2 玉米 2 玉米 2 玉米 2 棉花 2 棉花 2 棉花 2 棉花 3 玉米 3 玉米 3 玉米 3 玉米 3 棉花 3 棉花 3 棉花 3

棉花

8

试验5 相关与回归分析

1. 现有某省1996～2011年全社会固定资产投资总额INV和GDP两个指标的年度数

据，见下表。试分析全社会固定资产投资总额和GDP的相互关系，并建立全社会固定资产投资总额和GDP之间的线性回归方程。

某省全社会固定资产投资和GDP年度数据 年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

2．收集某地区城镇居民家庭人均收入（X）和城镇储蓄（Y）两个变量（2000年至2011年）数据，如下表：

某地区2000年至2011年城镇居民家庭人均收入和城镇储蓄 年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005

试对城镇居民家庭人均生活费收入与城镇储蓄两变量配合恰当的曲线方程。

9

GDP(亿元) INV（亿元） 年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 GDP（亿元） INV（亿元） 509.44 614.07 682.8 744.44 833.3 997.7 1278.28 1694.42 120.38 144.71 114.51 121.24 156.39 234.4 324.58 422.18 2195.7 2647.16 2993 3118.1 3326.8 3691.88 3983 4140.94 523 684.14 667.39 796.9 883.9 1012.2 1174.3 1348 城镇人均收入 X(元) 685.30 827.90 916.00 1119.40 1260.70 1387.30 城镇储蓄 Y（亿元） 1057.20 1471.50 2067.60 2659.20 3734.80 5192.60 年份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 城镇人均收入 X(元) 1544.30 1826.10 2336.50 3179.20 3892.90 4377.20 城镇储蓄 Y（亿元） 6790.90 8678.10 11627.30 16702.80 23466.70 30850.20

3．一家大型商业银行在多个地区设有分行，为弄清楚不良贷款形成的原因，抽取了该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据,如下表：

（1）试建立不良贷款y与贷款余额x1、累计应收贷款x2、贷款项目个数x3和固定资产投资额x4的线性回归方程，说明回归方程式和各回归系数在0.05水平上是否显著，并解释各回归系数的含义；

（2）检验模型中的多重共性线，并用逐步筛选变量的方法改进上述方程。

本年累计本年固定不良贷款各项贷款余贷款项目分行编号 应收贷款 资产投资(亿元） 额（亿元） 个数（个） （亿元） 额（亿元） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 0.9 1.1 4.8 3.2 7.8 2.7 1.6 12.5 1.0 2.6 0.3 4.0 0.8 3.5 10.2 3.0 0.2 0.4 1.0 6.8 11.6 1.6 1.2 7.2 3.2 67.3 111.3 173.0 80.8 199.7 16.2 107.4 185.4 96.1 72.8 64.2 132.2 58.6 174.6 263.5 79.3 14.8 73.5 24.7 139.4 368.2 95.7 109.6 196.2 102.2 6.8 19.8 7.7 7.2 16.5 2.2 10.7 27.1 1.7 9.1 2.1 11.2 6.0 12.7 15.6 8.9 0.6 5.9 5.0 7.2 16.8 3.8 10.3 15.8 12.0 5 16 17 10 19 1 17 18 10 14 11 23 14 26 34 15 2 11 4 28 32 10 14 16 10 51.9 90.9 73.7 14.5 63.2 2.2 20.2 43.8 55.9 64.3 42.7 76.7 22.8 117.1 146.7 29.9 42.1 25.3 13.4 64.3 163.9 44.5 67.9 39.7 97.1 10

4.下表是某研究所50名硕士考生的入学考试总分数及录取情况。表中SCORE表示考试总分数，Y为录取状态（1-录取；0-未录取），D1为虚拟变量（1-应届生，0-往届生）。请建立模型分析录取情况Y与SCORE、D1的关系。 obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Y SCORE D1 obs 1 401 1 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 401 392 387 384 379 378 378 376 371 362 362 361 359 358 356 356 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Y SCORE D1 obs 0 355 1 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 354 354 353 350 349 349 348 347 347 344 339 338 338 336 334 332 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 Y SCORE D1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 332 332 331 330 328 328 328 321 321 318 318 316 308 308 304 303 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 5.

剂量(DOSE)

12 9 7 6 5 4 3

OBSERVE 5 7 19 34 38 12 5

DEAD 5 6 11 17 12 2 0

某厂研制生产一种新的杀虫剂，计划通过实验检测其在不同浓度情况下

的杀虫效果，来确定杀虫剂的最佳浓度。

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6.下面的资料给出了某医院20名听力低下患者听力监测结果的数据。试用多项分类Logistic回归方法分析听力低下程度(由轻到重共3级)与年龄、性别（1代表男性，2代表女性）之间的关系。

编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 听力低下程度 1 3 2 2 3 2 2 2 1 3 3 2 3 2 1 3 3 1 1 3 性别 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 2 1 1 2 2 2 1 1 2 年龄 55 55 54 66 76 47 67 58 34 28 67 67 75 48 55 75 47 55 65 76

12

试验6 聚类分析

1.下面的资料是我国2005年各地城镇居民平均每人全年家庭收入来源统计表。试对全国各地区的收入来源结构进行分类。

2005年各地城镇居民平均每人全年家庭收入（单位：元）

地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆

工薪收入 13,666.34 8,174.64 6,346.53 7,103.45 6,669.48 6,103.41 5,905.86 5,478.03 14,280.65 8,397.15 11,941.09 6,425.54 8,791.56 6,222.55 9,026.55 6,095.49 6,576.92 6,805.30 12,265.04 6,975.39 6,071.20 7,848.52 5,838.27 5,516.18 6,170.93 10,401.71 6,347.81 6,486.84 5,613.79 5,771.58 6,553.47

经营净收入 213.70 665.53 643.84 350.96 857.63 486.03 712.86 858.68 798.07 1,028.69 1,921.75 620.71 839.36 532.56 492.12 660.88 419.74 872.30 1,043.51 519.87 661.59 492.44 515.49 790.84 595.45 43.20 179.34 373.84 513.41 956.65 522.14

财产性收入 190.44 148.15 117.46 136.38 161.25 65.60 80.70 72.97 292.17 240.40 552.94 124.59 447.98 81.19 151.86 95.77 112.34 195.60 417.25 176.13 198.15 188.22 211.41 90.25 428.07 10.41 135.15 39.58 62.08 64.44 54.51

转移性收入 5,462.85 4,574.99 2,508.96 1,947.77 1,876.78 3,152.17 2,423.57 2,312.80 5,232.00 3,663.68 3,461.58 2,013.71 3,328.70 2,206.16 1,937.29 2,293.83 2,286.09 2,232.87 2,524.09 2,351.00 1,739.21 2,549.97 2,438.41 1,987.80 2,800.20 204.00 2,239.96 1,837.84 2,577.40 1,952.20 1,563.54

2.搜集数据从房价、收入、经济状况这一角度对我国各地区进行分类。

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实验7 判别分析

收集我国各地区2006年国民生产总值等三项指标数据，如下表：

我国各地区2006年国民生产总值等三项指标数据表 地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 国民生产总值 7870.28 4359.15 11660.43 4752.54 4791.48 9251.15 4275.12 6188.9 10366.37 21645.08 15742.51 6148.73 7614.55 4670.53 22077.36 12495.97 7568.89 26204.47 4828.51 1052.85 3491.57 8637.81 2282 4006.72 291.01 4523.74 2276.7 641.58 710.76 3045.26 固定资产投资 3296.4 1820.5 5470.2 2255.7 3363.2 5689.6 2594.3 2236 3900 10069.2 7590.2 3533.6 2981.8 2683.6 11111.4 5904.7 3175.5 7973.4 2198.7 423.9 2407.4 4412.9 1197.4 2208.6 231.1 2480.7 1022.6 408.5 498.7 1567.1 社会从业人员 513.8 195 501.2 365.5 242.6 498 265.9 496.5 332.5 679.4 610.8 338.3 427.4 282.8 897.6 711.3 415.5 954.4 283.5 75.5 219.7 520.6 210.5 259.2 18.9 334.8 194.5 43.2 58.7 245.1 1.若将以上30个省市自治区分成发达地区、次发达地区和不发达地区三类，各省分别属于哪一类别？

2. 若湖北省2008年11月的国民生产总值为7581.32亿元，固定资产投资额为3343.5亿元，社会从业人员为520.3万人，那么应该将湖北省归于以上三类中的哪一类？

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实验8 主成分分析与因子分析

1.对15家工业企业从有关经济效益指标中选取固定资产产值率、固定资产利税率、资

金利润率、资金利税率等7个指标利用主成分分析法进行考核与评价。数据见表8-1。

表8-1 15家大中型工业企业经济效益指标 指标 企业 及编号 固定资产固定资产资金利资金利流动资金销售收入全员劳动生产值率利税率润率税率周转天数利税率产率（万元/（%） （%） （%） （%） （天） （%） 人.年） 康佳电子 1 茂名石化 2 华空空调 3 三星集团 4 数源科技 5 中华电子 6 南方制药 7 中国长城 8 白云制药 9 五羊自行 10 广发卷烟 11 岭南通信 12 华南冰箱 13 潮州二轻 14 稀土高科 15

53.25 59.82 46.78 34.39 75.32 66.46 68.18 56.13 59.25 52.47 55.76 61.19 50.41 67.95 51.07 16.68 18.40 26.75 19.70 19.20 27.56 15.20 16.24 23.40 7.29 4.76 8.97 55 55 65 62 69 50 63 76 71 62 58 61 69 63 66 31.84 32.94 32.98 21.30 40.74 47.98 33.76 27.21 33.41 39.16 29.62 26.40 32.49 31.05 25.12 1.75 2.87 1.53 1.63 2.14 2.60 2.43 1.75 1.83 1.73 1.52 1.60 1.31 1.57 1.83 29.45 43.68 56.49 32.93 33.87 42.78 25.39 27.56 37.85 15.05 14.21 19.49 19.82 20.17 28.78 21.13 26.52 35.20 16.75 19.23 28.72 15.83 17.43 28.03 16.53 20.63 29.73 22.24 37.00 54.59 12.92 12.54 20.82 2. 我们要对各地区大中型工业企业经济效益进行因子分析，并对各地区大中型工业企

业经济效益进行综合评价。从经济效益指标指标中选取了六个指标作分析，即工业增加值率、总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、成本费用利润率、产品销售率。收集了2006年全国31个省市自治区这六个变量的数据，见表8-2。

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表8-2 各地区大中型工业企业主要经济效益指标 (2006年) 指标 工业增加总资产贡资产负债流动资产成本费用产品销售 值率（%） 献率（%） 率（%） 周转次数利润率率（%） 地区 （次/年） （%） 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 21.98 28.61 28.44 36.32 43.46 29.05 31.28 49.79 24.23 24.61 21.05 32.68 27.57 27.94 27.39 26.48 31.37 34.93 25.2 30.62 27.7 29.65 34.82 37.38 40.34 57.08 41.8 26.34 39.92 31.06 46.1 5.88 17.29 13.2 10.42 12.81 8.08 10.07 35.65 11.0 11.25 11.93 10.87 12.91 12.82 15.9 14.9 10.77 13.83 12.27 14.13 11.93 10.05 11.12 11.51 20.14 12.28 16.35 9.85 14.6 7.34 29.14 35.16 57.02 61.84 67.47 59.03 57.48 54.14 52.97 48.35 60.48 58.48 63.24 55.57 64.07 59.69 62.27 55.13 62.39 55.69 60.47 63.21 58.98 60.8 65.38 51.7 40.65 58.54 58.23 66.52 60.14 48.87 2.43 2.84 2.68 1.78 2.33 2.22 2.42 2.62 2.35 2.61 2.28 2.32 2.43 2.38 2.89 2.63 2.18 2.36 2.51 2.25 2.03 1.97 1.84 1.8 1.66 0.97 1.93 2.24 1.8 1.7 3.14 6.21 10.14 7.17 7.1 10.4 3.32 5.07 33.43 6.33 5.3 5.54 5.25 6.86 5.95 8.12 8.12 8.08 5.84 5.51 8.15 11.82 5.73 7.38 8.36 13.11 25.33 15.99 4.67 23.67 4.03 33.69 99.23 99.26 98.45 98.11 98.04 98.77 95.76 98.64 99.12 98.9 98.02 98.75 97.34 98.85 98.54 98.43 98.56 99.56 97.53 97.2 96.83 98.6 98.29 97.8 98.4 91.85 99.01 98.83 96.66 97.73 99.31

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表8-2 各地区大中型工业企业主要经济效益指标 (2006年) 指标 工业增加总资产贡资产负债流动资产成本费用产品销售 值率（%） 献率（%） 率（%） 周转次数利润率率（%） 地区 （次/年） （%） 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 21.98 28.61 28.44 36.32 43.46 29.05 31.28 49.79 24.23 24.61 21.05 32.68 27.57 27.94 27.39 26.48 31.37 34.93 25.2 30.62 27.7 29.65 34.82 37.38 40.34 57.08 41.8 26.34 39.92 31.06 46.1 5.88 17.29 13.2 10.42 12.81 8.08 10.07 35.65 11.0 11.25 11.93 10.87 12.91 12.82 15.9 14.9 10.77 13.83 12.27 14.13 11.93 10.05 11.12 11.51 20.14 12.28 16.35 9.85 14.6 7.34 29.14 35.16 57.02 61.84 67.47 59.03 57.48 54.14 52.97 48.35 60.48 58.48 63.24 55.57 64.07 59.69 62.27 55.13 62.39 55.69 60.47 63.21 58.98 60.8 65.38 51.7 40.65 58.54 58.23 66.52 60.14 48.87 2.43 2.84 2.68 1.78 2.33 2.22 2.42 2.62 2.35 2.61 2.28 2.32 2.43 2.38 2.89 2.63 2.18 2.36 2.51 2.25 2.03 1.97 1.84 1.8 1.66 0.97 1.93 2.24 1.8 1.7 3.14 6.21 10.14 7.17 7.1 10.4 3.32 5.07 33.43 6.33 5.3 5.54 5.25 6.86 5.95 8.12 8.12 8.08 5.84 5.51 8.15 11.82 5.73 7.38 8.36 13.11 25.33 15.99 4.67 23.67 4.03 33.69 99.23 99.26 98.45 98.11 98.04 98.77 95.76 98.64 99.12 98.9 98.02 98.75 97.34 98.85 98.54 98.43 98.56 99.56 97.53 97.2 96.83 98.6 98.29 97.8 98.4 91.85 99.01 98.83 96.66 97.73 99.31

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