统计学原理实验报告 应用Excel计算描述统计指标
更新时间:2023-04-21 20:01:01 阅读量: 实用文档 文档下载
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实验二应用Excel计算描述统计指标
利用Excel可以计算描述数据分布特征的各种综合指标。一、相对指标的计算
现以下表的数据资料为例,利用Excel对分配数列进行相对指标的计算(要求:计算全部可能计算的相对指标,并指出它们分别属于哪一种相对指标)
利用Excel计算各种相对指标,具体步骤如下。第一步,编制计算工作表。根据资料可以计算的相对指标有各产业比重指标、比例指标、人均产值强度指标、生产总值增长速度指标等。计算工作表样式如图表所示。
第二步,计算第一产业产值占全部产值的比重。在B7单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B4/B3”,确认后,向右填充到C7单元格。
第三步,计算第二产业产值占全部产值的比重。在B8单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B5/B3”,确认后,向右填充到C8单元格。
第四步,计算第三产业产值占全部产值的比重。在B9单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B6/B3”,确认后,向右填充到C9单元格。
第五步,计算第一产业产值与第二产业产值之比。在B10单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B5”,确认后,向右填充到C10单元格。
第六步,计算第一产业产值与第三产业产值之比。在B11单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B6”,确认后,向右填充到C11单元格。
第七步,计算人均生产总值。在B12单元格中输入计算强度相对指标的公式“=B3/B2”确认后,向右填充到C12单元格。
第八步,计算地区生产总值增长速度。在C13单元格中输入计算动态相对指标的公式“=(C3-B3)/B3”.
第九步,调整表格数据小数位数及边框线。计算结果如下
二、平均指标的计算
现以下表的数据资料为例,说明如何利用Excel进行绝对娄分配数列算术平均数的计算(要求:分别用职工人数和职工人数比重作权数,计算职工的月平均工资)。
具体步骤如下。
第一步,编制计算工作表。在初如数据表格的右面,增加四更,分别为“组中值”、“工资总额”、“职工比重”和“变量与比重之积”。计算工作表如图表所示。
、
第二步,计算组中值。“750以下”组的组中值用公式“=MEDIAN(550,750)”进行计算;在此基础上,其他各组可以在上一组的组中值之上加上组距即可,如“750—950”一组的计算公式为“MEDIAN(550,750)+(950-750)”。实际应用时可口算,更方便。
第三步,计算各组工资总额。以组中值乘以职工人数求得各组工资总额。因此,只要在D2单元格中输入公式“=$C2*B2”,确认后,向下填充到D8单元格中,就完成了计算。在D9单元格中输入公式“=SUM(D2:D8)”计算合计数。
第四步,计算职工比重。职工比重是各组职工人数在总人数中所占的比重,因此,只要在E2单元格中输入公式“=B2/$B$9”,确认后,向下填充到E9单元格,就完成计算。最后,将单元格的格式设计为百分比样式,并调整到两位小数。
第五步,计算变量与比重之积。即以职工比重为权数,计算各组职工月工资的组中值与权数之积。因此,只要在F2单元格中输入公式“=C2*E2”,确认后,向下填充到F8单元格,在F9单元格中输入公式“=SUM(F2:F8)”计算合计数,就完成了计算。计算结果如图表所示
三、变异指标的计算 1、全距与平均差的计算
现根据下表的资料,利用Excel计算全距和平均差。
具体步骤如下:
第一步,编制工人日产量数据表。将数据填入表格,并在数据行下边加三行,分别为“全距”、“平均数”、“平均差”。数据表如图表所示。
第二步,计算各组全距。在B7 单元格中输入公式“=MAX(B2:B6)-MIN(B2:B6)”,确认后向右填充到C7单元格,计算出各组的全距。
第三步,利用AVERAGE计算各组平均日产量。在B8单元格中输入公式“=AVERAGE(B2:B6)”,确认后向右填充到C8单元格,计算出各组的平均日产量。
第四步,利用AVEDEV计算各组平均差。在B9单元格中输入公式“=AVEDEV(B2:B6)”,确认后填充到C9单元格,计算出各组的平均差。
第五步,适当调整小数点和边框线,完成全部操作。计算结果如图所示。
2、标准差和标志变异系数的计算
假定某农场播种的小麦有两种不同的品种,分别在五个田块上试种,其产量如表所示。
要求:1、分别计算两种小麦的单位面积产量;2、计算两种小麦的标准差和标志变异系数;
3、如果生产条件基本相同,确定哪个品种具有较大的稳定性,宜于推广。
利用Excel计算所要求的指标,具体步骤如下.
第一步,编制相关指标的计算工作表.将数据填入表格,并在数据行下边加三行,分别为”平均产量”、“标准差”、“变异系数”;在数据列右边加两列,分别为“小麦一号说明了产量”、“小麦二号总产量”。计算表如图所示
第二步,计算两个小麦品种的总产量。在F3单元格中输入公式“=B3*G3”,确认后向下填充到F7;在G3单元格中输入公式“=D3*E3”,确认后向下填充到G7。在F8单元格中输入“=SUM(F3:F7)”,确认后向右填充到G8,计算出两种小麦的总产量。
第三步,计算两种小麦的平均亩产。在F9单元格中输入公式“=F8/B8”;在G9单元格中输入公式“G8/D8”,计算出两种小麦的平均亩产。第四步,计算小麦一号的标准差。在F10单元格中输入计算标准差的公式:“=SQRT((POWER(C3,2)*B3+POWER(C4,2)*B4+POWER (C5,2)*B5+POWER(C6,2)*b6+POWER(C7,2)*B7)/B8-POWER(F9,2))”,计算出小麦一号的标准差。第五步,计算小麦二号的标准差。在G10单元格中输入计算标准差的公式:“=SQRT((POWER(E3,2)*D3+POWER(E4,2)*D4+POWER(E5,2)*D5+POWER (E6,2)*D6+POWER(E7,2)*D7)/D8-POWER(G9,2))”,计算出小麦二号的标准差。第六步,计算两种小麦的标志变异系数。在F11单元格中输入公式“=F10/F9”,确认后向右填充到G11单元格,即可计算出标志变异指标。第七步,调整小数位数及边框,完成全部操作。计算结果见图
从上面的计算结果看,小麦一号的每亩产量略高于小麦二号,小麦一号的标志变异系数双比小麦二号小,说明小麦一号每亩产量较高且具有较大的稳定性,有较高的推广价值。
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