2018年江西师范大学政法学院777教育学专业综合之教育研究方法导

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2018年江西师范大学政法学院777教育学专业综合之教育研究方法导论考研核心题库（一） 2 2018年江西师范大学政法学院777教育学专业综合之教育研究方法导论考研核心题库（二）

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第 2 页，共 54 页 2018年江西师范大学政法学院777教育学专业综合之教育研究方法导论考研核心题

库（一）

说明：本套核心题库按照考试大纲、历年真题、指定参考书等结合考试侧重点和难度，精心整理编写。核心题库更突出针对性和实战性，考研冲刺必备资料。

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一、简答题

1． 简述统计分析方法在教育研究中的应用。

【答案】定量分析是教育研究中另一个基本的分析方法。它赋予研究对象一种纯形式化的符号以反映事物的特征。分析的对象是具有数量关系的资料，包括数字、文字、图形或声音等，而方法则主要是数学分析的方法。统计分析方法在教育研究中的应用如下:

（1）对得到的数据资料进行统计分类，掌握数据分布形态和特征

现象的同质性是研究现象数量关系的前提。按不同的标志进行统计分组，突出统计对象的本质特征，保持组内的同质性和组问的差异性。以此为基础，通过计算算术平均数、中位数和众数看数据的集中趋势和典型特征；通过计算方差和标准差等差异量，判断统计数据离散程度；用标准分数分析个体在群体中所处的相对位置；用参数相关（包括适用于正态分布的双列变量的积差相关和适用于等级变量和非正态分布的变量相关分析的等级相关）处理两个区间变量的关系；用回归分析解释和预测自变量的变化。

（2）对数据资料的分析处理，通过统计检验，解释和鉴别研究的结果

统计检验方法分为参数统计检验和非参数统计检验。常用的统计检验方法有:

①z 检验（应用于大样本，用正态分布理论来推论差异发生的概率，从而判断两个平均的差异是否显著）。

②t 检验（比较两个平均数以确定它们之间的差数是真的差值而不是偶然差数的概率，适用于小样本的差异显著性检验）。

③方差分析（用于评估同时比较几个平均数，可以指出自变量的不同水平因素之间的相互作用的效益，准确地确定犯第，类错误的概率）。

④x 2检验，适用于计数资料，将实验结果与某些理论假设上期待的结果进行比较。

（3）通过总体参数的估计，从局部去推断总体的情况。

教育研究中如何根据所抽取的样本统计量去估计总体的参数，并使这种估计尽可能客观和接近总体的真实情况，这直接影响到研究结果的可靠性。因此，必须正确掌握总体参数估计的统计分析方法。

总体参数估计分为两种，一种是点估计，这是在不知道总体参数时，用一个特定的值（统计量）如样本的平均数、样本的方差等作为总体的参数估计。使用这种方法时估计量必须具备无偏性、一致性、有效性和充分性等条件。另一种是区间估计，用数轴上的一段距离来表示总体参数可能落入的范围，是用一个置信区间估计总体参数。

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第 3 页，共 54 页 （4）应用教育统计作为控制变量的手段，帮助教育研究者进行科学的抽样、分组以及因素分析，以提高研究的科学水平。因素分析是从众多相关变量中概括和推论出起决定作用的基本因素，以揭示事物之间的本质联系。

综合以上可以看出统计分析方法在教育研究中的充分应用涵盖了教育研究中方方面面的问题，因此，在具体的研究过程中，可以根据研究主体和客体的现状进行有针对性的、科学合理相对应的处理研究方式。

教育现象多为不确定的变量，人作为教育研究的主要对象，正是一个由量到质的渐变过程，概念划分具有不确定性，边界模糊。如好学生与差学生，能力很强与能力很弱，特别是教育包含有多方面的相互联系的因素，正是内涵的复杂性带来了简单类属的模糊性。事实证明，系统越复杂，因素越多，模糊性就越大。

基于以上分析，我们应树立这样的观念:借用模糊数学的分析方法来研究教育现象，不是降低了研究的严格性，而是用更严格的方法保持研究的严格性，使我们更接近研究对象的客观实际。

（2）模糊数学所提供的分析方法

应用模糊数学方法处理的对象是类属边界和性态不明确的教育现象，基础是模糊集合论。模糊集合论扩展了经典集合的概念，对于论域u 上的一个模糊子集A ，不是简单地指明各个因素的归属，而是对u 中每一因素“指明以多大的程度隶属于它。因此隶属度是模糊数学所要量化处理的对象，要正确地构造隶属函数，使之合理和切合实际。

近年来一些学者结合教育研究进行了模糊聚类分析（对不确定事物之间的界限使用模糊聚类分析方法进行分类）、模糊决策、模糊综合评判等方面的尝试，并取得了一定成效。在教育研究中仅是一个起步，理论上的可行如何转化为实际操作还有许多问题需要我们进一步研究。如综合评判指标建立的基本原则，如何保持指标体系整体的完备性、内部的独立性、各指标的可测性和

可比性，模糊集合、模糊逻辑和隶属函数在教育研究中如何具体运用，能否建立模糊模型，等等。

总之，应用现代数学方法研究教育问题.处理分析数据资料，目前还处于探索阶段，要防止误用和滥用，关键在于要遵循教育科学本身的规律和特点。

2． 简述取样的基本方法。

【答案】取样的方法多种多样，要根据研究目的和条件灵活选用。取样的基本方法有如下四种:

（1）简单随机取样

按照概率论的原理，抽样时要尽可能使总体中的每一个基本观测单位都有均等的机会，有被抽中的可能。

①简单随机取样的优点:可以保证全部标识的代表性，能够确定抽样误差的理论值，并且简便易行。这是在总体异质性不是很大而且所抽取样本较小时经常采用的一种形式。

②简单随机取样的局限:当样本规模小时，样本的代表性差。

③简单随机取样有两种具体方式:

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第 4 页，共 54 页 a.抽签。把总体的每个观测单位依次编上号码并做成签，放进一个器皿加以充分混合后，每次从中抽取一个，记下号码，然后把抽取的签再放回器皿中，再次摇动和抽取，如此反复，直到取够样本所需数目为止。

b.随机数目丧。随机数目表是一种经严格制作的由许多数目字组成的表，数字随机排列，操作时，首先随机确定一个表上取数的“起点”，然后按表上所示的数号取样。

（2）系统随机取样

系统随机取样，也叫等距抽样、机械抽样。先将总体各个观测单位按某一标志顺序排列编号并分成数量相等的组，使组数与取样数相同。然后从每组中依事先规定的机械次序抽取对象。

系统随机取样，由于它能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此与简单随机取样相比较，抽样误差要小些。如果把其总体的每个观测单位按照某种性质特征的变异度大小或増减程度依次编号，进行系统抽样，其结果常与分层抽样差别不大，但它又有比分层抽样设计更简单的优点。所以在抽样调查中常被采用。

系统随机抽样，要考虑研究总体的情况。如果总体存在周期性变化，如考试试卷，男生单号，女生双号，那么，很可能出现样本的系统误差，抽取的样本只有一个性别。

（3）分层随机取样

分层抽样也叫类型抽样、配额抽样。将总体按一定标准，即单位属性特征（变异度的大小）分成若干层次或类别.然后再根据事先确定的样本大小及其各层或各类在总体中所占的比例提取一定数目的样本单位。即按总体中具有各类特征的对象所占的比例，在总体中随机抽取同样比例的样组成分的取样方法。

①适用条件及特点:当已知研究总体由不同性质的几个部分组成，要使抽取的样本能客观反应总体的结构特征，就可以采用类型取样。这种取样方法兼顾了总体的各个层面、不同类型的观测单位，因而获取的样本更具有代表性。分几层，如何分层，要根据已有研究进行。关键是一定要根据总体情况。因此，分层是以客观事物的实际状况为依据的。

②采用分层取样的步骤:

a.了解总体中各特征的差别，按特征差异分组，计算每一类别在总体中占的比例。

b.根据各组在总体中所占比例，分配各组中每一类别的人数。

c.最后从总体的不同类别的对象中按规定人数在各组中随机抽取样本。

分层抽样是将已知的将会直接影响研究结果的特征，如分数、智力等.按不同的水平分层，然后进行类型取样。

（4）整群随机取样

把一个个整体，如学校或班级编号后用随机、机械或类型取样方法进行抽取，它不是从整体中逐个地抽取对象，而是抽取一个或几个单位整群作为样本。教育实验中，考虑到教师学生的配合等问题，有意地选定研究班级而不打乱原教学单位，所以它是常用的方法。但是必须看到，整群取样所获得的样本，由于样本分布不均匀，一般说，代表性不如个别取样，在统计推论上存在一定缺陷。因此我们在选定研究学校和班级时，必须十分谨慎。

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