abaqus operating on xy data

ABAQUS-后处理，Operate on X-Y Data

通过ABAQUS计算完，在historyoutput中绘制X-Y DATA。 大多数情况下，我们需要对得到的X-Y DATA再operate，这是我对一些operation函数自己的理解。首先保存X-YData，然后点击operate on XY data，对保存的数据进行操作。

必须遵守的语法规则为：

1， 函数的多个参数必须用逗号隔开。 2， 数据对象名称必须用引号包围。 3， 功能参数必须使用括号。

下面说一下各个函数的使用方法

+在x y数据对象上使用加法

1，向x - y数据对象添加标量：如\，其意义为X值不变，每一点的Y值加上1。即： XYData-1=[(1,1),(2,2),(3,3)] \

2，将X - Y数据对象添加到另一个X-Y数据对象：有两组X-Y数据相加，得到相加后的X-Y数据，其意义为X值不变，每点的Y值相加。（前提是两组X-Y数据相对应）

- 在x y数据对象上使用减法

与加法的使用方法相似，就不再重复了

* 在x y数据对象上使用乘法 / 在x y数据对象上使用除法

同样，只对Y值进行计算，X值保持不变。如 XYData-1=[(1,1),(2,2),(3,3)] XYData-2=[(1,4),(2,4),(3,4)] 则，\\

abs(A) 获取一个X - Y数据对象的绝对值

如图所示，把X-Y数据的Y值全部变为正的

avg(X,X,...) 查找两个或多个x - y数据对象的平均值

可以对多个x - y数据使用，求的平均的Y值

currentAvg(X)查找x - y数据对象的当前平均值

这个函数的使用方法是这样的，对于一组x - y数据，使用该函数得到了一组新的x - y数据，新的x - y数据具有这样的特征：X值依旧保持不变，Y值为前面所有点与当前点的Y值的平均值。如： XYData-1=[(1,1),(2,2),(3,3)]

currentAvg(\

differentiate(X) 对X - Y数据对象进行微分

如下图所示，对Y值进行数值微分计算

fit(X)在X - Y数据对象上执行曲线拟合

拟合函数提供了两种曲线拟合算法：线性最小二乘法和样条插值。

使用方法为:点击fit之后，会默认出现

fit ( xyData= , typeOfFit= LINEAR_LEAST_SQUARES )

拟合类型为线性最小二乘法，如果要执行样条插值，需要把类型改为SPLINE_INTERPOLATION。

integrate(X) 对X - Y数据对象进行积分

使用的方法为梯形法则，这等同将被积函数近似为直线函数，被积的部分近似为梯形。如下图所示：

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