全国计算机二级c语言基础知识部分

2011二级C基础知识一 Monday, February 28, 2011

全国计算机二级考试基础知识部分

全国计算机二级考试基础知识部分 1 第1章 数据结构与算法 3

1.1算法 3

考点1 算法的基本概念 3 考点2 算法复杂度 3

1.2数据结构的基本概念 4 考点3 数据结构的定义 4

考点4 线性结构与非线性结构 5 1.3栈及线性链表 5

考点5 栈及其基本运算 5

【补】考点5 队列及其基本运算 6 考点6 线性链表的基本概念 7 1.4树与二叉树 8

考点7 树与二叉树及其基本性质 8 【补】考点 二叉树的存储结构 10 考点8 二叉树的遍历 10 1.5查找技术 11

考点9 顺序查找 11 考点10 二分法查找 11 1.6排序技术 12

考点11 交换类排序法 12 【补】12 选择类排序法 13 【补】13 插入类排序法 13 1.7 例题详解 13 一、选择题 13 二、填空题 14

第2章 程序设计基础 15

2.1结构化程序设计 15

【补】考点1 程序设计的方法和风格 15 考点2 结构化程序设计的原则 15 2.2面向对象的程序设计 15

考点2 面向对象方法的基本概念 15 2.3 例题详解 16 一、选择题 16 二、填空题 17

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第3章 软件工程基础 18

3.1软件工程基本概念 18

考点1 软件定义与软件特点 18

考点2 软件工程过程与软件生命周期 19 【补】考点3 软件工具与软件开发环境 19 【补】考点结构化分析方法 19 3.2结构化设计方法 20

考点3 软件设计的基本概念 20 考点4 详细设计 21 3.3软件测试 22

考点5 软件测试的目的 22 考点6 软件测试的实施 22 3.4软件的调试 23

考点7 软件调试的基本概念 23

【补】考点8 软件测试技术和方法综述 24 3.5 例题详解 24 一、选择题 24 二、填空题 26

第4章 数据库设计基础 26

4.1数据库系统的基本概念 27

考点1 数据、数据库、数据库管理系统 27 4.2数据模型 27

考点5 数据模型的基本概念 27 考点6 E-R模型 28 考点7 层次模型 28 考点8 关系模型 29 4.3关系代数 30

考点9 关系代数 30

4.4数据库设计与管理 31 考点10 数据库设计概述 31 4.4 例题详解 31 一、选择题 31 二、填空题 33

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第1章 数据结构与算法

经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。

详细重点学习知识点：

1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念 2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义 3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式

4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历 5．二分查找法 6．冒泡排序法

1.1算法

考点1 算法的基本概念

考试链接：

考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。 【补】：算法是指为解决某个特定的问题而采取的确定且有限的步骤的一种描述，它是指令的有限序列，使得给定类型的问题通过有限的指令序列，在有限的时间内被求解。

1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 2．算法的基本要素：

（1）算法中对数据的运算和操作

基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。 （2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。

考点2 算法复杂度

考试链接：

考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。

1.算法的时间复杂度

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

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同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法\运行工作量\的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。即算法的工作量=f（n）

【补】：通常记作：T（n）=O(f(n)),随着问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同。

2.算法的空间复杂度

算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 【补】算法执行所需要的存储空间包括固定部分和可变部分。 疑难解答：算法的工作量用什么来计算？

算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数，即算法的工作量=f（n），其中n是问题的规模。

1.2数据结构的基本概念

考点3 数据结构的定义

考试链接：

考点3在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该识记数据的逻辑结构和存储结构的概念。

1、数据结构的定义：

数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合。

2、数据的逻辑结构：

数据结构之间存在着关系，这种数据元素之间的关系称为结构，一个数据结构包括： （1）：表示数据元素的信息； （2）：表示数据元素之间的前后关系。

数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表示。数据的逻辑结构有两个要素：一是数据元素的集合，通常记为D；二是D上的关系，它反映了数据元素之间的前后件关系，通常记为R。一个数据结构可以表示成

B=（D，R）

其中B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。

3、数据的存储结构：

数据结构在计算机中的标识（又称映像）成为数据的物理结构，或称为存储结构。他所研究的是数据结构在计算机中的实现方法，包括数据结构中元素的表示及元素间关系的表示。数据结构的存储方式有：顺序存储方法、链式存储方法、索引存储方法和散列存储方法。

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考点4 线性结构与非线性结构

考试链接：

考点4在笔试考试中，虽然说不是考试经常考查的内容，但读者还是对此考点有所了解，在笔试考试中出现的几率为30%，主要是以填空题出现的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容。

根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为两大类型：线性结构与非线性结构。如果一个非空的数据结构满足下列两个条件：

（1）有且只有一个根结点；

（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。

则称该数据结构为线性结构。线性结构又称线性表。在一个线性结构中插入或删除任何一个结点后还应是线性结构。如果一个数据结构不是线性结构，则称之为非线性结构。 疑难解答：空的数据结构是线性结构还是非线性结构？

一个空的数据结构究竟是属于线性结构还是属于非线性结构，这要根据具体情况来确定。如果对该数据结构的算法是按线性结构的规则来处理的，则属于线性结构；否则属于非线性结构。

1.3栈及线性链表

考点5 栈及其基本运算

考试链接：

考点5在笔试考试中，是一个必考的内容，在笔试考试中出现的几率为100%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点掌握内容，读者应该掌握栈的运算 。

1．栈的基本概念

栈是限定只在一端进行插入与删除的线性表，通常称插入、删除的这一端为栈顶，另一端为栈底。当表中没有元素时称为空栈。栈顶元素总是后被插入的元素，从而也是最先被删除的元素；栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最后才能被删除的元素。栈是按照

\先进后出\或\后进先出\的原则组织数据的。

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本文来源：https://www.bwwdw.com/article/4sld.html