13-14内A概率统计参考答案

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内A

暨 南 大 学 考 试 试 卷解答

2013-2014 学年度第 2 学期 教 师 填 写 课程名称:概率论与数理统计(内招生) 课程类别 必修[√] 选修[ ] 考试方式 授课教师姓名:邱青、刘春光、陈见生、黄健沨、开卷[ ] 闭卷[ √ ] 李全国、黄颖强 试卷类别(A、B) 考试时间: 2014 年 7 月 ___ 日 [ A ] 共 6 页 学院(校) 专业 班(级) 姓名 学号 内招[√ ] 外招[] 一 二 三 四 五 总 分 考 生 填 写 题 号 得 分 得分 评阅人 一、单项选择题(共10小题,每小题3分,共30分)

答题须知:本题答案必须写在如下表格中,否则不给分。

小题号 答案 1 A 2 C 3 B 4 D 5 C 6 B 7 D 8 C 9 A 10 B 1、设A与B为互斥事件,则下列结论中正确的是( ) (A)P(A?B)?P(A) (B)P(A?B)?P(B) (C)P(AB)?P(B)P(A) (D)P(A)?1?P(B)

2、设随机变量X~N(?,?2),则随?的增大,概率P?X?????( ) (A)单调增加 (B)单调减小 (C)保持不变 (D)增减不定 3、 一盒产品中有a只正品,b只次品,有放回地任取两次,第二次取到正品的概率为 ( ) (A)

aa?1 (B)

a?ba?b?1A 第 1 页 共 6 页

13-14(2)概率论与数理统计(内招)卷 姓名: 学号:

(C)

a2a(a?1)) (D) (a?b(a?b)(a?b?1)4、掷一枚均匀的硬币,反复掷4次,则恰有3次出现正面的概率是( ). (A)

1111 (B) (C) (D)

8416105、下列函数中可作为随机变量分布函数的是( )

x?0;??1,?1,0?x?1;? (A)F1(x)?? (B) F2(x)??x,0?x?1;

其他.?0,?1,x?1.??0,x?0;x?0;?0,?F(x)? (C)F3(x)?? (D)x,0?x?1;?x,0?x?1; ?4?1,?2,x?1;x?1.??6、设X1,X2是取自总体X的样本,则以下四个估计量中,哪个是总体期望的无偏估计。( ). 2115(A) X1?X2 (B) X1?X2

43661121(C) X1?X2 (D) X1?X2

42366],根据切比雪夫不等式,有P(-2?X?8)( ) 7、设随机变量X~U[0, (A)?16162222 (B)? (C)? (D)? 252525258.设X1,X2???,Xn为总体B(1,p)的简单随机样本,0?p?1为常数,则

P(X?k)? ( ) nX为样本均值,

kkkn?k(A) p (B)1?p (C)Cnp(1?p)n?k (D)Cnp(1?p)k

9. 已知离散型随机变量X的概率分布表为

XP359,则F(5)=().

0.40.30.3(A)0.7 (B) 0.3 (C) 1 (D) a?0.6 10.对任意两个随机变量X和Y,由Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y),可以推断( ) (A) X和Y相互独立 (C)X和Y的相关系数等于?1 得分 评阅人 二、填空题(共10小题,每小题3分,共30分)

A 第 2 页 共 6 页

(B) X和Y不相关

(D) Var(XY)=Var(X)Var(Y)

答题须知:本题答案必须写在如下表格中,否则不给分。 小题号 答案 1. 若X~N?0?1?, ?(x)为它的分布函数, 则?(x)??(?x)? 1 .

2. 2. 设X1,X2???,Xn是独立同分布的随机变量序列,且Xi服从参数为?的指数分布,则

1 1 2 ?(x) 3 4 5 4 6 7 8 9 10 0.82 0.25 ?n??X?n????i?1i?limP??x?n??n??????= ?(x) .

3.设随机变量X与Y相互独立,且EX?2,EY?3,则E(X?Y?XY)?5. 4.设P(A)=0.3,P(B)=0.6,若A与B独立,则P(A∪B)=_0.82_____。 5.已知二维随机变量(X,Y)的分布律为 X 1 Y 1 0.1 2 0.25 1?(x?1)2e22 0.1 0 3 0.3 0.25 则P{X≤1,Y=2}=__0.25____。 6.设随机变量X的概率密度为f(x)?12?,则Var (2X+1)=___4___。

7、 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

?1f(x,y)= ?,0?x?2,0?y?2;

?4?其他,?0,则P{0?X?1,0?Y?1}?8、设(X, Y)的概率密度为

1 4?cy (2?x),0?x?1, 0?y?x, f(x,y)??

0,其他,??122?x(2?x),0?x?1,则边缘概率密度fX(x)=?5

?其他 ;?0,A 第 3 页 共 6 页

13-14(2)概率论与数理统计(内招)卷 姓名: 学号:

9、对于随机变量X,Var{Var[Var(X)]}=___0__

10、设X表示10次独立重复射击中命中目标的次数,每次射击目标的概率为0.4,则X的数学期望E(X)=___4__ 得分 评阅人 三、计算题(每小题11分,共22分)

(以下各题所有结果四舍五入保留两位小数), 参考数据为:

z0.05?1.645,z0.025?1.96; t24(0.05)?1.7109; t25(0.05)?1.7081; t24(0.025)?2.0639;

t25(0.025)?2.0595;

1.某健康机构想估计现代白领员工平均每天参加体育锻炼的时间。从16家公司中随机抽取25名白领员工,得知:其平均每天锻炼的时间为54分钟,标准差为30分钟。假设白领员工每天参加体育锻炼的时间服从正态分布。试求在95%的置信度下白领员工平均每天参加体育锻炼时间的置信区间。

【解】因为是正态总体、小样本、方差未知

所以,白领员工平均每天参加体育锻炼时间的95%的置信区间为:

?ss?x?t(n?1)?,x?t(n?1)????2?2?? …………………6分

nn???(54?2.0639?3030,54?2.0639?)?(41.62,66.38) …………………11分 2525

?,从过去较长一段时间的生产情况来2.设某厂生产的一种灯管的寿命X~N??,40000看,灯管的平均寿命?0?1500小时,现在采用新工艺后,在所生产的灯管中抽取36只,测得平均寿命x?1675小时,问采用新工艺后,灯管寿命是否有显著提高?(??0.05) 【解】根据题意,要检验采用新工艺后,灯管寿命是否有显著提高,因此采用单侧检验。

建立的假设为:

H0:??1500 H1:??1500

2已知?0?1500,??40000,n?36,x?1675,??0.05,因为是大样本,所以采用

Z检验统计量。

z?x??0?/n?1675?1500175??5.25200/6200/36 …………………6分

A 第 4 页 共 6 页

???0.05,?z??1.645 …………………8分

因为z?z?,所以拒绝原假设H0,即采用新工艺后,灯管寿命有显著提高。 …11分 得分 1. 设总体X的概率分布为

X 1 2 3 评阅人 四、应用题 (第一题12分,第二题6分,共2题,共

18分)

pk ?2 2?(1??) (1??)2 其中?为未知参数,现抽得一个样本x1?1,x2?2,x3?3,求?的矩估计值和极大似然估计值。

解:(1)E(X)?1??2?2?2?(1??)?3(1??)2?3?2? 令E(X)?x?1(x1?x2?x3), 3??1 …………………6分 得3?2??2,得?2

(2)L(?)??p(x_i;?)??2?2?(1??)?(1??)2?2?3(1??)3

i?13lnL(?)?ln2?3ln??3ln(1??)

?lnL(?)33???0 ???1??

??1 …………………6分 得?2

2. 设随机变量X,Y相互独立,X的概率分布为

P?X?1??0.3,P?X?2??0.7

Y的概率密度函数为f(y),求随机变量U=X+Y的概率密度函数g(u)。 解:由全概率公式,得

A 第 5 页 共 6 页

13-14(2)概率论与数理统计(内招)卷 姓名: 学号:

FU(u)?P(U?u) ?P(X?Y?u)

?P(X?1)P(X?Y?uX?1)?P(X?2)P(X?Y?uX?2) ………………2分 ?0.3P(Y?u?1X?1)?0.7P(Y?u?2X?2) ………………3分

又因X,Y相互独立,有

FU(u)?0.3P(Y?u?1)?0.7P(Y?u?2)

?0.3FY(u?1)?0.7FY(u?2)

对u求导,得

g(u)?0.3f(u?1)?0.7f(u?2)

A 第 6 页 共 6 页

…………………4分 …………………5分 …………………6分

13-14(2)概率论与数理统计(内招)卷 姓名: 学号:

FU(u)?P(U?u) ?P(X?Y?u)

?P(X?1)P(X?Y?uX?1)?P(X?2)P(X?Y?uX?2) ………………2分 ?0.3P(Y?u?1X?1)?0.7P(Y?u?2X?2) ………………3分

又因X,Y相互独立,有

FU(u)?0.3P(Y?u?1)?0.7P(Y?u?2)

?0.3FY(u?1)?0.7FY(u?2)

对u求导,得

g(u)?0.3f(u?1)?0.7f(u?2)

A 第 6 页 共 6 页

…………………4分 …………………5分 …………………6分

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