配送实验分析报告

配送管理实验指导书

一、实验内容

在配送网络中，一个仓储中心要对多个需求点进行配送货物的服务，在这一过程中，涉及到的决策包括运输路径规划、车辆调度、运输配载等方面。

运输路径规划的目的是为了在完成运输任务的前提下，使得运输时间或者运输距离最小化，运输路径是否合理将影响运输服务水平和运输成本。车辆调度是为完成配送任务，对所需要的车辆进行排班，并指定其应访问的需求点。货物配载主要考虑运输商品装车的搭配和顺序，从而提高车辆空间利用率，另外也便于在配送点的装卸操作。

在进行配送运输方案决策时，通常要考虑一些不确定性的因素，如某些路段可能会因堵车而影响配送的时间等。

本实验是通过随机产生不同的配送任务，由学生提交决策方案，系统按照决策方案给出运行结果，以此训练学生的决策能力。

二、实验目的

配送管理实验为辅助物流概论课程的教学而设计的，通过网络平台为学生提供一个运输配送环境，加强运筹学、网络规划等知识的运用，培养学生运用所学知识解决实际问题的能力。

学生在实验过程中，应着重：

a) 理解运输与配送过程的基本概念和知识；

b) 了解和运用货物配载、车辆调度、路径规划等问题和基本算法； c) 练习使用运筹学知识来优化资源配置； d) 掌握运输与配送过程中成本构成和计算方法。

三、实验环境

系统由一个仓储配送中心和多个需求点组成。

进行配送规划，学生对每期的配送任务进行路径规划。在配送管理实验中，实验环境有随机的因素，也有动态的因素，配送任务可随机生成，配送任务包括15个需求销售店及其需求量，配送到达该销售店的时间必须满足时间约束，实验者提供每期的配送方案。

四、实验结果评估

最终对实验结果进行评估的标准是综合考察实验过程中的总成本花费情况，

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五、思考题

实际涉及到的路径规划并非一个确定性问题，配送过程中的花费会动态变化(如送货费与送货时间有关)，且订货量有时会动态变化，实验者需根据需求函数考虑配送方案，尽量使配送方案的总成本最小。

问题1：车辆调度和路径规划，是运输配送物流中两个重要的问题，请结合课堂内容和你的实际经验，这些如何运用于本次实验的配送方案决策中？

问题2：如何处理送货费及订货量动态变化的库存与配送问题？

问题3：配送环节存在很多随机因素，本实验中都予以忽略了。你认为有哪些需要考虑的因素，请适当总结。

六、实验报告

1. 实验预习

对运输与配送过程的基本概念和知识的了解；

对货物配载、车辆调度、路径规划等问题和基本算法的了解； 考虑自己将在实验中使用的路径规划算法。

2. 实验记录

记录实验数据，关键计算数据。

3. 实验报告

分析数据，总结实验，提交实验报告（小组）。内容包括：对运输配送问题的理解；对自己所用算法的说明；对实验结果和过程的分析和总结。

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模拟数据1：

配送中心A的位置(X,Y)为：X=460公里,Y=720公里，拥有5辆载重4吨的卡车，每周向15个销售店送货一次，各销售店的位置和周订货量为： 销售店 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 总计 车辆调度原则：本周所有订货要一次性发出；发车时间不能早于早晨7：00；不能超过卡车的载货能力；所有卡车必须返回配送中心。其它限制条件包括：送货时间为7:00—18:00;驾驶员在中午12:00以后有一小时的休息时间，在19：00之后有12小时的休息时间；平均车速为每小时50公里，各销售店的卸货时间为30分钟。据估计，行车里程要比用坐标计算的直线距离长21%。司机和卡车的成本(即运输成本)为13元/公里。不考虑不送货时间段的司机及卡车费用(可做其它事情获利)。 1、针对模拟数据，求运输路线安排？

2、针对模拟数据中的需求数据，假定配送中心的位置待定，同时求配送中心的选址和配送规划？

3、模拟数据中配送中心的位置不变，假定15个销售店的订货量为随机变量，均值等于所给

横坐标（单位公里） 纵坐标（单位公里） 订货量(公斤) 220 340 470 670 540 630 420 570 130 280 480 480 660 760 810 800 720 790 860 730 680 570 490 500 270 360 310 250 490 640 1300 2150 1650 600 450 675 375 600 750 900 1025 1300 300 675 1125 13875 第3页 共8页

出的模拟数据，订货量变化区间是均值的正负20%。配送中心为满足销售店的需求需要提前向上游订货，订货提前期是1周，每次订货费是200元，单位库存费用是0.5元/公斤.周，单位进货成本是10元/公斤。(1)求最优订货策略及对应的平均总费用；(2)求服务水平在98%的订货策略(即缺货率低于2%)。 解：

logware里的router模块目标是使所有车辆服务的车辆数最小时行驶总里程最短。此处用router模块求解车辆规划。

在Stpos中输入各个送货点相关信息，如图：

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在Parameters中输入配送限制条件

1. Grid corner with 0,0 coordinates(NW,SW,SE,or NE)是确定直角坐标系的原点位置，

SW表示原点位置是从西南方开始。即是如图所示的坐标系。

y 1 0

1

x

2. Depot description： 对工厂或仓库的描述，可写上其名称，或取代号代替

3. Horizontal coordinate 和 Vertical coordinate：给出其坐标。即题目中已知的配送

中心的坐标。 4. Earliest starting time 和 Latest return time：是仓库的时间约束条件，最早能从

仓库出发的时间和最晚回到仓库的时间限制，用分钟表示。时间从午夜0点开始算起。本例中发车时间不能早于早晨7点，所以最早时间为第一天早上7点，在图中应填入7*60=420。总送货时间为一周，168个小时，按分钟算为10080分钟。所以Earliest starting times为420， Latest return time为10080。 5. Located in zone：由于实际情况的不同，车辆在各地区的行车速度会不同，所以可按

实际情况对配送区域进行分区，配送区域分区为矩形区域，可以Speed zones 里边添加，给出其上、下、左、右四边的坐标即可确定一个速度区。本例速度没有区别，所以没有分区。 6. Default vehicle speed:没有限定速度区域时的行车速度。

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