2010六西格玛黑带考试试题

六西格玛黑带考试

中国质量协会注册六西格玛

六西格玛六西格玛 六西格玛黑带考试样题

一,单选题:

（1）1.在六西格玛 六西格玛六西格玛

玛管理的组织结构中,下面的陈述哪个是正确的:

A. 黑带应当自主决定项目选择

B. 绿带的数量和素质是推行六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛获得成功的关键因素

C. 倡导者对六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛活动整体负责,确定前进方向

D. 以上都不是

2010六西格玛黑带考试试题

（1）2. 质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出\停止依靠检

验达成质量的做法\这句

话的含义是:

A. 企业雇佣了太多的检验人员,对经营来说是不经济的.

B. 质量是设计和生产出来的,不是检验出来的.

C. 在大多数情况下,应该由操作人员自己来保证质量,而不是靠检验员保证.

D. 人工检验的效率和准确率较低,依靠检验是不能保证质量的.

（1）3. 在下列陈述中,不正确的是:

A. 六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具;

B. 六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法;

C. 六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式;

D. 六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法.

（1）4. 黑带是六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛管理中最为重要的角色之一.在下面的陈述中,哪些不是

六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛黑带应承担的

任务:

A. 在倡导者(Champion)和资深黑带(MBB)的指导下,带领团队完成六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛项目

B. 运用六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛管理工具方法,发现问题产生的根本原因,确认改进机会;

C. 与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通,寻求各方的支持和理解;

D. 负责整个组织六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛管理的部署,为团队确定六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛管理推进目标,分配

资源并监控进 展.

（1）5. 确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任

A.黑带

B.黑带大师

C.绿带

D.倡导者

（8）6. 在分析RX 控制图时应

A. 先分析X图然后再分析R图

B. 先分析R图然后再分析X图

C. X图和R图无关,应单独分析

D. 以上答案都不对

（1）7.下列说法错误的是:

A. 界定阶段包括界定项目范围,组成团队.

B. 测量阶段主要是测量过程的绩效,即Y,在测量前要验证测量系统的有效性,

找到并确认影

响Y的关键原因.

C. 分析阶段主要是针对Y进行原因分析,找到并验证关键原因.

D. 改进阶段主要是针对关键原因X寻找改进措施,并验证改进措施.

（3）8.在以下常用的QC新七种工具方法中,用于确定项目工期和关键路线的工

具是:

A. 亲和图

B. 矩阵图

C. PDPC法

D. 网络图

（3）9. \平衡记分卡\是由下述哪几个维度构成的:

A. 财务,顾客,内部业务流程,员工学习与成长

B. 评价系统,战略管理系统,内部沟通系统

C. 业绩考评系统,财务管理系统,内部流程

D. 财务系统,绩效考核系统,顾客关系管理系统

（10）10. 在质量功能展开(QFD, Quality Function Deployment) 中,首要的工

作是 :

A. 客户竞争评估

B. 技术竞争评估

C. 决定客户需求

D. 评估设计特色

(2)11.在某检验点,对1000个某零件进行检验,每个零件上有10个缺陷机会,结

果共发现16个零件不合格,合计32个缺陷,则DPMO为

A. 0.0032

B. 3200

C. 32000

D. 1600

(3)12.下面列举的工具中,哪个一般不是在项目选择时常用的工具:

A. 排列图(Pareto)

B. 实验设计

C. QFD

D. 因果矩阵

(3)13.六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛项目团队在明确项目范围时,应采用以下什么工具

A. 因果图

B. SIPOC图

C. PDPC法

D. 头脑风暴法

(3)14. 哪种工具可以用于解决下述问题:

一项任务可以分解为许多作业,这些作业相互依赖和相互制约,团队希望把各项

作业之间的这种

依赖和制约关系清晰地表示出来,并通过适当的分析找出影响进度的关键路径,

从而能进行统筹协调.

A. PDPC(过程决策程序图)

B. 箭条图(网络图)

C. 甘特图

D. 关联图

(3)15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段

团队的任务已为其成员所了解,但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧,团队

成员仍首先作为

个体来思考,并往往根据自己的经历做出决定.这些分歧可能引起团队内的争论

甚至矛盾.

A. 形成期

B. 震荡期

C. 规范期

D. 执行期

(4)16.在界定阶段结束时,下述哪些内容应当得以确定

1,项目目标

2,项目预期的财务收益

3,项目所涉及的主要过程

4,项目团队成员

A. 1;

B. 1和4;

C. 2和3;

D. 1,2,3和4.

(4)17.在项目特许任务书(Team Charter)中,需要陈述\经营情况\

Case,也被称为项目背

景).该项内容是为了说明:

A. 为什么要做该项目;

B. 项目的目标;

C. 项目要解决的问题;

D. 问题产生的原因.

(2)18. 一个过程由三个工作步骤构成(如图所示),每个步骤相互独立,每个步骤

的一次合格率FTY分

别是:FTY1 = 99% ;FTY2 = 97%;FTY3 = 96%.则整个过程的流通合格率为

A. 92.2%

B. 99%

C. 96%

D. 97.3%

(3)19. 在谈到激励技巧时,常常会基于马斯洛(Maslow)的\人的五个基本需求\

理论.马斯洛认为:

人们的最初激励来自于最低层次的需求,当这个需求被满足后,激励便来自于下

一个需求.那么,按

照马斯洛理论,人们需求层次从低到高的顺序就是:

A. 安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现

步骤1 步骤2 步骤3

B. 生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现

C. 生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现

D. 生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重

（2）20. 劣质成本的构成是:

A. 内部损失和外部损失成本

B. 不增值的预防成本+鉴定成本+内部损失和外部损失成本

C. 不增值的预防成本+内部损失和外部损失成本

D. 鉴定成本+内部损失和外部损失成本

（3）. 某生产线上顺序有3道工序,其作业时间分别是8分钟,10分钟,6分钟,

则生产线的节拍是:

A. 8分钟

B. 10分钟

C. 6分钟

D. 以上都不对

（3）22. 下述网络图中,关键路径是 (时间单位:天)

A. ①-③-⑥-⑧-⑩

B. ①-③-⑥-⑨-⑩

C. ①-④-⑥-⑧-⑩

D. ①-④-⑥-⑨-⑩

（5）23. 对于离散型数据的测量系统分析,通常应提供至少30件产品,由3个测

量员对每件产品重复测

量2次,记录其合格与不合格数目.对于30件产品的正确选择方法应该是:

A. 依据实际生产的不良率,选择成比例的合格及不合格样品

B. 至少10件合格,至少10件不合格,这与实际生产状态无关

C. 可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的

D. 以上都不对

（5）24. 美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)

之间时,产量获得率(以

百分比计算)与温度(以华氏度为单位)密切相关(相关系数为0.9),而且得到了

回归方程如下:

Y = 0.9X + 32

黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度.他知道摄氏度(C)与华

氏度(F)间的换算

1 6 9 103

4 7

2 5 8 3

4 1 2

2 3 1 2

3 3 1

4 1 6

关系是:

C = 5/9 ( F – 32)

请问换算后的相关系数和回归系数各是多少

A. 相关系数为0.9,回归系数为1.62

B. 相关系数为0.9,回归系数为0.9

C. 相关系数为0.9,回归系数为0.5

D. 相关系数为0.5,回归系数为0.5

（5）25. 对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定.经计算得知,它们的中位数为2.3V.

5月8日上午,从该批随机抽取了400个二极管,对于它们的输出电压进行了测定.

记X为输出电压

比2.3V大的电子管数,结果发现,X=258支.为了检测此时的生产是否正常.先要

确定X的分布.

可以断言:

A. X近似为均值是200,标准差是20的正态分布.

B. X近似为均值是200,标准差是10的正态分布.

C. X是(180,220)上的均匀分布.

D. X是(190,210)上的均匀分布.

（5）26. 容易看到,在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊,分布一般会

呈现出严重的右偏倾向.

为了调查S市的住房状况,随机抽取了1000个住户,测量了他们的住房面积.在这

种情况下,代表

一般住房状况的最有代表性的指标应该是:

A. 样本平均值(Mean)

B. 去掉一个最高值,去掉一个最低值,然后求平均

C. 样本众数(Mode),即样本分布中概率最高者.

D 样本中位数(Median)

（5）27. 在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感.垫片厚度的公差

限要求为12 毫米±1毫

米.供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两

个数据.这时可以对

于垫片生产过程得出结论说:

A. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.25 毫米

B. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.5 毫米

C. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.75 毫米

D. 以上结果都不对

（6）28.下表是一个分组样本

分组区间 (35,45] (45,55] (55,65] (65,75]

频数 3 8 7 2

则其样本均值X近似为

A. 50

B. 54

C. 62

D. 64

（5）29. 在某快餐店中午营业期间内,每分钟顾客到来人数为平均值是 8 的泊

松(Poisson)分布.若考

虑每半分钟到来的顾客分布,则此分布近似为:

A. 平均值是8的泊松(Poisson)分布 B. 平均值是4的泊松(Poisson)分布

C. 平均值是2的泊松(Poisson)分布

D. 分布类型将改变.

（5）30. 一批产品分一,二,三级,其中一级品是二级品的二倍,三级品是二级品

的一半,若从该批产品

中随机抽取一个,此产品为二级品的概率是

A. 1/3

B. 1/6

C. 1/7

D. 2/7

（5）31. 为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了 5000 份问卷.由于呼吸阻塞症

与嗜睡症有密切关系,问

卷都是关于是否有嗜睡倾向的.后来,问卷只回收了约 1000 份,对回答了问卷的

人进行了检测,发

现呼吸阻塞症患病率为12%.对此比率数值是否准确的判断应为:

A. 可以认为此数是发病率的正确估计

B. 由于未回收问卷较多,此值估计偏高

C. 由于未回收问卷较多,此值估计偏低

D. 1000份太少,上述发病率的估计无意义

（6）32. 对于一组共28个数据进行正态性检验.使用MINITAB软件,先后依次使

用了\

\及\–Smirnov\种方法,

但却得到了3

种不同结论:

\检验 p-value0.10以及\–Smirnov\检验

p-value>0.15都判数据

\正态\这时候正确的判断是:

A. 按少数服从多数原则,判数据\正态\

B. 任何时候都相信\最权威方法\在正态分布检验中,相信 MINITAB 软件选择

的缺省方法

\是最优方法,判数据\非正态\

C. 检验中的原则总是\拒绝是有说服力的\因而只要有一个结论为\拒绝\则相

信此结果.

因此应判数据\非正态\

D. 此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论.

（5）33. 已知化纤布每匹长100米,每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的

Poisson分布.缝制一套工作

服需要4米化纤布.问每套工作服上的瑕疵点数应该是:

A. 均值为10的Poisson分布 B. 均值为2.5的Poisson分布

C. 均值为0.4的Poisson分布

D. 分布类型已改变

（6）34. 从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中,抽取100件二极

管,并求出其平均寿命. 则

A. 平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布

B. 平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为1000小时的正态分布

C. 平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为100小时的正态分布

D. 以上答案都不对.

（5）35. 某供应商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不良率为1%,今从

中随机抽取32件,若发

现2个或2个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少

A. 72.4%

B. 23.5%

C. 95.9%

D. 以上答案都不对

（5）36. 某企业用台秤对某材料进行称重,该材料重量要求的公差限为500±15

克.现将一个500克的砝

码,放在此台秤上去称重,测量20次,结果发现均值为510克,标准差为1 克.这

说明:

A. 台秤有较大偏倚(Bias),需要校准

B. 台秤有较大的重复性误差,已不能再使用,需要换用精度更高的天平.

C. 台秤存在较大的再现性误差,需要重复测量来减小再现性误差.

D. 测量系统没有问题,台秤可以使用.

（5）37. 在数字式测量系统分析中,测量人员间基本上无差异,但每次都要对初

始状态进行设定,这时,

再现性误差是指:

A. 被测对象不变,测量人员不变,各次独立重复测量结果之间的差异;

B. 被测对象不变,在不同初始状态的设定下,各次测量结果之间的差异;

C. 同一测量人员,对各个被测对象各测一次,测量结果之间的差异;

D. 以上都不是.

（5）38. 车床加工轴棒,其长度的公差限为180±3毫米.在测量系统分析中发现

重复性标准差为0.12毫

米,再现性标准差为0.16毫米.从%P/T的角度来分析,可以得到结论:

A. 本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的

B. 本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的

C. 本测量系统从%P/T角度来说是不合格的

D. 上述数据不能得到%P/T值,从而无法判断

（5）39. 在钳工车间自动钻空的过程中,取 30 个钻空结果分析,其中心位置与

规定中心点在水平方向的

偏差值的平均值为1微米,标准差为8微米.测量系统进行分析后发现重复性

(Repeatability)标

准差为3微米,再现性(Reproducibility) 标准差为4微米.从精确度/过程波动

的角度来分析,

可以得到结论:

A. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格的

B. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的

C. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是不合格的

D. 上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%), 从而无法判断

（5）40. 对于正态分布的过程,有关 pC,

pkC和缺陷率的说法,正确的是:

A. 根据

pC不能估计缺陷率, 根据

pkC才能估计缺陷率

B. 根据

pC和

pkC才能估计缺陷率

C. 缺陷率与

pC和

pkC无关

D. 以上说法都不对

（5）41. 对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工序能力指数

pC=1.65,

pkC=0.92.这时,

应该对生产过程作出下列判断:

A. 生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大.

B. 生产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可.

C. 生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大.

D. 对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断.

（5）42. 假定轴棒生产线上,要对轴棒长度进行检测.假定轴棒长度的分布是对

称的(不一定是正态分布),

分布中心与轴棒长度目标重合.对于 100 根轴棒,将超过目标长度者记为\号,

将小于目标长度

者记为\号.记N+为出现正号个数总和,则N+的分布近似为:

A. (40,60)间的均匀分布.

B. (45,55)间的均匀分布.

C. 均值为50,标准差为10的正态分布. D. 均值为50,标准差为5的正态分布.

（2）43. 某生产线有三道彼此独立的工序,三道工序的合格率分别

为:95%,90%,98%.

如下图所示:

每道工序后有一检测点,可检出前道工序的缺陷,缺陷不可返修,问此时整条线的

初检合格率是

多少

A. 90%

B. 98%

C. 83.79%

D. 83%

（5）44. 一批数据的描述性统计量计算结果显示,均值和中位数都是100.这时,

在一般情况下可以得到

的结论是:

A. 此分布为对称分布

B. 此分布为正态分布

C. 此分布为均匀分布

D. 以上各结论都不能肯定

（5）45. 从参数λ=0.4 的指数分布中随机抽取容量为 25 的一个样本,则该样

本均值∑ = = 25 125 1 i

ixX的标

准差近似为:

A. 0.4

B. 0.5

D. 根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及

螺钉两个因

子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.

（6）57. 在选定Y为响应变量后, 选定了X1,X2,X3为自变量,并且用最小二乘

法建立了多元回归方程.在

MINITAB软件输出的ANOVA表中,看到P-Value=0.0021.在统计分析的输出中,找到了对各个回归系

数是否为0的显著性检验结果.由此可以得到的正确判断是:

A. 3个自变量回归系数检验中,应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显

著的(即至

少有1个以上的回归系数检验的 P-Value 小于0.05),不可能出现3个自变量回

归系数检

验的 P-Value 都大于0.05的情况

B. 有可能出现3个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05的情况,这说明

数据本身有

较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析.

C. 有可能出现3个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05的情况,这说明

这3个自变

量间可能有相关关系,这种情况很正常.

D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义.

（5）58. 已知一组寿命(Life Time)数据不为正态分布.现在希望用Box-Cox变

换将其转化为正态分布.

在确定变换方法时得到下图:

Lambda

StDev

3210-1 5 4 3 2 1 0

Lower CL Upper CL

Limit

Lambda

0.221445

(u sin g 95.0% c o n fid en c e)

E stimate 0.221445

Lo w er C L 0.060195

U p p er C L 0.396962

Best Value

Box-Cox Plot of Life time

从此图中可以得到结论:

A. 将原始数据取对数后,可以化为正态分布.

B. 将原始数据求其 0.2次方后,可以化为正态分布.

C. 将原始数据求平方根后,可以化为正态分布.

D. 对原始数据做任何Box-Cox变换,都不可能化为正态分布.

（6）59. 为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全

因子试验后,得到了回归

方程.其中,因子A代表轧压长度,低水平是50cm,高水平为70cm.响应变量Y为延

伸量(单位为

cm).在代码化后的回归方程中, A因子的回归系数是4.问,换算为原始变量(未代

码化前)的方

程时,此回归系数应该是多少

A. 40

B. 4

C. 0.4

D. 0.2

（6）60. 为了判断两个变量间是否有相关关系,抽取了 30 对观测数据.计算出

了他们的样本相关系数为

0.65,对于两变量间是否相关的判断应该是这样的:

A. 由于样本相关系数小于0.8,所以二者不相关

B. 由于样本相关系数大于0.6,所以二者相关

C. 由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小

有关,

所以要查样本相关系数表才能决定

D. 由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,

不可

能得出判定结果

（6）61. 响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:

210003.0300002.2xxy++=

由此方程可以得到结论是:

A. X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多

B. X1对Y的影响比X2对Y的影响相同

C. X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多

D. 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

（6）62. 为了判断改革后的日产量是否比原来的200 (千克)有所提高,抽取了

20次日产量,发现日产

量平均值为201(千克).对此可以得到判断:

A.只提高1千克,产量的提高肯定是不显著的

B.日产量平均值为201(千克),确实比原来200(千克)有提高

C.因为没有提供总体标准差的信息,因而不可能作出判断

D.不必提供总体标准差的信息,只要提供样本标准差的信息就可以作出判断

（6）63. 六西格玛

六西格玛六西格玛

六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)

的记录.建立了Y 对

于X1及X2的线性回归方程,并进行了ANOVA,回归系数显著性检验,相关系数计

算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的.下面应该进行:

A. 结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等

B. 进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型

C. 进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间

D. 进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范 围

（6）64. 回归方程XY = ∧

30中,Y的误差的方差的估计值为9,当1=X时,Y的95%的近似预测区间 是

A. (23,35)

B. (24,36)

C. (20,38)

D. (21,39)

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/3y2x.html