运用KMV模型研究宏观经济波动对上市公司信用风险的影响

更新时间:2023-06-10 13:44:01 阅读量: 实用文档 文档下载

说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。

kmv

理论广角

N●-

运用KMV模型研究宏观经济波动对上市公司信用风险的

影响

汤学永

(中央财经大学北京100083)

[摘要]本文以信用风险计量和KMV模型作为主要研究对象,通过研究信用风险计量模型和信用风险管理的有关理论,阐述在经济危机情况下。如何基于KMV模型对上市公司信用风险的变动进行识别,并分析企业信用风险与宏观经济波动关系。

[关键词】KMV模型信用风险上市公司宏观经济中图分类号:F123.16文章标识码:A文章编号:1009-914x(2009)23(a)一0215-01

一、KMV梗塑的基本思想

KMv模型(KMV,1993)的理论基础是布莱克一斯科尔斯(B1ack—sch01es。1973年)和默顿(Merton,1974年)的期权定价模型。该模型的基本思想是:将公司权益视为以公司资产价值为标的看涨期权,将违约视为公司不执行看涨期权,亦即当公司的资产价值低于一定的水平时公司就会对债权人发生违约,这一水平对应的点就是违约触发点。KMV模型的核心就是计算违约距离DD,违约距离表征了一个公司违约风险的大小,违约距离越小,公司的违约风险就越大,反之。公司的违约风险就越小。

分析上市公司的信用风险与宏观经济周期性之间的关系。

=、样本数据与计算方法1)样本选取

本论文旨在全面分析宏观经济波动对上市公司的信用风险的影响,以宝钢集团为例,分别选取其在2006年到2008年期间5个步长相等的具有代表性的不同时点的股票和财务数据。

2)数据搜集及整理

从中国银河证券海王星股票交易系统中搜集上述选取的上市公司从2006年到2008年的股票价格和企业财务数据。利用Excel软件计算各支股票每周的相对价格和收益率。

3)运用GARCH求解股价收益率波动率采用EvJews5.0的GARCH(1,1)工具计算股票收益率周波动率,再转换成年波动率。

4)运用KMV和Matlab计算公司资产价值及其波动率

将求得的股票收益率年波动牢和股权价值带入K盯方程组,编写Matlab程序求解方程组,得出公司资产价值及其波动率。

5)运用违约公司评估信用风险

将公司资产价值及其波动率带入违约距离公式,求得该公司违约距离。违约距离越大,公司的信用风险越小。

6)数据分析与结论

比较各公司从2006年到2008年5个时点的违约距离的变化,得出经济危机发生后宝钢集团信用风险的变化,分析宏观经济发生剧烈波动时上市公司信用风险的变化。

从上表可以看出,随着经济危机的爆发,股票收益率的波动越来越明显。三、实证分析

本文以宝钢集团为例。分别选取其在2006年到2008年期间5个步长相等的具有代表性的不同时点的股票和财务数据,代入公式求解可得公司的股票收益率随着经济危机的爆发波动越来越明显。用股权价值及其波动率代入方程组,编写MATLAB程序解方程组得资产价值及其波动率。可以得到,资产价值从2006年10月的1339亿元急剧增加到2007年lO月的2378亿元,之后又降到2008年10月的1960亿元。而资产价值波动率则从2006年10月的0.12升到2007年lO月的0.385,到2008年10月,又降到了0.351.可见在经济危机期间,资产价值及其波动率的波动之剧烈。

把求到的资产价值及其波动率和违约点代入违约距离公式可得五个时点的违约距离如图1所示:

从上图不难看出,经济危机发生后,宝钢集团的违约距离明显变小,信用风险不断加大。

四、结论

KMV模型是通过联立求解如下方程组,求得未知量%牙口秽^。

%t%Ⅳ“)一般1Ⅳ搿2)

破:尝乒…………………………①

如;dl一吼#

%%。^吲1)%%………………………………………②

圪:期权的市场价值,即公司股票的市场价值J:负债的账面价值E:企业资产的市场价值r:时间范围r:无风险利率仃0资产价值的波动率仃矿股权价值的波动率

求得未知量%和仃^,然后K埘公司根据大量的实证分析,发现违约发生

最频繁的l临界点处在公司价值大于等于流动负债(STD)加上50%的长期负债(LTD),目ffX=STD+O.5LTD

再通过违约距离公式

DD.:!:兰

% O"A

DD:违约距离一:企业资产的市场价值z:负债的账面价值仃^:资产价值的波动率

即可求得违约距离DD,进而我们就可得到公司的理论违约概率EDF公式为:

ED乎=N卜DD)

本论文利用KMV模型,求解出我国上市公司在宏观经济剧烈波动的过去的几年中信用风险的变化,主要对上市公司的信用风险进行时问上的纵向对比,

生铜05-∞年碴的删高空化

5●S

实证分析表叽上市公司的信用风险随着宏观经济的波动而变化,当经济

一一

a5

0Z5

篱i…’1。\

1。f’…1i1…j”“‘。

:一…~?”。

j”锡?i

扩张时,总需求上升,企业的盈利水平上升,导致偿还能力增强,违约概率下降,信用风险减小:然而,当经济衰退时,情况正好相反。需要注意的是,股票市场相对实体经济具有一定的前导性。参考文献

[1]Fridson,M,CGarmanand

Default

Rates

on

\\~

SWu.RealInterestRatesandthe

High—YieldBonds[J].Journal

Default

ofFixed

Income。1997.

Francisco

矗曩。-[2]l【^lvCorporation.Modeling

Risk[J].San

0L5l

California。1993,11.

乱5O

,≤2∞8,融。一

j拍E每io舞4∞7卑t再:∞,々iO^3∞8霉●愚

图1

万方数据 

拜技博晃l

215

kmv

运用KMV模型研究宏观经济波动对上市公司信用风险的影响

作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):

汤学永

中央财经大学,北京,100083中国科技博览

ZHONGGUO BAOZHUANG KEJI BOLAN2009(23)

参考文献(2条)

1.KMV Corporation Modeling Default Risk 1993(11)

2.Fridson M;C Garman;S Wu Real Interest Rates and the Default Rates on High-Yield Bonds 1997

本文链接:/Periodical_zgbzkjbl200923203.aspx

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/i551.html

Top