《概率统计与随机过程》课程教学大纲

《概率统计与随机过程》课程教学大纲

课程编号：

课程名称：概率统计与随机过程

课程英文名：Probability, statistics and random processes 课程类型：本科专业必修课

前导课程：高等数学 信号与系统 教学安排：总学时54学时

授课对象：电子信息工程专业本科生 所用教材：《概率论与数理统计》盛骤、谢式千、潘承毅编著 高等教育出版社 2001版 一、教学目的

本课程是电子信息工程专业大学本科生的必修课，也是一门专业基础理论课，为本科生学习现代信号与信息处理理论、现代通信理论、控制理论等提供有关概率论、数理统计和随机过程理论等方面的基础理论知识。 二、课程简介

该课程是电子信息工程系的一门重要基础课程。本课程的主要目的在于使学生熟悉和掌握概率、统计和随机过程的基本概念及分析方法，深入了解随机变量的统计特征、数理统计的基本方法、随机过程的平稳性和几类重要的随机过程。在学习本课程前，学生需要具备高等数学和信号与系统等方面的知识。本课程主要讲授概率论、数理统计和随机过程的基本理论，有关应用等问题属于控制理论、信号处理、检测与估计理论等，不在本课程讲授范围之内。 三、教学内容

第一章 概率论的基本概念（7课时）

1、 引言 2、 随机试验

3、 样本空间、随机事件 4、 频率与概率

5、 等可能概率（古典概率） 6、 条件概率 7、 独立性

第二章 随机变量及分布（8课时）

1、 随机变量

2、 连续型随机变量及其分布律 3、 随机变量的分布函数

4、 连续型随机变量及其概率分布 5、 随机变量的函数的分布

第三章 多维随机变量及其分布（6课时）

1、 二维随机变量 2、 边缘分布 3、 条件分布

4、 相互独立的随机变量

5、 两个随机变量的函数的分布

第四章 随机变量的数学特征（5课时）

1、 数学期望 2、方差

3、协方差及相关函数

第五章 大数定律及中心极限定理（3课时）

1、大数定律 2、中心极限定理

第六章 样本及抽样分布（2课时）

1、随机样本 2、抽样分布

第七章 参数估计（6课时）

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1、点估计

2、估计量的评选标准 3、区间估计

4、正态总体均值与方差的区间估计

第八章 假设检验（6课时）

1、假设检验

2、正态总体均值的假设检验 3、正态总体方差的假设检验

第九章 随机过程及其统计描述（3课时）

1、随机过程的概念 2、随机过程的统计描述 3、泊松过程及维纳过程

第十章 马尔可夫链（3课时）

1、马尔可夫过程及其概率分布 2、多步转移概率的确定 3、遍历性

第十一章 平稳随机过程（5课时）

1、平稳随机过程的概念 2、各态历经性 3、相关函数的性质

4、平稳随机过程的功率谱密度 四、教材 1、《概率论与数理统计辅导》 傅维潼编著 清华大学出版社 2001年 五、主要教学参考书 1、《概率、随机变量与随机过程》 周荫清编著 北京航空航天大学出版社 1989年 2、《随机过程习题集》 周荫清、李春升编著 北京航空航天大学出版社 1987年 3、《概率论》第三册\随机过程\复旦大学编著 人民教育出版社 1981年 4、《概率论与数理统计》上、下册 中山大学数学系编著 人民教育出版社 1980年 5、《概率论与数理统计》 浙江大学数学系编著 人民教育出版社 1979年 6、《概率论》第一册\概率论基础\复旦大学编著 人民教育出版社 1979年

信息工程学院电子信息工程系（执笔者：赵晓旭）

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本文来源：https://www.bwwdw.com/article/z1nf.html