spss第六章作业

第六章作业

题目6-4

一、实验方法：单因素方差分析 二、实验步骤：

1、analyze?compare means?one-way ANOVA

2、对话框中将变量将肺活量变量添加到dependent list中，组别添加到factor 3、单击options按钮，选中homogeneity按钮

4、单击post hoc按钮 选择比较方法lsd 和s-n-k，单击continu确定 5、单击contrasts按钮选择polynomial，在下拉菜单中选择linear。设置完毕，

计算结果

三、实验结果

表一

肺 活 量

Sum of Squares

11.074 10.880 10.960 .114 1.307

df

2 1 1 1 26

Mean Square

5.537 10.880 10.960 .114 .050

F 110.130 216.400 217.983 2.276

Sig. .000 .000 .000 .143

Between Groups

(Combined) Linear Term

Unweighted Weighted Deviation

Total 12.381 28

从下面表一可以看出方差检验的F值为110.130，相伴概率为0.000.相伴概率小于0.05，则表示拒绝零假设。则三组中有两组和另一组差别很大。另外可以看出三组的离差平方和为12.381，控制变量造成的为11.074，随机变量造成的1.307，组间平方和中，不能线性解释的为0.114。

表二

Within Groups

肺活量

LSD

(I) 组别 0 1 2

(J) 组别 1 2 0 2 0 1

Mean Difference (I-J)

-.62556 -1.51556 .62556 -.89000 1.51556 .89000

******

Std. Error .10303 .10303 .10303 .10028 .10303 .10028

Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000

95% Confidence Interval Lower Bound

-.8373 -1.7273 .4138 -1.0961 1.3038 .6839

Upper Bound

-.4138 -1.3038 .8373 -.6839 1.7273 1.0961

从上表可以看出，这是lsd比较的结果，可以看出三个组之间的相伴概率都小于显著性水平，说明这三个组之间都存在显著性差别。

表三

肺活量

Student-Newman-Keuls

a

组别 N Subset for alpha = 0.05 1

2

3

0 1 2 Sig.

9 10 10

1.6444

2.2700

1.000

3.1600 1.000

1.000

从表三可以看出，这是S-N-K法比较的结果。也可以看出三个组之间存在显著性差别

从下面折线图可以看出各种观察变量均值

题6-5：

一、实验方法：采取协方差分析的方法 二、实验步骤：

1. Analyz-?General linear model?univariate。 2. 在对话框univariate中，变量列表中选择“入院前的血压”添加到covariate

中，将“入院后的血压”添加到dependen variable中，将“组别”添加到fixed factor中。

3. 单击options按钮，在弹出的对话框中选中homogeneity tests?continue。 4. 单击model按钮在对话框中选中full factorial?continue.

5. 单击contrasts按钮，在对话框中选中simple和last?change来确定

6. 单击plots按钮，在对话框中选择组别到horizontal中，单击add添加。

设置完毕，单击ok按钮完成计算。

三、实验结果

表一

入院后的血压

Source Corrected Model

Intercept 入院前的血压

组别 Error Total Corrected Total

Type III Sum of

Squares 603.203 2461.484 150.425 551.519 3387.075 314725.000 3990.278

a

df 3 1 1 2 14 18 17

Mean Square 201.068 2461.484 150.425 275.759 241.934

F .831 10.174 .622 1.140

Sig. .499 .007 .444 .348

表一是协方差分析的主要的计算结果，不同的患者组别的离差平方和为551.519，均方差为275.759，对应F值和相伴概率分别为1.14、0.348.这说明不同的治疗方法对患者血压造成了影响。入学成绩的利差平方和为150.425，均方差为150.425，F值和相伴概率为0.622和0.444.这说明协变量没有对观察结果造成影响。随机变量所贡献的离差平方和为3387.075，均方差为241.934.

表二

均值比较结果

组别

入院后的血压

Contrast Estimate Hypothesized Value

Difference (Estimate - Hypothesized) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval for Lower Bound Difference

Upper Bound

9.546 0 9.546 8.993 .306 -9.742 28.834 -4.017 0 -4.017 9.184 .669 -23.715 15.681

Upper Bound

第一组和第三组 第二组和第三组 Contrast Estimate Hypothesized Value

Difference (Estimate - Hypothesized) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval for Lower Bound Difference

从下图表二可以看出，假设以第三组的值作为参考，那么可以得出结果：

1.第一组和第三组的相伴概率为0.306，高于显著性水平0.05，因此第一组和第三组的差异不显著

2.第二组和第三组的相伴概率为0.669，高于显著性水平，第二组和第三组的差异不显著。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/b5ux.html