计算数学专业硕士研究生培养方案(070102)

计算数学专业硕士研究生培养方案（070102）

一、 培养目标

为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求应用数学专业的硕士研究生： 1. 应具有较扎实的数学理论基础和基本数学素养； 2. 应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3. 应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4. 应具备创新意识和独立科研能力；

5. 应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6. 应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7. 身心健康，德才兼备。

二、 培养方式与学习年限

1．培养方式

采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 2．学习年限

本专业的硕士研究生学制为三年，培养年限最长不超过五年。 三、 研究方向

1． 微分方程数值解 2． 最优化方法 3． 并行计算

四、 课程设置与学分（总学分不少于35分） （一）必修课程

1．学位课程：公共课（不少于9学分）

自然辩证法概论 1学分

英语 5学分 中国特色社会主义理论与实践研究 2学分 2．学科基础课：（不少于6学分）

泛函分析 3学分 微分几何 3学分 代数拓扑 3学分 基础代数 3学分 3．专业主干课（不少于6学分）

高等数值分析 3学分 最优化方法 3学分 程序设计 3学分 并行计算导论 3学分 （二）选修课（不少于12学分）

有限元方法的数学基础 3学分 微分方程的差分方法 3学分 全局优化方法 3学分 广义差分方法 2学分 运筹与优化 2学分 凸分析 2学分 数学规划 3学分 现代优化计算方法 2学分 算法专题 2学分 发展方程的数值方法 3学分 计算流体力学 3学分 数据图像处理 3学分 （三）实践环节（不少于2学分）

教学实践与文献阅读：参加教学活动至少40学时。

科研实践：参加本专业、相关专业、边缘学科或交叉学科的学术讲座

不少于10次；作专题学术报告至少2次。

五、 学习要求与考核方式

1. 课程学习要求

课程学分要求见第四条。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2. 实践环节要求

实践内容包括教学实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参予具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3. 科研成果数量要求

本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）1篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者，可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。

六、 中期考核

课程学习阶段完成后，学生最迟在入学后的第四学期末之前，参加学院组织的中期考核。中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。中期考核合格方可继续攻读学位。

七、 学位论文要求 1. 论文选题

研究生在撰写论文之前，必须经过认真的调查研究，查阅大量文献资料，了解研究发展的历史、现状和发展趋势，在此基础上确定自己的论文题目；论文的选题要在前人工作的基础上有所创新，有学术价值或理论和实践意义，论文对所研究的课题要有新的见解。鼓励研究生选择与导师当前所承担课题密切相关的题目。 2. 论文开题

在中期考核前进行学位论文的开题报告论证会。研究生必须撰写完整的学

位论文开题报告，包括课题的研究意义、研究方法、研究思路、内容框架、撰写计划、核心观点和创新环节，以及相应的文献资料。 3. 论文撰写

研究生在论文撰写过程中，应该定期向导师汇报课题研究进展。必须保证论文写作时间不少于1年，以确保学位论文的质量。 4. 论文评阅与答辩

本专业实行学位论文预审制度。应在正式答辩前两个月，由本专业的导师指导小组（至少3人组成）对学位论文进行预审。在预审合格或通过修改后合格，方可申请答辩。在举行答辩之前，还必须通过至少两名同专业的高级职称专家的评阅，对部分论文进行“双盲”评定。评阅合格后方可进行论文答辩。

计算数学专业硕士研究生培养方案课程设置表

课程 类别 课程 课程名称 编号 000002 自然辩证法概论 公 000003 英语 共 课 000004 中国特色社会主义理论与实践研究 学 010001 泛函分析 科 010002 微分几何 基 础 010003 代数拓扑 课 010004 基础代数 专 010201 高等数值分析 业 010205 最优化方法 主 010209 程序设计 干 课 010210 并行计算导论 010202 有限元方法的数学基础 010203 微分方程的差分方法 010204 全局优化方法 010206 广义差分方法 010207 运筹与优化 选 修 课 010208 凸分析 010211 数学规划 010212 现代优化计算方法 010213 算法专题 010214 发展方程的数值方法 010215 计算流体力学 010216 数据图像处理 教学 实践

总学时 18 216 36 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 54 54 54 72 54 54 72 72 72 必修课（学位课程）学开课学期及周学时 分 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ 备注 1 1 5 6 6 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 3 2 2 3 3 3 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 * 3 至少修6 学分 至 少 选 修 12 学 分 至少修6学分

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