基于小波变换的模极大值图像边缘检测算法
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将小波分析技术运用到图像边缘检测中以勾勒图像轮廓,提出了基于小波变换的模极大值边缘检测算法.利用二次B样条小波和Mallat算法对图像进行了边缘检测.仿真结果表明:该方法去噪效果好,能提取图像中较弱的边缘,且边缘具有很强的连续性,明显优于传统的边缘检测算子.
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第 2卷第 4 5期20 0 6年 1 2月
中南民族大学学报(冉然科学版)o r a fS t Ce ta iest o u n lo ouh— n r lUnv r iyf rNat n l is( tSe . ii n i ai e Na o t i Ed to ).
Vo1 2 . 5 No. 4【e . 00 )c 2 6
基于小波变换的模极大值图像边缘检测算法刘李鹂高智勇刘向明 (中南民族大学电子信息工程学院,武汉 4 0 7 ) 3 0 4摘要将小波分析技术运用到图像边缘检测中以勾勒图像轮廓,出了基于小波变换的模极大值边缘检测算提
法 利用二次 B样条小波和 Mal算法对图像进行了边缘检测. lt a仿真结果表明;该方法去噪效果好.能提取图像中较弱的边缘 且边缘_有很强的连续性。具明显优于传统的边缘检测算子.关键词小波变换缘检测;极大值边模TN9 1 7文献标识码 1.3 A文章编号
’1 7 3 12 0 ) 40 4— 4 6 24 2 (06 0. 0 20 2
中圈分类号
Al o ihm m plm e t to f I a e g rt I e n a in o m gEdg t c i n Ba e n W a e e a f r e De e to s d o v l tTr ns o mLi l Ga i n u Lii o Zh yo g Li i n u X a gm i g n
Ab ta t s r c
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图像边缘是图像中物体与背景之间在灰度 (或纹理)特性上存在某种不连续性 (或突变性 )因此图像,
1小波边缘检测原理及二进小波变换 1 1小波边缘检测原理 .
边缘检测是图像处理中的重要环节.目前,传统的边
缘检测算子有 S blR br、 rwt、 a n、 oe、 o et P e i C n y和 s t L pai al a c n等[,由于这些算子均采用相邻边缘一 1但]阶或二阶的方向导数,抗噪性差。常把噪声当图像时的边缘检测出来,产生不连续或伪边缘,正的边缘真却由于噪声被抑制.而小波分析具有多分辨率特性。且具有紧支集的基小波,其平滑因子可以减少对原始
小波变换的多分辨率和紧支性可以很好的描述信号局部化特性,零点或极值点以及多尺度变化过
可以表达信号的突变点,而图像边缘对应信号的奇异点,在多尺度小波变换下的极大值具有传播性,它 噪声的极大值则随尺度的增加迅速衰减.因此采用二进小波变换进行边缘提取【 j可以达到良好的 3,效果 .
图像的局部扰动.同时,波分解的高频信息有助于小提取边缘[.此,文提出一种新的基于小波变换 z为]本的模极大值边缘检测方法,即在二尺度下采用 Malt l a算法对原始图像进行分解,以提取
边缘,最后将仿真
设口,是二维小波平滑函数,足条件 ( Y)满rr J J
I (,)xy . I xydd≠o沿 O
两个方向卜一 _阶导数的
结果与传统算予相对比说明该方法的有效性.
作为基本小波函数;
收稿日期
2 0—92 *通讯联系人 0 60- 5
作者简介刘李鹏 (9 0):硕士研究生, 18一, .研究方向:图像处理, i meyi@1 6 cr E mal c li 2.o ; l n基金项目国家民委重点基金资助项目 ( Z 6 0 ) M Y0 02
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